關(guān)于傳統(tǒng)企業(yè)物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)優(yōu)化的十個(gè)最基本的原則
對(duì)于大多數(shù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，物流系統(tǒng)優(yōu)化是其降低供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)總成本的最顯著的商機(jī)所在。但是，物流系統(tǒng)優(yōu)化過(guò)程不僅要投入大量的資源，而且是一項(xiàng)需要付出巨大努力，克服困難和精心管理的過(guò)程。下面，小編為大家分享傳統(tǒng)企業(yè)物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)優(yōu)化的十個(gè)最基本的原則，希望對(duì)大家有所幫助!
數(shù)據(jù)(Data)——數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確、及時(shí)和全面
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)了物流系統(tǒng)的優(yōu)化過(guò)程。如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，或有關(guān)數(shù)據(jù)不能夠及時(shí)地輸入系統(tǒng)優(yōu)化模型，則由此產(chǎn)生的物流方案就是值得懷疑的。對(duì)必須產(chǎn)生可操作的物流方案的物流優(yōu)化過(guò)程來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)也必須全面和充分。例如，如果卡車(chē)的體積限制了載荷的話(huà)，使用每次發(fā)貨的重量數(shù)據(jù)就是不充分的。
集成(Integration)——系統(tǒng)集成必須全面支持?jǐn)?shù)據(jù)的自動(dòng)傳遞
因?yàn)閷?duì)物流系統(tǒng)優(yōu)化來(lái)說(shuō)，要同時(shí)考慮大量的數(shù)據(jù)，所以，系統(tǒng)的集成是非常重要的。比如，要優(yōu)化每天從倉(cāng)庫(kù)向門(mén)店送貨的過(guò)程就需要考慮訂貨、客戶(hù)、卡車(chē)、駕駛員和道路條件等數(shù)據(jù)。人工輸入數(shù)據(jù)的方法，哪怕是只輸入很少量的數(shù)據(jù)，也會(huì)由于太花時(shí)間和太容易出錯(cuò)而不能對(duì)系統(tǒng)優(yōu)化形成支持。
表述(Delivery)——系統(tǒng)優(yōu)化方案必須以一種便于執(zhí)行、管理和控制的形式來(lái)表述
由物流優(yōu)化技術(shù)給出的解決方案，除非現(xiàn)場(chǎng)操作人員能夠執(zhí)行，管理人員能夠確認(rèn)預(yù)期的投資回報(bào)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，否則就是不成功的�，F(xiàn)場(chǎng)操作要求指令簡(jiǎn)單明了，要容易理解和執(zhí)行。管理人員則要求有關(guān)優(yōu)化方案及其實(shí)施效果在時(shí)間和資產(chǎn)利用等方面的關(guān)鍵標(biāo)桿信息更綜合、更集中。
目標(biāo)(Objectives)——設(shè)定的目標(biāo)必須是定量的和可測(cè)評(píng)的
制定目標(biāo)是確定我們預(yù)期愿望的一種方法。要優(yōu)化某個(gè)事情或過(guò)程，就必須確定怎樣才能知道目標(biāo)對(duì)象已經(jīng)被優(yōu)化了。使用定量的目標(biāo)，計(jì)算機(jī)就可以判斷一個(gè)物流計(jì)劃是否比另一個(gè)更好。企業(yè)管理層就可以知道優(yōu)化的過(guò)程是否能夠提供一個(gè)可接受的投資回報(bào)率(Return On Investment)。比如，一項(xiàng)送貨作業(yè)可能被確定的目標(biāo)是“日常分?jǐn)偟馁Y產(chǎn)使用成本，燃料和維修成本，以及勞動(dòng)力成本之和最小”。這些成本目標(biāo)既定量，也容易測(cè)定。
模型(Models)——模型必須忠實(shí)地反映實(shí)際的物流過(guò)程
