數據運營總監崗位職責
在我們平凡的日常里，越來越多地方需要用到崗位職責，任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務，任何割裂開來的做法都會發生問題。那么崗位職責的格式，你掌握了嗎？以下是小編為大家整理的數據運營總監崗位職責，希望能夠幫助到大家。
數據運營總監崗位職責1
職位描述:
· 領導建立數據運營團隊,和業務運營團隊密切合作,推進公司的平臺運營工作。
·組織領導與架構師團隊的合作,建立和完善基于hadoop生態的大數據平臺,構建完善的數據存儲、加工、分析、挖掘及數據產品開發的基礎數據系統;
·深入理解公司業務流程及商業生態,深刻了解用戶的行為及需求,深刻理解數據驅動運營的思想方法;充分運用大數據分析及建模的方法,了解用戶的需求及行為模式,提升用戶滿意度、活躍度、轉化率、留存率,促進用戶增長,發現與改進公司產品及業務流程中的問題,促進公司業務的發展,為公司的商業決策提供依據。
· 領導建立適應于運營工作需要的數據體系,包括從底層多源異構原始數據的接入,到基于運營工作需要的數據倉庫模型、指標體系、報表體系等等;
· 領導開發有關的數據產品,例如客戶關系管理系統(crm),用戶畫像系統、用戶行為分析系統、用戶生產管理效率分析系統、可視化報表系統以及其他數據挖掘及人工智能產品等。
領導和規劃基于外部數據源的數據采集及分析挖掘,例如外部商業生態分析,用戶群體分析,競品分析,輿情監控等。充分融合內、外數據源,擴大運營工作的'深度及廣度。
·具有前瞻性思考,能夠從公司的長遠發展的要求出發,提出創新性的數據規劃,擴展數據來源,探索創新性的分析挖掘方向,發掘新的業務增長點,用數據驅動決策。
崗位要求:
·較深入地了解基于hadoop生態的大數據系統及傳統數據倉庫技術,例如hadoop,hive,hbase,storm,kafka, spark,flink等等。
·具有大數據產品開發的豐富經驗;了解各類bi及數據可視化產品的技術及開發流程。
具有豐富的數據分析經驗,對于數據分析的工具及算法熟練掌握,對于電商、金融或其他相關領域(例如產業互聯網)的基于數據驅動的運營工作具有深入了解。具有在運用數據驅動商業決策,提升商業效益方面的顯著成績。
·希望具有數據挖掘、人工智能的背景及經驗,深刻了解超越傳統bi的智能算法給商業帶來的價值。
·具有豐富的帶領團隊的經驗,能夠組織和領導多個不同專業領域的人員有效地進行協作。
·具有非常良好的技術溝通能力和商業溝通能力,能夠與研發人員、產品設計人員、業務運營人員、市場人員、第三方合作伙伴、用戶等多方進行有效溝通和合作。
·碩士及以上學歷,具有5年以上的數據分析、運營及開發經驗,希望有在知名互聯網公司工作的經歷;希望具有帶10人以上團隊的經驗。
數據運營總監崗位職責2
職責描述:
1、負責業務需求的溝通、分析,挖掘潛在業務需求,撰寫需求說明書;
2、根據項目計劃做好項目各個階段的組織工作,將工作落實到位;
3、承擔業務需求到hadoop技術體系應用轉換的橋梁工作;
4、管理大數據開發團隊,負責執行項目計劃并實現項目目標;
5、負責對項目的全過程管理,并對結果直接負責;
6、指導項目團隊成員的日常開發工作,協調解決開發中的技術難題;
7、負責調查項目的技術現狀和技術需求,編寫技術需求書和實施技術方案;
8.、負責大數據項目功能分解、功能質量保障、風險管理、與政府協調溝通。
任職要求:
1、本科以上學歷,統計學、數學、計算機或相關專業;
2、 5年以上數據類項目相關工作經驗,具備政府項目經驗;
3、具備良好的溝通和學習能力,能夠快速理解客戶需求并提供相應的`解決方案;
4、熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、kafka、storm等相關大數據技術,并具備基于以上技術的項目管理實施經驗;
5、有一定的團隊管理能力,負責團隊技術的方向把握,難點攻關解決,提供完整的技術框架方案;
6、掌握項目相關的開發,測試,實施流程和文檔標準;有較好的技術背景;熟悉項目相關開發工具和管理工具。
數據運營總監崗位職責3
工作職責:
1.負責網器全生命周期運營支撐平臺的規劃和實現;
2.支撐網器運營的數據產品規劃和構建;
3.參與網器運營指標體系規劃和跟蹤;
4.通過數據為網器發展、運營模式、營銷活動提供決策支撐;
5.通過網器全生命周期使用跟蹤，實現數據的`產線價值引領;
6.公司領導、管理層或者部門負責人安排的其它工作。
任職要求:
1. 10年以上大數據運營相關經驗;
2.具備戰略思維，能夠將大數據從戰略角度落地;
3.具備數據產品全生命周期管理經驗，能夠將數據產品規劃落地;
4.具備成功運營數據產品的經驗;
5.具備很強的邏輯思維能力以及資源整合能力。
大數據運營總監崗位
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