大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)
在現(xiàn)在的社會(huì)生活中，崗位職責(zé)起到的作用越來(lái)越大，崗位職責(zé)可以明確每個(gè)人工作職責(zé)是什么內(nèi)容，該承擔(dān)什么樣的工作、擔(dān)當(dāng)什么樣的責(zé)任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。我敢肯定，大部分人都對(duì)制定崗位職責(zé)很是頭疼的，下面是小編精心整理的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)，希望對(duì)大家有所幫助。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)過(guò)多個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的架構(gòu);
2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、精通各組件優(yōu)化設(shè)計(jì)原理;
3.精通大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流式處理的設(shè)計(jì)和應(yīng)用;
3.熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)優(yōu)，具備大數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺(tái)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4.金融行業(yè)，運(yùn)營(yíng)商行業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)更優(yōu);
5.研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展，并引入到公司技術(shù)架構(gòu);
6.指導(dǎo)大數(shù)據(jù)工程師的日常工作，并培養(yǎng)技術(shù)骨干。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或以上學(xué)歷;
2.具有5年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3.具有2年以上帶團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)
4.對(duì)Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數(shù)據(jù)常用技術(shù)有深刻理解，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻堅(jiān)，完成中間件的實(shí)施、改造、調(diào)優(yōu);
5.精通海量數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析處理，能對(duì)線上的數(shù)據(jù)處理性能問(wèn)題做調(diào)優(yōu);
6.精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及維度建模原理，有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);
7.精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，熟悉相關(guān)理論;
8.溝通順暢，重點(diǎn)突出，高效。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。
2、參與前期需求溝通和分析，以產(chǎn)品化開(kāi)發(fā)的思維，完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。
3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰，按時(shí)完成產(chǎn)品上線。
4、能夠洞察市場(chǎng)狀況，與各部門(mén)合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.
5、主動(dòng)創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.
任職要求：
1、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)
2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式計(jì)算平臺(tái)原理，流式計(jì)算開(kāi)發(fā)，有開(kāi)源二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí).熟練掌握J(rèn)ava/Perl/Python至少一種編程語(yǔ)言。
4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等項(xiàng)目實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、良好的跨部門(mén)溝通合作能力，解決不同觀點(diǎn)能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力，學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強(qiáng);
6、較強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力、推動(dòng)和協(xié)調(diào)能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神;
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職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)DMP技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與構(gòu)建，根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃及技術(shù)規(guī)劃制定應(yīng)用架構(gòu)方案;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)構(gòu)建DMP數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及分析框架，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)流程和規(guī)范;
3、負(fù)責(zé)核心功能的架構(gòu)與代碼模板編寫(xiě)，開(kāi)發(fā)與維護(hù)系統(tǒng)公用核心模塊;
4、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析處理和統(tǒng)計(jì)工作。
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，二年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件架構(gòu)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);
2、精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，熟悉Hadoop/Storm技術(shù)體系，有Hadoop、Hive、Hbase項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、具有較強(qiáng)的架構(gòu)能力，具有分布式計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)經(jīng)歷優(yōu)先;
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，洞察力強(qiáng)，了解國(guó)內(nèi)外廣告發(fā)展趨勢(shì);
5.、擅長(zhǎng)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)，精通常用的設(shè)計(jì)模式，擅長(zhǎng)性能調(diào)優(yōu);
6、熟悉DMP/RTB技術(shù)原理，了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)4
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目整體架構(gòu)規(guī)劃，包括應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、物理架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)等;
2.負(fù)責(zé)指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證與實(shí)現(xiàn)，核心技術(shù)問(wèn)題的攻關(guān)，解決項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題;
3.負(fù)責(zé)項(xiàng)目對(duì)外技術(shù)溝通，具有較強(qiáng)的溝通，表達(dá)和文檔撰寫(xiě)能力;
4.根據(jù)公司項(xiàng)目和業(yè)務(wù)發(fā)展特點(diǎn)，負(fù)責(zé)研究相關(guān)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù);
5.推動(dòng)技術(shù)能力的沉淀。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;
2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開(kāi)發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;
