倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)15篇
在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，崗位職責(zé)使用的頻率越來(lái)越高，任何崗位職責(zé)都是一個(gè)責(zé)任、權(quán)力與義務(wù)的綜合體，有多大的權(quán)力就應(yīng)該承擔(dān)多大的責(zé)任，有多大的權(quán)力和責(zé)任應(yīng)該盡多大的義務(wù)，任何割裂開(kāi)來(lái)的做法都會(huì)發(fā)生問(wèn)題。制定崗位職責(zé)需要注意哪些問(wèn)題呢？以下是小編為大家收集的倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)，僅供參考，歡迎大家閱讀。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)1
1、學(xué)習(xí)并理解勵(lì)步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對(duì)公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，出具相關(guān)報(bào)表；
2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、模型開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)，報(bào)表開(kāi)發(fā)；
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、操作錯(cuò)誤等造成的差異原因；
4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問(wèn)題。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)2
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（HADOOP）ETL工作以及數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)以及維護(hù)；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的`維度建模以及設(shè)計(jì)相關(guān)的腳本調(diào)度；
4、負(fù)責(zé)維度模型的數(shù)據(jù)處理的腳本開(kāi)發(fā)，程序開(kāi)發(fā)以及接口對(duì)接。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)集市的建設(shè),能提煉通用需求,數(shù)倉(cāng)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)互通共享
2.對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析,產(chǎn)品效果評(píng)估與分析,為產(chǎn)品策略優(yōu)化迭代提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持
3.和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)的'落地,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì),金融等相關(guān)專業(yè)的本科或以上學(xué)歷;從事數(shù)倉(cāng)領(lǐng)域至少3年以上,具備海量數(shù)據(jù)的DW模型設(shè)計(jì)與ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)2.熟悉數(shù)倉(cāng)領(lǐng)域知識(shí),包括但不局限于:數(shù)據(jù)質(zhì)量,元數(shù)據(jù)管理,主數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)測(cè)試工具與方法;
3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一種,靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理;有Greenplum經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4.具有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),如ETL,建模,BI,數(shù)據(jù)產(chǎn)品等,熟悉數(shù)倉(cāng)模型
5.掌握一門或多門開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平臺(tái)上的開(kāi)發(fā)環(huán)境
6、主導(dǎo)過(guò)大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)或模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、較好的溝通理解能力，性格樂(lè)觀，態(tài)度踏實(shí)，積極上進(jìn);
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)4
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)貨物入庫(kù)數(shù)據(jù)的錄入工作。準(zhǔn)確核對(duì)入庫(kù)貨物的數(shù)量、品名、產(chǎn)品批號(hào)、生產(chǎn)日期和有效期;
2、做好庫(kù)存貨物的效期管理。隨時(shí)跟蹤庫(kù)存貨物的效期狀況,對(duì)處于警戒區(qū)域內(nèi)的`貨物要及時(shí)報(bào)告;
3、做好發(fā)貨單、退貨驗(yàn)收?qǐng)?bào)告單的整理,并及時(shí)對(duì)帳處理,確保庫(kù)存帳、物相符,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)向上級(jí)反饋;
4、做好辦公室場(chǎng)所和倉(cāng)庫(kù)的衛(wèi)生工作;
5、完成上級(jí)交辦的其它工作任務(wù)。
任職要求：
1、及略懂財(cái)務(wù)優(yōu)先
2、兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)
3、上班地點(diǎn)人和(可提供住宿)
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1.根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景要求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘模型，包括有監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督類模型，以及偏好、價(jià)值評(píng)估類模型、組合最優(yōu)化類模型等
2.通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘手段進(jìn)行標(biāo)簽化工作
3.根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘方法論完成數(shù)據(jù)挖掘全流程建模工作
4.自主開(kāi)展模型效果評(píng)估，并不斷優(yōu)化
5.開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘模型產(chǎn)品化工作
6.帶領(lǐng)產(chǎn)品(或項(xiàng)目)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)
7.主導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)解決方案編寫、客戶交流
任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技術(shù)
4.精通數(shù)據(jù)挖掘常用算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
5.精通SQL數(shù)據(jù)處理，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，以及Hive SQL、Spark SQL處理
6.三年以上數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
7.具備獨(dú)立研究以及解決問(wèn)題的能力
8.較強(qiáng)的PPT方案撰寫以及呈現(xiàn)能力
9.較強(qiáng)的'溝通協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力，能夠承受較大的工作壓力
10.較強(qiáng)的工作責(zé)任心和客戶服務(wù)意識(shí)
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)6
1，為客戶提供固態(tài)存儲(chǔ)(SSD)產(chǎn)品和方案的.技術(shù)講解、產(chǎn)品演示，配合銷售人員完成銷售指標(biāo);
2，為客戶提供技術(shù)支持，解決客戶使用過(guò)程中的技術(shù)問(wèn)題;
3，針對(duì)客戶反饋的深度問(wèn)題，負(fù)責(zé)與產(chǎn)品和研發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通做出解決方案;
3，負(fù)責(zé)項(xiàng)目案例整理、分析、總結(jié)和共享推廣。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)程序開(kāi)發(fā)（包括腳本、函數(shù)、存儲(chǔ)過(guò)程等），編寫數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)文檔，進(jìn)行SQL代碼規(guī)范審核；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)表模型設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)搭建和優(yōu)化策略，和開(kāi)發(fā)人員SQL代碼開(kāi)發(fā)技能提升；
3、協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析，負(fù)責(zé)BI系統(tǒng)后端ETL數(shù)據(jù)抽��；
4、利用相關(guān)建模軟件（數(shù)據(jù)分析軟件）進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作。
任職要求：
1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉電商業(yè)務(wù)優(yōu)先；
2、工作經(jīng)驗(yàn)2—5年；
3、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；
4、熟悉Oracle，mysql等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、善于與人溝通，為人正直、誠(chéng)信，有較強(qiáng)的事業(yè)心，對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)8
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化；
3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作；
4、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)并能解決相關(guān)問(wèn)題，保障平臺(tái)正常運(yùn)行；
