強化崗位職責

強化崗位職責

　　隨著社會不斷地進步，我們每個人都可能會接觸到崗位職責，崗位職責可以明確每個人工作職責是什么內容，該承擔什么樣的工作、擔當什么樣的責任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。那么相關的崗位職責到底是怎么制定的呢？以下是小編收集整理的強化崗位職責，歡迎閱讀與收藏。

強化崗位職責1

　　職位描述：

　　1、參與ai前沿強化學習算法預研；

　　2、利用強化學習、深度學習技術解決產品的分析建模問題，負責強

　　化學習相關核心算法研究和實現；

　　3、參與強化學習模型訓練與改進；

　　4、參與相關項目算法攻關與算法優化；

　　5、參與相關專利撰寫或論文發表；

　　6、定期與團隊成員進行高效溝通、制定項目方案。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，深度學習相關專業，1年以上相關工作經驗；

　　2、具備良好的數學理論基礎；

　　3、在強化學習方向具有扎實的理論基礎，要求必須有相關項目或課題經驗；

　　4、熟練掌握至少一種常見的'深度學習框架，如tensorflow/keras，caffe，mxnet，熟練掌握c/c++，java，python中的一種或多種語言，熟悉linux/unix開發環境，熟悉shell語言；

　　5、在人工智能頂級會議（包括但不限于aaai/ijcai/icml/nips（neurips））或期刊有論文發表者優先；

　　6、能夠獨立分析并解決問題，有項目經驗者優先。

強化崗位職責2

　　職位描述：

　　1、在強化學習領域進行創新性研究，發表高質量論文或撰寫專利；

　　2、建模強化學習在智能汽車產業落地時遇到的問題，能夠獨立研究并解決；

　　3、負責算法方面的'工程化落地，包括不限于cpu占用，內存占用，執行效率。

　　任職要求：

　　1、全日制大學本科及以上學歷，計算機或模式識別相關行業，至少1年的相關領域項目研究經歷

　　2、編程能力強，熟悉c/c++，python，熟練使用linux；

　　3、具備python和cpp/c編程經驗，至少熟悉caffe，mxnet，tensorflow等一種深度學習開源框架，具備實現常用的（深度）強化學習算法能力；

　　4、熟悉常見的機器學習、深度學習算法；

強化崗位職責3

　　任職要求：

　　1、大專以上學歷；

　　2、2年以上蓋板制造行業pe工作管理經驗，熟悉玻璃蓋板行業生產工藝，熟悉拋光、清洗、強化設備的工作原理；能夠獨立完成2.5d掃光，對清洗及鋼化有一定的經驗。

　　職位描述：

　　1、對拋光、清洗、強化設備生產過程中出現的'異常，跟進處理，并輸出異常報告。

　　2、現場指導員工按規范作業；對所有清洗設備工藝參數設定評估及跟進，對不合理的及可優化的清洗工藝提出改進方法。

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