3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題;
4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;
任職要求：
1.從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)2年以上經(jīng)驗(yàn);有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問(wèn)題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問(wèn)題中找到關(guān)鍵路徑;
3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺(tái)前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;
4.良好的邏輯思維能力，良好的業(yè)務(wù)解讀能力，懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;
5.具有鉆研精神，樂(lè)于接受挑戰(zhàn);
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職責(zé)：
負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);
配合大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理完成產(chǎn)品的快速研發(fā)與交付;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化設(shè)計(jì);
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心組件設(shè)計(jì);
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工作;
為應(yīng)用開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支撐。
及時(shí)向上級(jí)反饋工作進(jìn)度、遇到的問(wèn)題或者對(duì)現(xiàn)有工作的建議等;
完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它各項(xiàng)工作。
任職資格：
985/211本科及以上學(xué)歷，3年以上的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、
2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
豐富的JAVA研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語(yǔ)言;具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計(jì)算系統(tǒng)的工作機(jī)制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、集群存儲(chǔ)系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程(數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化);
精通各種大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;
有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用或研究背景;
溝通能力較好，積極主動(dòng)意識(shí)較強(qiáng)，責(zé)任心較強(qiáng)。
具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對(duì)解決挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿熱情，善于解決問(wèn)題和分析問(wèn)題;
良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力和學(xué)習(xí)能力;
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì)，參與需求分析、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計(jì);
2、為現(xiàn)有大數(shù)據(jù)集群Hadoop、hive平臺(tái)提供性能調(diào)優(yōu)、架構(gòu)優(yōu)化重組，解決系統(tǒng)中的關(guān)鍵問(wèn)題和技術(shù)難題;
3、把握基礎(chǔ)業(yè)務(wù)復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量，編寫(xiě)核心部分代碼;
4、持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向，攻克大數(shù)據(jù)量，高并發(fā)，穩(wěn)定性等各種技術(shù)難點(diǎn)。
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、5年以上hadoop的應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，5年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，至少一個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)或者大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、良好的編程開(kāi)發(fā)能力，精通PHP及其他開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;
4、熟悉mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)，具備優(yōu)秀的SQL編寫(xiě)、調(diào)優(yōu)能力;
5、熟練掌握Linux常規(guī)命令與工具，精通shell, perl, python等腳本語(yǔ)言至少一種;
6、軟件基礎(chǔ)理論知識(shí)扎實(shí)，具有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法功底;
7、對(duì)新技術(shù)敏感，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)8
職責(zé):
1、對(duì)業(yè)務(wù)需求深入分析，從而進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和技術(shù)支持;
2、規(guī)劃業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和基礎(chǔ)平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)，參與需求分析、建模、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計(jì);
3、把握復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量，編寫(xiě)核心部分代碼;
4、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克例如大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高穩(wěn)定性等帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)及技術(shù)難關(guān);
5、在大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)路線圖指導(dǎo)下，進(jìn)行架構(gòu)實(shí)施和交付物投遞，同時(shí)確保研發(fā)質(zhì)量和方向的準(zhǔn)確性;
6、進(jìn)行團(tuán)隊(duì)技術(shù)的培訓(xùn)和梯隊(duì)建設(shè)崗位要求;
任職條件:
1、本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，8年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、精通Java開(kāi)發(fā)技術(shù)，熟悉Shell、Scala語(yǔ)言和PYTHON優(yōu)先;
3、編程基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉I/O、多線程、集群等基礎(chǔ)框架和原理，熟悉分布式、緩存、消息等機(jī)制;
4、熟悉常用設(shè)計(jì)模式，代碼評(píng)審規(guī)則，單元測(cè)試，持續(xù)集成;
5、熟悉AWS云服務(wù)或阿里云服務(wù);
6、熟悉容器技術(shù)原理、生態(tài)系統(tǒng)，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統(tǒng)、大規(guī)模容器資源調(diào)度系統(tǒng)、分布式應(yīng)用生命周期。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);
3、能夠獨(dú)立進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體技術(shù)框架、業(yè)務(wù)框架和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和調(diào)優(yōu)等工作，根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，能夠指導(dǎo)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)完成實(shí)施工作;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級(jí)和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為相關(guān)的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)的支持和保證;
