大數據總監崗位職責
在不斷進步的社會中，接觸到崗位職責的地方越來越多，崗位職責具有提高內部競爭活力，更好地發現和使用人才的作用。大家知道崗位職責的格式嗎？下面是小編整理的大數據總監崗位職責，歡迎大家分享。
大數據總監崗位職責1
1.掌握公司大數據項目和產品與分析客戶需求，為客戶提供咨詢或顧問服務，與項目交付者共同制定營銷方案；
2.帶領銷售團隊，完成新客戶開拓及老客戶維護，完成公司下達的各項銷售任務和業績指標；
3.管理整個銷售的全過程，包括但不限于合同的簽定、實施、驗收、回款等；
4.掌握大數據與ai行業動態，及時反饋給高層，并協助高層制定銷售新策略；
大數據總監崗位職責2
1. 帶領大數據團隊，包括數據建設、數據質量治理、數據應用和數據產品;
2. 設計并優化公司大數據架構，包括數據建設流、數倉模型、數據集市架構;
3. 構建數據質量保障體系，包括全流程監控、預警和數據快速恢復、數據質量評估
4. 完善數據應用體系，包括數據產品構建、數據分析需求響應、數據集市
5. 數據工程架構迭代，包括實時流、權限管理、調度、應用輸出等 主要職責
大數據總監崗位職責3
1. 掌握公司大數據項目和產品與分析客戶需求，為客戶提供咨詢或顧問服務，與項目交付者共同制定營銷方案；
2. 帶領銷售團隊，完成新客戶開拓及老客戶維護，完成公司下達的各項銷售任務和業績指標；
3.管理整個銷售的全過程，包括但不限于合同的簽定、實施、驗收、回款等；
4. 掌握大數據與ai行業動態，及時反饋給高層，并協助高層制定銷售新策略；
大數據總監崗位職責4
1、負責業務需求的溝通、分析,挖掘潛在業務需求,撰寫需求說明書;
2、根據項目計劃做好項目各個階段的組織工作,將工作落實到位;
3、承擔業務需求到hadoop技術體系應用轉換的橋梁工作;
4、管理大數據開發團隊,負責執行項目計劃并實現項目目標;
5、負責對項目的`全過程管理,并對結果直接負責;
6、指導項目團隊成員的日常開發工作,協調解決開發中的技術難題;
7、負責調查項目的技術現狀和技術需求,編寫技術需求書和實施技術方案;
8.、負責大數據項目功能分解、功能質量保障、風險管理、與政府協調溝通。
大數據總監崗位職責5
1.負責根據靈云人工智能各核心能力算法的數據處理需求,提供數據處理的高級技術支持與支撐工作;
2.負責各種數據資源處理的具體方法制定與制作流程的規范化,為靈云人工智能各項核心技術構建一套有序高效與高質量的數據處理體系與方案,包括但不限于文本、語音與圖像數據加工的指導、知識庫編輯的培訓和技術文檔的編寫等內容;
3.負責數據的分析、挖掘、優化和難點攻堅等數據處理層面工作,并將其成果應用相關產品線中,以及配合核心研究員完成各種數據問題的分析、解決及其數據資源的產品化;
4.負責靈云人工智能中數據平臺的方案設計、搭建、維護和優化等工作。
大數據總監崗位職責6
1、參與制定公司年度營銷策略和銷售目標,執行公司銷售戰略和銷售計劃,帶領團隊完成銷售目標;
2、維護管理良好的客戶關系,不斷開拓市場;
3、與客戶及合作伙伴無障礙溝通,能夠有效挖掘需求信息,幫助團隊成員有序地推進項目進展和回款進程;
4、了解公司領域的產品和解決方案,能將客戶需求跟解決方案進行匹配,并將解決方案的價值傳遞給客戶和合作伙伴;根據執行效果進行復盤和調整,挖掘最適合的銷售路徑;
5、進行市場信息收集和整理,收集有關項目和競爭對手的信息,對其進行分析、預測并制定對策,及時向相關部門提供業務拓展建議;
6、控制銷售預算、銷售費用、銷售范圍與銷售目標的平衡發展。
大數據總監崗位職責7
1. 負責整個公司數據系統的整體架構設計
2. 負責數據倉庫、大數據平臺、報表可視化的搭建及研發；
3. 按時完成各個業務和產品部門的數據服務需求，不斷優化現有的平臺架構；
4. 負責數據團隊的職位描述與崗位職責任職要求、組織架構設計、梯隊培養和日常管理；
5. 帶領團隊設計、開發具有創新價值的大數據分析平臺；
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