數據挖掘崗位職責
在現在的社會生活中，接觸到崗位職責的地方越來越多，制定崗位職責可以最大限度地實現勞動用工的科學配置。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰？下面是小編精心整理的數據挖掘崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
數據挖掘崗位職責1
職責職責:
1、負責針對金融、互聯網金融等行業設計并開發各類大數據風控模型(反欺詐、信用評估)。
2、探索并分析各類數據源，結合具體業務場景，挖掘用戶行為特點，設計大數據風控方案。
4、結合客戶需求及模型實際應用效果，不斷優化模型算法，提升大數據風控能力。
5、協同市場、產品、技術等各部門，推動各類模型產品的設計、開發、部署、銷售。
任職要求:
1、本科及以上學歷，統計學、數學、計算機、電子工程等相關專業。
2、二年以上金融/互聯網金融領域標桿企業的.風控模型開發經驗。
3、熟悉各類機器學習算法(邏輯回歸、決策樹、svm、神經網絡等)，并至少對一種算法有深入理解。
4、能熟練運用python進行數據分析和模型建模。
5、熟練掌握sql/hive，熟悉linux環境，擁有海量數據處理經驗者優先。
6、優秀的團隊合作精神和溝通表達能力，學習能力強，勤于思考，樂于面對挑戰。
數據挖掘崗位職責2
崗位職責:
1、深入了解公司業務，負責微信公眾號，公司商業網站等新媒體業務的日常運營及推廣，包括推廣活動策劃、方案實施落地等；
2、負責對多個數據源進行深度組合分析，挖掘，根據分析結果指導運營策略制定和實施
3、定期與各類平臺粉絲互動，提高粉絲關注度，根據關注粉絲的使用和咨詢習慣，精細制定粉絲畫像；
4、負責客戶服務部門新業務渠道的拓展規劃和成熟業務的優化管理；
崗位要求:
1、本科以上學歷(含本科)，具備2年以上新媒體運營管理分析崗位經驗；
2、對數據敏感，具有較強的數據洞察力，數據分析能力和邏輯思維能力；
3、熟悉1-2個常用的.數據庫或數據分析工具，熟練操作使用各類新媒體運營工具
4、較強的客戶服務意識、團隊合作意識及工作責任心，優秀的溝通協調、分析應變及承壓能力
數據挖掘崗位職責3
職責：
1、參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作；
2、根據分析、診斷結果，建立分析模型并優化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持；
3、利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模；
4、有相關工作經驗1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底；
2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力；
3、精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的.數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法；
4、有較強的市場敏感度，分析能力強；
5、具備良好的職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；
6、 1年或者以上零售或服裝行業客戶關系管理從業經驗（奢侈品行業優先）；有數據挖掘項目實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。
數據挖掘崗位職責4
職責：
1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。
2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。
3.與業務部門密切配合，尋求數據層面的`業務價值，利用數據分析結論推動產品優化。
4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發。
5.技術團隊的管理，制定開發規范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。
2.具備良好的數據結構和算法基礎。
3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。
4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語言。
6.熟悉分布式數據處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。
數據挖掘崗位職責5
崗位職責:
1、參與業務需求分析，負責數據挖掘事業線產品和平臺的架構設計、開發，撰寫相關文檔。
2、持續幫助團隊優化并提升整體架構的性能和運營能力。
3、為業務的發展搭建高性能、低成本、可擴展的研發平臺。
4、參與公司新技術研究。
任職要求:
1、有成功的金融類、電商類、投資類等架構設計和開發經驗；
2、精通hadoop系列數據采集，etl工具，數據倉庫建模，統計報表；
3、熟悉shell，c，c++，java等開發語言，熟悉oracle、mysql數據庫開發等；
4、3年以上數據挖掘開發經驗；
5、具有良好的`分析和解決問題的意愿和能力，能夠獨立承擔任務和有系統進度把控能力；
6、具有較好的溝通能力和團隊合作精神，主動、敬業。
數據挖掘崗位職責6
崗位職責：
1、對數據進行分析關聯；
2、以數據為依托預制精準方案，對數據進行分析和評估；
3、深入發掘業務需求，開發各類數據模型；
4、研究、創新、開發和實踐新技術應用；
崗位要求
1、掌握數據統計、挖掘和機器學習基本原理；
2、良好的數據和業務理解能力，具備一定寫作能力；
3、熟悉oracle數據庫和sql操作，能夠編寫存儲過程和package更佳；
4、熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語言尤佳；
5、熟練使用excel，包括公式、透視圖、作圖等；
6、關注數據分析能力以及tableau可視化能力。
數據挖掘崗位職責7
崗位職責：
1、維護與改進獵數云推薦引擎相關的算法和應用；
2、為獵數云智能rtb廣告的'優化提供算法和數據分析支持；
3、為客戶定制大數據應用解決方案提供算法和數據分析支持；
4、跟蹤推薦引擎、精準營銷領域相關的算法進展和發展趨勢。
職位要求:
1、211學校畢業，計算機相關專業碩士以上學歷；
2、熟悉linux平臺，熟練掌握一門以上面向對象編程語言；
3、熟悉數據結構，統計學，數據挖掘，機器學習的基本理論和常用算法；
4、熟悉sql，有關系數據庫開發經驗；
5、有機器學習或數據挖掘相關實踐經驗者優先；
6、有hadoop分布式計算平臺開發經驗者優先；
7、喜歡學習，善于鉆研，習慣查閱英文材料；
8、具備良好的組織和溝通能力，責任心強。
數據挖掘崗位職責8
崗位職責：
1、負責大數據基礎平臺及大數據分析的項目管理工作；
2、基于海量數據，支持業務對數據的分析和使用；
3、負責構建數據分析體系，大量運營數據的分類匯總、分析研究和數據建模；
4、研究大數據探索前沿技術；負責公司現有軟件的整合與開發、升級工作。
崗位要求:
1、具有扎實的java基礎，熟悉shell，p ython、r、scala等一種以上語言；
2、熟悉大數據處理相關技術，包括但不限于hadoop、hive、hbase、impala、spark、kafaka、flume、sqoop、storm、redis、kylin等，并且有實踐經驗，能解決應用中的'復雜問題；
3、熟悉bi和大數據領域的解決方案，具備該領域全面的技術積累，包括報表平臺，olap引擎，etl，數據倉庫建模和設計，了解海量分布式數據處理分析架構；
4、喜歡數據分析，對數字有敏感性，工作條理性強，邏輯清晰；
5、良好的溝通協調能力，高度的工作責任心，能承受較大的工作壓力；
6、具有海量數據處理、數據挖掘、數據分析相關項目的工作經驗者優先；
7、有機器學習(mlib)、深度學習(tensorflow/caffe)相關工作經驗者優先。
數據挖掘崗位職責9
職責:
1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;
2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;
3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;
4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;
5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;