建立模型是把物流運(yùn)營(yíng)要求和限制條件翻譯成計(jì)算機(jī)能夠理解和處理的某種東西的方法。例如，我們需要一個(gè)模型來(lái)反映貨物是如何通過(guò)組合裝上卡車(chē)的'。一個(gè)非常簡(jiǎn)單的模型，諸如發(fā)貨的總重量或總體積就能夠忠實(shí)地反映某些貨物的裝載要求，如大宗液體貨物。然而，如果總重量或總體積模型被用于往拖車(chē)上裝載新汽車(chē)，則該模型就會(huì)失效，因?yàn)樗荒艹浞值胤从硨?shí)際的物流情況。比如，用“可運(yùn)載45000磅汽車(chē)”來(lái)描述拖車(chē)的載貨能力就是不適用的。
因?yàn)�，拖�?chē)所能夠裝運(yùn)汽車(chē)的數(shù)量取決于汽車(chē)的外形，拖車(chē)的結(jié)構(gòu)，和其他一些因素。在這種情況下，如果使用簡(jiǎn)單的重量或體積模型，許多計(jì)算機(jī)認(rèn)為合適的載荷將無(wú)法實(shí)際裝車(chē)，而實(shí)際上更好的裝載方案會(huì)由于計(jì)算機(jī)認(rèn)為不合適而被放棄。所以，如果模型不能忠實(shí)地反映裝載的過(guò)程，則由優(yōu)化系統(tǒng)給出的裝車(chē)解決方案要么無(wú)法實(shí)際執(zhí)行，要么在經(jīng)濟(jì)上不合算。
回報(bào)(ROI)——投資回報(bào)必須是可以證實(shí)的，必須考慮技術(shù)、人員和操作的總成本
物流系統(tǒng)優(yōu)化從來(lái)就不是免費(fèi)的午餐。它要求大量的技術(shù)和人力資源投入。要證實(shí)物流系統(tǒng)優(yōu)化的投資回報(bào)率，必須把握兩件事情： 一是誠(chéng)實(shí)地估計(jì)全部的優(yōu)化成本;二是將優(yōu)化技術(shù)給出的解決方案逐條與標(biāo)桿替代方案進(jìn)行比較。
在計(jì)算成本的時(shí)候，企業(yè)對(duì)使用物流優(yōu)化技術(shù)的運(yùn)營(yíng)成本存在著強(qiáng)烈的低估現(xiàn)象，尤其是在企業(yè)購(gòu)買(mǎi)的是“供業(yè)余愛(ài)好者自己開(kāi)發(fā)使用”的基于PC的軟件包的情況下。這時(shí)要求企業(yè)擁有一支訓(xùn)練有素的使用者團(tuán)隊(duì)和開(kāi)發(fā)支持人員在實(shí)際運(yùn)行的過(guò)程中調(diào)試技術(shù)系統(tǒng)。在這種情況下，有效使用物流優(yōu)化技術(shù)的實(shí)際年度運(yùn)營(yíng)成本極少有低于技術(shù)采購(gòu)初始成本的(如軟件使用許可費(fèi)、工具費(fèi)等)。如果物流優(yōu)化解決方案的總成本在第二年是下降的，則很可能該解決方案的質(zhì)量也會(huì)成比例的下降。
在計(jì)算回報(bào)的時(shí)候，要確定物流優(yōu)化技術(shù)系統(tǒng)的使用效果，必須做三件事：一是在實(shí)施優(yōu)化方案之前根據(jù)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(Key Performance Indicators)測(cè)定基準(zhǔn)狀態(tài)。二是將實(shí)施物流優(yōu)化技術(shù)解決方案以后的結(jié)果與基準(zhǔn)狀態(tài)進(jìn)行比較。三是對(duì)物流優(yōu)化技術(shù)系統(tǒng)的績(jī)效進(jìn)行定期的評(píng)審。
要準(zhǔn)確地計(jì)算投資回報(bào)率必須采用良好的方法來(lái)確定基準(zhǔn)狀態(tài)，必須對(duì)所投入的技術(shù)和人力成本有透徹的了解，必須測(cè)評(píng)實(shí)際改進(jìn)的程度，還必須持續(xù)地監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的行為績(jī)效。但是，因?yàn)榭?jī)效數(shù)據(jù)很少直接可得，而且監(jiān)測(cè)過(guò)程需要不間斷的實(shí)施，所以，幾乎沒(méi)有哪個(gè)公司能夠真正了解其物流優(yōu)化解決方案的實(shí)際效果。
算法(Algorithms)——算法必須靈活地利用獨(dú)特的問(wèn)題結(jié)構(gòu)
不同物流優(yōu)化技術(shù)之間最大的差別就在于算法的不同(借助于計(jì)算機(jī)的過(guò)程處理方法通常能夠找到最佳物流方案)。關(guān)于物流問(wèn)題的一個(gè)無(wú)可辯駁的事實(shí)是每一種物流優(yōu)化技術(shù)都具有某種特點(diǎn)。為了在合理的時(shí)間段內(nèi)給出物流優(yōu)化解決方案就必須借助于優(yōu)化的算法來(lái)進(jìn)一步開(kāi)發(fā)優(yōu)化技術(shù)。因此，關(guān)鍵的問(wèn)題是：
