數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位職責(zé)
在社會(huì)發(fā)展不斷提速的今天，崗位職責(zé)的使用頻率呈上升趨勢(shì)，崗位職責(zé)的明確對(duì)于企業(yè)規(guī)范用工、避免風(fēng)險(xiǎn)是非常重要的。制定崗位職責(zé)需要注意哪些問(wèn)題呢？以下是小編為大家收集的數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位職責(zé)，希望對(duì)大家有所幫助。
數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位職責(zé)1
職責(zé)描述:
1、負(fù)責(zé)租賃行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)規(guī)劃、技術(shù)落地、與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)同實(shí)施;
2、負(fù)責(zé)需求調(diào)研、需求分析,編寫(xiě)需求分析說(shuō)明書(shū),負(fù)責(zé)項(xiàng)目全周期管理;
3、組織uat測(cè)試方案制定、測(cè)試案例準(zhǔn)備,負(fù)責(zé)測(cè)試環(huán)境搭建、以及對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行驗(yàn)收測(cè)試。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)軟件或信息系統(tǒng)相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2、具有三年及以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)劃及系統(tǒng)建設(shè)相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn);
3、精通大數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)、計(jì)算及算法相關(guān)技術(shù),精通機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)模型與算法、或nlp或計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別等相關(guān)理論及技術(shù),熟悉精益(敏捷)項(xiàng)目管理、瀑布式項(xiàng)目管理流程,有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、有強(qiáng)烈的技術(shù)思維及自我突破的`欲望,性格外向、善于組織溝通、文字表達(dá)能力強(qiáng)。
數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位職責(zé)2
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)離線計(jì)算平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)工作;
2、負(fù)責(zé)hbase/tidb的開(kāi)發(fā)與維護(hù)工作;
3、負(fù)責(zé)alluxio/arrow等開(kāi)發(fā)與維護(hù)工作。
任職要求:
1、5年以上相關(guān)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉java/go/c++的.一種;
2、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或分布式系統(tǒng)的原理和架構(gòu)有較好的了解;
3、優(yōu)秀的發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題能力,良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。
加分項(xiàng):
1、熟悉hadoop生態(tài),參加過(guò)開(kāi)源項(xiàng)目;
2、熟悉hive、spark、hdfs、hbase、tidb中至少一種產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié);
3、有數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位職責(zé)3
職責(zé)描述:
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架的規(guī)劃設(shè)計(jì)、搭建、優(yōu)化和運(yùn)維;
2、負(fù)責(zé)架構(gòu)持續(xù)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的'技術(shù)難題;
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的調(diào)研,關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、研究開(kāi)源技術(shù)、將新技術(shù)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)平臺(tái),推動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)規(guī)范制定,數(shù)據(jù)建模及核心框架開(kāi)發(fā)。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、具有5年及以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理論功底,負(fù)責(zé)過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì);
4、基于hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識(shí),具備相關(guān)產(chǎn)品(hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等)項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn),有hadoop集群搭建和管理經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)建模,etl架構(gòu)和開(kāi)發(fā)流程,使用過(guò)kettle、talend、informatic等至少一種工具;
6、自驅(qū)力強(qiáng)、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力,對(duì)新技術(shù)有好奇心,學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng),有鉆研精神,充滿激情,樂(lè)于接受挑戰(zhàn);
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