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數據挖掘分析崗位職責
在當下社會，崗位職責使用的頻率越來越高，制定崗位職責可以有效規范操作行為。崗位職責到底怎么制定才合適呢？以下是小編整理的數據挖掘分析崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
數據挖掘分析崗位職責1
崗位職責：
1.負責項目的需求調研、數據分析、商業分析及數據挖掘建模等工作；
2.根據業務需求，制定用戶相關數據的采集策略，設計、建立、測試相關的數據模型，從而實現從數據中提取決策價值，撰寫分析報告；并跟蹤分析客戶業務數據，為客戶提供決策支持；
3.研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估工作；
4.完成需求分析、樣本抽樣、模型構建、指標定義以及相關文檔編寫；
任職要求：
1.數學、統計學本科及以上學歷，碩士學歷優先考慮;
2. 5年以上互聯網、金融行業數據分析、數據挖掘工作經驗；
3.熟悉決策樹、時間序列模型、回歸分析模型、聚類挖掘、貝葉斯、關聯規則挖掘等數據統計模型和挖掘技術，并有獨立完整的建模實踐經驗；
4.熟悉sql、r、python等語言，熟練使用spss、sas等數據分析工具；
5.有大數據并行處理經驗，能使用hadoop/hive分析海量數據；能高效的'與技術團隊進行溝通；
6.良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗；
7.對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力；
8.能獨立編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，具備良好的商業敏感度和創新意識，快速識別商業問題和機會。
數據挖掘分析崗位職責2
職責描述:
1、對數據進行分析關聯;
2、以數據為依托預制精準方案，對數據進行分析和評估;
3、深入發掘業務需求，開發各類數據模型;
4、研究、創新、開發和實踐新技術應用;
崗位要求
1.掌握數據統計、挖掘和機器學習基本原理;
2.良好的數據和業務理解能力，具備一定寫作能力;
3.熟悉oracle數據庫和sql操作，能夠編寫存儲過程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語言尤佳;
5.熟練使用excel，包括公式、透視圖、作圖等;
6.關注數據分析能力以及tableau可視化能力。
數據挖掘分析崗位職責3
職責描述:
1、對數據進行分析關聯;
2、以數據為依托預制精準方案,對數據進行分析和評估;
3、深入發掘業務需求,開發各類數據模型;
4、研究、創新、開發和實踐新技術應用;
崗位要求
1.掌握數據統計、挖掘和機器學習基本原理;
2.良好的數據和業務理解能力,具備一定寫作能力;
3.熟悉oracle數據庫和sql操作,能夠編寫存儲過程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具,python或者r語言尤佳;
5.熟練使用excel,包括公式、透視圖、作圖等;
6.關注數據分析能力以及tableau可視化能力。
數據挖掘分析崗位職責4
崗位職責
1、根據公司歷史數據對公司運營以及庫存狀況進行分析;
2、使用主流機器學習算法進行建模,對公司運營以及供應鏈操作進行指導;
3、與產品、運營、物流,開發等團隊開展跨部門協作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。
崗位要求
1、數學,統計學、計算機等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗;
2、熟悉主流機器學習算法,如:線性回歸、svm、聚類分析,決策樹等;
3、熟練掌握java或python語言,對數據結構和算法設計有較為深刻的'理解,能夠獨立或指導開發人員實現主流學習算法;
4、熟練掌握sql語言,可以根據需求獨自進行簡單的數據提取;
5、熟悉電商業務,理解供應鏈各個環節的業務知識;
6、善于溝通以及較強的項目開發管理能力。
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