(1)這些不同物流優(yōu)化技術(shù)的特定的問(wèn)題結(jié)構(gòu)必須被每一個(gè)設(shè)計(jì)物流優(yōu)化系統(tǒng)的分析人員認(rèn)可和理解。
(2)所使用的優(yōu)化算法應(yīng)該具有某種彈性，使得它們能夠被“調(diào)整”到可以利用這些特定問(wèn)題結(jié)構(gòu)的狀態(tài)。物流優(yōu)化問(wèn)題存在著大量的可能解決方案(如，對(duì)于40票零擔(dān)貨運(yùn)的發(fā)貨來(lái)說(shuō)，存在著1萬(wàn)億種可能的裝載組合)。如果不能充分利用特定的問(wèn)題結(jié)構(gòu)來(lái)計(jì)算，則意味著要么算法將根據(jù)某些不可靠的近似計(jì)算給出一個(gè)方案，要么就是計(jì)算的時(shí)間極長(zhǎng)(也許是無(wú)限長(zhǎng))。
計(jì)算(Computing)——計(jì)算平臺(tái)必須具有足夠的容量在可接受的時(shí)間段內(nèi)給出優(yōu)化方案
因?yàn)槿魏我粋�(gè)現(xiàn)實(shí)的物流問(wèn)題都存在著大量可能的解決方案，所以，任何一個(gè)具有一定規(guī)模的問(wèn)題都需要相當(dāng)?shù)挠?jì)算能力支持。這樣的計(jì)算能力應(yīng)該使得優(yōu)化技術(shù)既能夠找到最佳物流方案，也能夠在合理的時(shí)間內(nèi)給出最佳方案。顯然，對(duì)在日常執(zhí)行環(huán)境中運(yùn)行的優(yōu)化技術(shù)來(lái)說(shuō)，它必須在幾分鐘或幾小時(shí)內(nèi)給出物流優(yōu)化方案(而不是花幾天的計(jì)算時(shí)間)。采取動(dòng)用眾多計(jì)算機(jī)同時(shí)計(jì)算的強(qiáng)大的集群服務(wù)和并行結(jié)構(gòu)的優(yōu)化算法，可以比使用單體PC機(jī)或基于工作站技術(shù)的算法更快地給出更好的物流優(yōu)化解決方案。
人員(People)——負(fù)責(zé)物流系統(tǒng)優(yōu)化的人員必須具備支持建模、數(shù)據(jù)收集和優(yōu)化方案所需的領(lǐng)導(dǎo)和技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)
優(yōu)化技術(shù)是“火箭科學(xué)”，希望火箭發(fā)射后能夠良好地運(yùn)行而沒(méi)有“火箭科學(xué)家”來(lái)保持它的狀態(tài)是沒(méi)有可能的。這些專(zhuān)家必須確保數(shù)據(jù)和模型的正確，必須確保技術(shù)系統(tǒng)在按照設(shè)計(jì)的狀態(tài)工作�，F(xiàn)實(shí)的情況是，如果缺乏具有適當(dāng)技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)和領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)的人的組織管理，復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型和軟件系統(tǒng)要正常運(yùn)行并獲得必要的支持是不可能的。沒(méi)有他們的大量的工作，物流優(yōu)化系統(tǒng)就難以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。
過(guò)程(Process)——商務(wù)過(guò)程必須支持優(yōu)化并具有持續(xù)的改進(jìn)能力
物流優(yōu)化需要應(yīng)對(duì)大量的在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題。物流目標(biāo)、規(guī)則和過(guò)程的改變是系統(tǒng)的常態(tài)。所以，不僅要求系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法、模型結(jié)構(gòu)和算法等能夠適應(yīng)變化，而且要求他們能夠捕捉機(jī)遇并促使系統(tǒng)變革。如果不能在實(shí)際的商務(wù)運(yùn)行過(guò)程中對(duì)物流優(yōu)化技術(shù)實(shí)施監(jiān)測(cè)、支持和持續(xù)的改進(jìn)，就必然導(dǎo)致優(yōu)化技術(shù)的潛力不能獲得充分的發(fā)揮，或者只能使其成為“擺設(shè)”。
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