6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;
7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。
崗位要求：
1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;
2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;
4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;
5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的.特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優先;
6、掌握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫經驗者尚佳;
7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;
8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;
9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論并快速理解需求。
數據挖掘崗位職責10
工作職責：
1、運用數據挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業數據
2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業預測等
3、運用數據挖掘/統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像
4、從系統應用的角度，利用數據挖掘/統計學習的.理論和方法解決實際問題
任職要求
—計算機、數學，統計學或人工智能等相關專業碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經歷
—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的實戰開發能力，能帶領團隊共同進步。
—具有統計或數據挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究
—熟悉數據挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態分布式計算框架
—優秀的溝通能力，有創新精神，樂于接受挑戰，能承受工作壓力
—有互聯網，央企，政務，金融等領域大規模數據挖掘經驗者優先
數據挖掘崗位職責11
職責：
1、根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理；
2、能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作；
3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法；
4、理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告；
5、了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任職要求
1、信息化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷；
2、具有一定的.統計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業智能項目經驗尤佳；
3、精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺開發算法的經驗；
5、有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。
數據挖掘崗位職責12
崗位職責：
負責團隊現有算法的優化，代碼實現以及移植
負責算法計算性能優化，并推動其上線應用
基于大規模用戶數據，以效果為目標，建立并優化系統的基礎算法和策略
應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發展，并將其應用于產品中；
跟蹤新技術發展，并將其應用于產品中
協助其它技術人員解決業務及技術問題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式
具備一年以上機器學習理論、算法的研究和實踐經驗
擅長大規模分布式系統。海量數據處理。實時分析等方面的算法設計。優化
熟悉Hadoop、spark等大數據處理框架
具備分布式相關項目研發經驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）
熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，并具備多年的實際工作經驗
對數據結構和算法設計有深刻的理解
具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數學功底，能針對實際問題進行數學建模
良好的邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發現有價值的規律
優秀的分析和解決問題的'能力，對挑戰性問題充滿激情
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力
數據挖掘崗位職責13
職責：
1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘，滿足研發和運營等部門的`業務需求和決策需求;
2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優;
3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業，對數據結構熟悉;
2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;
5、做過web接口調試，熟悉json者優先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;
9、能適應中長期現場出差。
數據挖掘崗位職責14
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;
2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執行的'數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;
5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;
3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。
數據挖掘崗位職責15
職責：
1、根據銀行、保險、互聯網金融等行業客戶對大數據的需求，通過大數據挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數據分析；
2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數據的.產品轉化設計，并不斷完善和優化模型；
3、通過數據分析手段，描述業務特征，結合市場行業狀況，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業務發展。
崗位要求：
1、本科學歷及以上
2、本科學歷需3—4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年
3、統計學、計量經濟學、數學專業優先，
4、熟悉2種以上分析開發工具：Python、R、SAS等，熟悉兩種及以上數據庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語句；
5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業相關的數據挖掘項目經驗為佳；
6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業務需求轉換為數據模型。
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