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      1. 應用統計專業就業前景分析

        時間:2024-10-09 09:14:27 統計師 我要投稿
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        應用統計專業就業前景分析2017

          應用統計專業最近幾年特別火,關于它的就業前景分析的內容也比比皆是。但這些內容說的都比較空洞、寬泛,指導意義不大。下面是yjbys小編為大家帶來的應用統計專業就業前景分析,歡迎閱讀。

        應用統計專業就業前景分析2017

          應用統計專業碩士能夠在國家機關、黨群團體、企事業單位、社會組織及科研教學部門從事統計調查咨詢、數據分析、決策支持和信息管理。

          主要研究方向有:

          (1)工程統計:質量管理統計方法、工商管理統計、市場調查與預測、人力資源管理等。

          (2)金融統計:金融經濟學、金融計量經濟學、投資學組合的統計分析與決策等。

          (3)不確定統計學習理論與不確定統計方法:數據挖掘、實驗設計、統計建模、不確定統計預測與決策等。

          就業去向主要有:

          (1)國家、省市公務員、國家統計部門及社會保障機構;

          (2)調查咨詢公司:市場調研、咨詢及信息產業部門,為企事業等單位做咨詢、調研等有關經濟分析工作,進行項目評估與分析;

          (3)金融、保險行業、投資、證券;

          (4)科研機構、高校從事研究和教學工作;

          (5)繼續深造攻讀博士研究生,出國留學。

          下面,我結合我的所見所聞,對應統碩士就業前景的問題具體說明一下。

          1.金融業

          根據我身邊人的就業情況來看,很大一部分人去了金融機構。

          (1)銀行

          身邊有很多人都去了銀行,包括工商銀行、招商銀行、民生銀行、進出口銀行、銀聯、人行、中行等。基本上四大國有行、政策性銀行和各類商業銀行都有,地點集中在北上廣深,還有個別同學回了各自家鄉的銀行。

          從事的崗位大概有兩類:

          業務類,主要是管培生、客戶經理等崗位,主要的工作就像平時大家在銀行看到的柜員、大堂經理那樣。用他們的話說就是,這是基層鍛煉,經過幾年后就會有升職加薪的機會。這類工作除了需要統計知識外,需要一定的銀行、財務類知識。找工作時,有相關實習經歷最好。

          技術支持類,這類崗位就比較偏后臺了,主要是從事數據分析和數據挖掘類的工作。這類工作除了需要統計知識外,也需要一定的計算機編程能力。

          (2)證券、基金、私募、公募等

          有部分同學去了證券、基金等公司,他們從事的工作主要有兩類:行業研究和量化投資。

          行業研究,就是對某個行業進行研究,比如鋼鐵行業。通過在網上搜集行業信息和對某些企業進行訪談調研等,撰寫相關行業的調研報告,用于投資決策分析。

          量化投資,就是通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令,以獲取穩定收益為目的的交易方式。這類崗位對人的能力要求很高,除了需要統計知識、編程知識、股市交易等知識外,還需要建模知識以及快速學習新知的能力。

          (3)互聯網金融公司

          這類公司主要有螞蟻金服、微眾銀行以及其他P2P類公司。從事的主要是數據分析和數據挖掘這種偏技術的工作。需要很強的計算機編程能力和一定的金融知識。

          2.互聯網企業

          有一部分同學去了互聯網企業,百度、阿里、京東、騰訊、美團、滴滴、樂視之類的,基本上位于國內一二梯隊的互聯網企業都有。

          從事的崗位包括:技術類(數據分析、數據挖掘、數據建模)、管培生、產品運營類。

          做技術的,基本上是專業知識比較扎實,統計應用能力和計算機編程能力比較強。

          從事管培生之類的崗位,對個人的綜合素質,情商、氣質以及辦事能力都要求比較高。不過,這類崗位不利于統計專業知識的進一步提高。

          產品運營類,我班有一個同學去了阿里做產品經理。當然他的優勢不在于統計知識,而是他繪畫能力出眾,而且有過這方面的實習,并且表現出了產品經理的潛質。所以他拿到了阿里的special。

          突然想起一句話,不要被你擁有的東西限制了你的成長。

          所以,你所學的專業只是你就業的一個因素而已。至于你最終是不是從事你所學專業,那完全取決于你整體的綜合素質。

          3.其它類型

          根據我了解的情況來看,大多數同學選擇了金融和互聯網這兩個行業。當然還有其它類型的企業。

          比如中國移動這樣的電信運營商,做的也是數據分析的工作。

          比如國內的咨詢公司,做的是行業調研、寫行業報告之類的工作。

          比如公務員。我了解的情況來看,考公務員的人很少。而他們選擇公務員主要是根據自身的職業規劃來考慮的。

          以上是根據我自身的了解所得出的分析,由于接觸到的信息大部分來自同一個群體,不免存在一定的偏差。

          但是有幾點是可以明確的:

          (1)應用統計專業就業范圍廣泛,就業壓力較小。另一方面,隨著大數據、云計算等概念的持續升溫,預計應用統計專業的就業形勢會比較樂觀。

          (2)應用統計專業所從事的工作類型無非兩種:數據支持(包括分析、挖掘、建模等)類、調研行業研究類。

          (3)作為應統碩士,為了有更好的就業選擇。除了掌握扎實的統計知識外,還應學習相應的專業領域的知識,并提高自己的計算機編程能力。

          (4)應用統計專業的就業機會集中在北上廣深杭等大城市,小城市機會較少。

          (5)你所從事的行業取決于兩方面:你自己的職業規劃和你所就讀院校的優勢學科。比如,人民大學的經濟金融是優勢學科,所以我們應統碩士很多也就選擇了金融圈。反之,一所工科類院校的應統碩士很大可能會選擇一些工業領域。因為統計學是工具類學科,它必須服務于一定的領域才能發揮價值。所以,如果你以后想進金融圈,那么最好去經濟類學校學習;如果你想從事工業統計,那么最好選擇工科類學校。

          4.最后,說一下薪酬問題。

          (1)金融和互聯網行業工資確實很高。不考慮買房的前提下,生活很滋潤。

          (2)能力越高,工資越高;工資與付出是成正比的。

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