5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足系統(tǒng)需求。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)9
1、光學(xué)工程/應(yīng)用光學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟練使用Zemax等光學(xué)機(jī)械設(shè)計(jì)軟件;做事認(rèn)真細(xì)致;態(tài)度積極向上。
3、了解掌握光學(xué)設(shè)備的裝調(diào)和技術(shù)問(wèn)題的解決;
4、動(dòng)手能力強(qiáng)，能夠熟練設(shè)計(jì)光學(xué)系統(tǒng)的'裝調(diào)方案，熟悉光學(xué)設(shè)備定標(biāo)的實(shí)際操作;
5、有激光工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先、最好做過(guò)激光設(shè)備調(diào)試及售后工作。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、基于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特點(diǎn)構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，建設(shè)PB級(jí)共享數(shù)據(jù)平臺(tái)；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)研發(fā)及管理工作，參與制定EDW相關(guān)規(guī)范并推動(dòng)實(shí)施落地；
3、對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的相關(guān)需求進(jìn)行評(píng)估及方案設(shè)計(jì)；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品如用戶畫像等模型設(shè)計(jì)；
5、了解行業(yè)前沿大數(shù)據(jù)處理方法。
任職資格：
1、8年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)及管理經(jīng)驗(yàn)，5年以上互聯(lián)網(wǎng)/電商行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；
2、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)方法論，有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（PB級(jí)以上）；
3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理；
4、精通HiveSQL，有較豐富的HiveSQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
5、至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語(yǔ)言之一；
6、工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的.分析及溝通能力；
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)技術(shù)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及規(guī)范;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的'實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)ETL架構(gòu)方案;
3、負(fù)責(zé)調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)運(yùn)維以及日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等管理;
5、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);
任職要求：
1、5年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，對(duì)ETL開(kāi)發(fā)流程、調(diào)度架構(gòu)有深入理解;
2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)，豐富的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語(yǔ)言;
4、熟悉數(shù)據(jù)治理理論，數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;
6、溝通能力好、責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和敬業(yè)精神;
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)12
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，包括元數(shù)據(jù)管理、ETL調(diào)度、數(shù)據(jù)集成、OLAP等子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
2、搭建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表，解決業(yè)務(wù)人員在倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)流程、工具使用、數(shù)據(jù)處理等遇到的'問(wèn)題;
3、基于對(duì)數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和挖掘。
任職資格:
1、做事耐心,有強(qiáng)烈的責(zé)任心;
2、計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，
3、熟悉主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及MPP數(shù)據(jù)庫(kù)，至少精通一門數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉Gbase優(yōu)先;
4、熟練使用SQL語(yǔ)言，具有2年及以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、報(bào)表系統(tǒng)等ETL開(kāi)發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先;
6、邏輯清晰、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力和協(xié)作能力，敢于接受挑戰(zhàn)，能夠承受壓力;
7、有公安相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL開(kāi)發(fā)，根據(jù)數(shù)倉(cāng)層級(jí)結(jié)構(gòu)及主題域劃分，規(guī)范清洗代碼，提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量治理，發(fā)現(xiàn)異常業(yè)務(wù)邏輯或數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化及改善。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需求評(píng)審、結(jié)合數(shù)據(jù)分析體系制定ETL清洗方案;
任職要求：
1.一年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有BI經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2.熟練使用SQL，熟悉HQL常用內(nèi)部函數(shù)，有一定的HQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
3.具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、ETL設(shè)計(jì)，調(diào)度的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和解決問(wèn)題能力;
5.積極溝通，主動(dòng)了解業(yè)務(wù)需求，愿意嘗試新的'技術(shù)領(lǐng)域。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)14
1、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)；
2、開(kāi)發(fā)高質(zhì)量可擴(kuò)展的底層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計(jì)和確認(rèn)工作；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的管理工作，如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè)；
5、參與公司各個(gè)業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的`數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)覺(jué)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1.具備較強(qiáng)面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)能力，具備一定的學(xué)習(xí)能力、解決問(wèn)題能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作溝通能力;
2.參與軟件產(chǎn)品項(xiàng)目規(guī)劃工作，制定具體項(xiàng)目實(shí)施方案;
3.負(fù)責(zé)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)和規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)流程的'改進(jìn);
4.根據(jù)開(kāi)發(fā)進(jìn)度和任務(wù)分配，完成相應(yīng)模塊軟件的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)任務(wù)。
任職要求：
1.211本科以上學(xué)歷;
2.熟練掌握SQL，有存儲(chǔ)過(guò)程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.熟悉Oracle、SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù);
4.工作認(rèn)真細(xì)致，年齡26歲以下。
【倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)】相關(guān)文章：
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)03-04
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)(15篇)03-04
倉(cāng)庫(kù)崗位職責(zé)01-22
倉(cāng)庫(kù)崗位職責(zé)08-31
數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位職責(zé)07-25
數(shù)據(jù)調(diào)研崗位職責(zé)01-31
數(shù)據(jù)組崗位職責(zé)01-31