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      1. excel函數(shù)應(yīng)用案例

        時間:2020-11-12 15:58:34 office辦公 我要投稿

        excel函數(shù)應(yīng)用案例

          企業(yè)、學(xué)校等單位均存在許多管理計算問題,例如計算一個學(xué)期有幾個授課日、企業(yè)在多少個工作日之后交貨等等。下面YJBYS小編介紹有關(guān)問題的幾種計算方法。

          1.授課日數(shù)

          (1)函數(shù)分解

          NETWORKDAYS 函數(shù)專門用于計算兩個日期值之間完整的工作日數(shù)值。這個工作日數(shù)值將不包括雙休日和專門指定的其他各種假期。 語法:NETWORKDAYS (Start_date,End_date,Holidays) Start_date 表示開始日期;End_date為終止日期,Holidays 表示作為特定假日的一個或多個日期。這些參數(shù)值既可以手工輸入,也可以對單元格的值進行引用。

          (2)實例分析

          假設(shè)新學(xué)期從2003 年9 月1 日開始到2004 年1 月15 日結(jié)束,希望知道本學(xué)期有多少個授課日,也就是排除雙休日和國家法定假日外的授課工作日。這就是計算授課日數(shù)或工作日數(shù)的問題。首先打開一個空白工作表,在A1、B1、C1 單元格輸入“開學(xué)時間”、“結(jié)束時間”、“法定節(jié)日”,然后在其下面的單元格內(nèi)輸入“2003-9-1”、“2004-1-15”、“2003-10-1” “2003-10-2”、“2003-10-3”和“2004-1-1”(后四項必須在C 列的“法定假日”下)。 接著可以選中D2 單元格,輸入公式“=NETWORKDAYS(A2,B2,C2:C5)”。公式中A2 引用的是學(xué)期(或工作)的開始日期,B2引用的是學(xué)期結(jié)束的日期,C2:C5區(qū)域引用的是作為法定假日的多個日期。輸入結(jié)束回車即可獲得結(jié)果95, 即2003 年9 月1 日到2004 年1 月15 日,排除四個法定假日后的實際授課日是95 天。

          2.折舊值計算

          無論單位還是家庭,許多固定資產(chǎn)和耐用消費品都存在折舊問題,隨著使用時間的延長,其殘值在不斷減少。假設(shè)某單位有一批2000 年購進原價8 500 元/每臺的電腦,預(yù)計使用壽命6 年, 壽命期結(jié)束時的資產(chǎn)殘值約為1 000 元,要求使用第二年內(nèi)的折舊值。

          (1)函數(shù)分解

          DB 函數(shù)使用固定余額遞減法,計算一筆資產(chǎn)在給定期間內(nèi)的折舊值。 語法:DB(cost,salvage,life,period,month)

          Cost 為資產(chǎn)原值;Salvage為資產(chǎn)在折舊期末的價值(也稱為資產(chǎn)殘值);Life為折舊期限(有時也稱作資產(chǎn)的使用壽

          命);Period為需要計算折舊值的'期間。Period必須使用與life 相同的單位;Month 為第一年的月份數(shù),如省略,則假設(shè)為12。

          (2)實例分析

          為了在參數(shù)改變以后仍能進行計算,我們打開一個空白工作表,在A1、B1、C1、D1、E1 單元格輸入“電腦原值”、“資產(chǎn)殘值”、“使用壽命”、“折舊時間”和“折舊值”,然后在其下面的單元格內(nèi)輸入“8500”、“1000”、“6”、“2 ”。

          然后選中E2 單元格在其中輸入公式“=DB(A2,B2,C2,D2)”,回車后即可得到結(jié)果“¥1,785.00”,就是說使用期第二年的折舊值為1 785 元。如果你要計算其他設(shè)備或財產(chǎn)的折舊值,只需改變A2、B2、C2、D2單元格內(nèi)的數(shù)值即可。

          3.客流均衡度計算

          假設(shè)某超市周一到周六的客流人數(shù)是16 359、17 254、18 654、15 398 、21 689 和220 867,總經(jīng)理需要知道這種情

          況下的客流分布是否平坦?梢园慈缦路椒ㄓ嬎悖

          (1) 函數(shù)分解

          KURT 函數(shù)返回數(shù)據(jù)集的峰值。峰值反映與正態(tài)分布相比某一分布的尖銳度或平坦度。正峰值表示相對尖銳的分布。負峰值表示相對平坦的分布。 語法:KURT(number1,number2,...) Number1,number2,...是用于計算峰值的1~30 個參數(shù)。也可以不使用這種用逗號分隔參數(shù)的形式,而用單個數(shù)組或數(shù)組引用的形式。

          (2)實例分析

          打開一個空白工作表,在A1 單元格中輸入“一周客流統(tǒng)計”,然后將上述數(shù)據(jù)依次輸入A2、A3等單元格。然后選中A8 單元格,在其中輸入公式“=KURT(D2:D7)”,回車即可獲得結(jié)果“-1.719218897”,這說明超市的客流分布與正態(tài)分布相比是相對平坦的。假如星期天搞特價促銷,客流增加到了50 867 人,則計算結(jié)果就會變?yōu)?ldquo;5.45379941”。說明超市的客流分布與正態(tài)分布相比比較尖銳了,特價促銷對客流的影響還是非常大的。 需要指出的是,KURT函數(shù)在教育統(tǒng)計等領(lǐng)域也有廣泛用途,假如把函數(shù)引用的區(qū)域修改為許多分數(shù)的集合,就可以知道考試成績的分布是否尖銳或平坦。