5、培養(yǎng)和建立大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的背景專(zhuān)業(yè)一類(lèi)院校畢業(yè)本科、碩士學(xué)位，8年(碩士5年)以上工作經(jīng)驗(yàn)(至少擁有3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗(yàn));
2、精通Java，J2EE相關(guān)技術(shù)，精通常見(jiàn)開(kāi)源框架的架構(gòu)，精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(Oracle MySQL等)和noSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的原理和架構(gòu);
3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;
4、精通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，熟悉業(yè)界數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模方法及新的建模方法的發(fā)展，有DW，BI架構(gòu)體系的專(zhuān)項(xiàng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);
5、對(duì)大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識(shí)，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能設(shè)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)模型;
6、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、分析和解決問(wèn)題能力，可以迅速掌握業(yè)務(wù)邏輯并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，能獨(dú)立撰寫(xiě)項(xiàng)目解決方案、項(xiàng)目技術(shù)文檔;
7、具有較強(qiáng)的內(nèi)外溝通能力，良好的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和協(xié)作精神;
8、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能經(jīng)驗(yàn)豐富者優(yōu)先考慮;
9、具有能源電力行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)10
1.負(fù)責(zé)數(shù)瀾大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā)，建立數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)，解決海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn);
2.管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群，計(jì)算作業(yè)的調(diào)優(yōu)，保證集群和平臺(tái)的高效和穩(wěn)定;
3.負(fù)責(zé)Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;
4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動(dòng)化、離線與實(shí)時(shí)計(jì)算、即席計(jì)算、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)等平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
5.調(diào)研和把握當(dāng)前的最新技術(shù)，將其中的先進(jìn)技術(shù)引入到自己的平臺(tái)中，改善產(chǎn)品，提升競(jìng)爭(zhēng)力;
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)11
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)處理框架研發(fā)工作，設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析架構(gòu)。
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的追蹤及研究。
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理工作，以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提取、加載、轉(zhuǎn)換處理流程的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。
4、利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具對(duì)數(shù)據(jù)維護(hù)。
5、負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目的技術(shù)支持和服務(wù)。
6、持續(xù)對(duì)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)產(chǎn)品級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)(如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)象識(shí)別，數(shù)據(jù)實(shí)體、數(shù)據(jù)屬性分析，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、端到端數(shù)據(jù)流等)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。協(xié)助推動(dòng)跨領(lǐng)域重大數(shù)據(jù)問(wèn)題的分析、定位、解決方案設(shè)計(jì)，從架構(gòu)設(shè)計(jì)上保障系統(tǒng)高性能、高可用性、高安全性、高時(shí)效性、分布式擴(kuò)展性，并對(duì)系統(tǒng)質(zhì)量負(fù)責(zé)。
2.負(fù)責(zé)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理體系的優(yōu)化，推動(dòng)云數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和持續(xù)升級(jí)，并制定云數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)用約束和規(guī)范。
3.結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流各環(huán)節(jié)上的方案選型，主導(dǎo)云數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，參與核心代碼編寫(xiě)、審查;數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)邏輯回歸算法、實(shí)時(shí)交互分析;數(shù)據(jù)可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。
4.對(duì)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)注業(yè)內(nèi)技術(shù)動(dòng)態(tài)，持續(xù)推動(dòng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)升級(jí)，以滿足公司不同階段的數(shù)據(jù)需求。
任職要求：
1.熟悉云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)，包括Linux(Ubuntu/CentOS)和KVM、OpenStack/K8S等基礎(chǔ)環(huán)境，熟悉控制、計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò);
2.掌握大型分布式系統(tǒng)的技術(shù)棧，如：CDN、負(fù)載均衡、服務(wù)化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數(shù)據(jù)庫(kù)垂直及水平擴(kuò)容;熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用端到端的'相關(guān)高性能產(chǎn)品。
3.精通Java，Python，Shell編程語(yǔ)言，精通SQL、NoSQL等數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改查的操作優(yōu)化;
4. PB級(jí)別實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)和生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)施、開(kāi)發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉Docker等容器的編排封裝，熟悉微服務(wù)的開(kāi)發(fā)和日常調(diào)度;
6.計(jì)算機(jī)、軟件、電子信息及通信等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上軟件工程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作經(jīng)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu);
2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用;
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)、模型算法開(kāi)發(fā);
4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等;
5、開(kāi)展數(shù)據(jù)爬取、聚類(lèi)分析、輿情分析、魚(yú)骨圖分析、定價(jià)策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作;
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷(持有學(xué)士學(xué)位)(985，211優(yōu)先)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，五年工作經(jīng)驗(yàn);
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，完整參與過(guò)數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)開(kāi)發(fā)過(guò)程，具備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景優(yōu)先;
3、精通分布式計(jì)算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關(guān)數(shù)值科學(xué)計(jì)算庫(kù)(NumPy,SciPy等);
4、了解傳統(tǒng)的BI/DW理論，能結(jié)合傳統(tǒng)BI實(shí)踐設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái);
5、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理，具備應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，如用戶畫(huà)像、商品關(guān)聯(lián)度分析、輿情分析;
6、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、和數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)治理相關(guān)的體系和方法;
7、具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及解決問(wèn)題;
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)14
1、建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，主要技術(shù)為k8s, docker;
2、跟進(jìn)開(kāi)源社區(qū)的更新，閱讀文檔，驗(yàn)證feature;
3、閱讀容器生態(tài)圈各組件的開(kāi)源項(xiàng)目代碼，開(kāi)發(fā)新功能;
4、持續(xù)提升平臺(tái)的性能和穩(wěn)定性。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)15
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)資源規(guī)劃、權(quán)限控制、運(yùn)維架構(gòu)設(shè)計(jì)，為各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供穩(wěn)定、高效、安全的運(yùn)行環(huán)境;
2、負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)，離線數(shù)據(jù)分析處理及實(shí)時(shí)平臺(tái)的建設(shè)和搭建
3、熟悉Flink流式計(jì)算引擎的使用以及源碼原理，并且有相關(guān)的流式處理平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)。
4、Java基礎(chǔ)扎實(shí)，熟練掌握垃圾回收，網(wǎng)絡(luò)，多線程編程，了解python或scala
5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)的分析與設(shè)計(jì);
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)16
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計(jì)工作，梳理可實(shí)現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;
2、開(kāi)發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺(tái);參與公司離線、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試及多個(gè)業(yè)務(wù)模塊的自動(dòng)化集成;
3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)與規(guī)劃;
4、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)計(jì);
5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)完成組織分解的目標(biāo);
任職要求：
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程相關(guān)專(zhuān)業(yè)，至少8年以上工作經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)
3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)算法，分布式計(jì)算技術(shù)理論，具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟練使用shell/perl/python腳本處理問(wèn)題;
5、對(duì)深度學(xué)習(xí)框架(Tensorflow)和機(jī)器學(xué)習(xí)(svm隨機(jī)深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;
6、能夠組織項(xiàng)目開(kāi)發(fā)組協(xié)同工作，包括團(tuán)隊(duì)溝通、計(jì)劃、開(kāi)發(fā)環(huán)境管理等
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)17
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)云服務(wù)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
2、基于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，支持智慧交通等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)現(xiàn);
3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、封裝與落地;
4、負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)算法研究、實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用
任職要求
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;2年以上智慧城市建設(shè)或交通行業(yè)信息化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備源碼級(jí)問(wèn)題解決和集群優(yōu)化改造能力;
3、熟悉常用編程語(yǔ)言，包括Java、Python、Scala等;
4、具有很強(qiáng)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力，能有效把握技術(shù)發(fā)展方向，有較強(qiáng)的執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)能力、溝通能力、適應(yīng)能力，責(zé)任心強(qiáng);
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)18
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/處理分布式平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);
2.負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級(jí);
3.制定項(xiàng)目/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;
4.協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;
5.深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)。
任職要求：
1.全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);
2.精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;
3.具備Java/C++/Scala等開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;
4.具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;
5.有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6、211/985重點(diǎn)學(xué)校畢業(yè)優(yōu)先。
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