          4.銷售額預(yù)測

          假設(shè)某超市周一到周日的日銷售額分別為13、17、16、15、19、21和22(萬元),總經(jīng)理需要預(yù)測今后一周內(nèi)的日銷

          售額的最高值和最低值?梢园慈缦路椒ㄟM行預(yù)測:

          (1)函數(shù)分解

          TREND 函數(shù)返回一條線性回歸擬合線的值。即找到適合已知數(shù)組known_y's 和known_x's的直線(用最小二乘法),并返回指定數(shù)組new_x's 在直線上對應(yīng)的y 值。語法:TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const) Known_y's 是關(guān)系表達式y(tǒng)=mx+b 中已知的y 值集合;Known_x's 是關(guān)系表達式y(tǒng)=mx+b 中已知的可選x值集合;New_x's 為需要函數(shù) TREND返回對應(yīng)y 值的新x值;Const 為一邏輯值,用于指定是否將常量b 強制設(shè)為0。

          (2)實例分析

          首先要打開一個空白工作表,在A1 單元格中輸入“日銷售額”,然后將上述數(shù)據(jù)依次輸入A2、A3 至A8 單元格。然后選中B2 至B8 區(qū)域,在Excel 的編輯欄輸入公式“=TREND(A2:A8)”,回車即可在B2 至B8 區(qū)域獲得7 個結(jié)果, 其中最高銷售額為21.64 萬元,最低銷售額為13.5 萬元。 與KURT 函數(shù)一樣,TREND函數(shù)可以用于教育統(tǒng)計中的學(xué)生入學(xué)數(shù)的峰值和低谷,鐵路運輸領(lǐng)域的客流高峰和低谷等的預(yù)測。

          5.客流與營業(yè)額的相關(guān)分析

          (1)函數(shù)分解

          CORREL 函數(shù)返回單元格區(qū)域array1 和array2 之間的相關(guān)系數(shù)。使用相關(guān)系數(shù)可以確定兩種屬性之間的關(guān)系。

          語法:CORREL(array1,array2) Array1 為第一組數(shù)值單元格區(qū)域;Array2為第二組數(shù)值單元格區(qū)域。

          (2)實例分析

          假設(shè)一個超市要分析客流量與營業(yè)額是否相關(guān)。首先運行Excel 打開一個空白工作表,在A1 至A31 單元格輸入八月份的每日客流人數(shù),然后在B1 至B31 輸入八月份每日的營業(yè)額,再將上述兩個區(qū)域的名稱定義為“日客流人數(shù)”和“日營業(yè)額”。 接下來就可以選中工作表中的某個空白單元(例如B32), 作為存儲運算結(jié)果的位置。在Excel 的編輯欄輸入公式“=CORREL(日客流人數(shù),日營業(yè)額)”,回車后即可在公式所在單元格看到相關(guān)系數(shù)的計算結(jié)果。 上式中CORREL 函數(shù)返回“日客流人數(shù)”和“日營業(yè)額”兩個數(shù)據(jù)集合的相關(guān)系數(shù),實際應(yīng)用中必須根據(jù)要分析的數(shù)據(jù)集合對引用區(qū)域進行修改。 與其他計算不同,CORREL函數(shù)計算出的相關(guān)系數(shù)必須進行分析,才能得出兩個數(shù)值之間是否相關(guān)的結(jié)論。統(tǒng)計理論根據(jù)各種因素(如“日客流人數(shù)”和“日營業(yè)額”)相互影響的關(guān)系,把相關(guān)分為正相關(guān)、負相關(guān)和零相關(guān)三種類型。

          所謂正相關(guān)就是兩個因素的變化方向相同,即同時變大或變小,例如氣溫和冷飲銷量就是正相關(guān);負相關(guān)就是兩個因素的變化方向相反,即一個變大(小)另一個變小(大),例如氣溫上升和羽絨服銷量就是負相關(guān);零相關(guān)就是兩個因素的變化方向無規(guī)律,即不存在相互之間影響的情況,例如學(xué)生的考試成績和面粉的銷量就是零相關(guān)。

          為了幫助不太熟悉統(tǒng)計理論的用戶掌握CORREL 函數(shù)的使用,這里使用相關(guān)程度分析的理論修改公式“=CORREL(日客流人數(shù),日營業(yè)額)”,使之成為下面這種形式,從而更加直觀的給出兩列數(shù)據(jù)相關(guān)程度的結(jié)論。 “=IF((ABS(CORREL(日客流人數(shù),日營業(yè)額)))<=0.3,"相關(guān)程度低",IF((ABS(CORREL(日客流人數(shù),日營業(yè)額)))<=0.5,"相關(guān)程度一般",IF((ABS(CORREL(日客流人數(shù),日營業(yè)額)))<=0.7,"相關(guān)程度較高",IF((ABS(CORREL(日客流人數(shù),日營業(yè)額)))<=0.9,"相關(guān)程度高",IF((ABS(CORREL(日客流人數(shù),日營業(yè)額)))<=1,"相關(guān)程度極高")))))” 公式中的“CORREL(日客流人數(shù),日營業(yè)額)”部分還是計算日客流人數(shù)和日營業(yè)額兩列數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)。

          由于這里只需要了解相關(guān)程度,所以使用ABS 函數(shù)返回相關(guān)系數(shù)的絕對值。整個公式中由左往右的下一個IF 語句就是上一個IF 語句的參數(shù)。例如第一個邏輯判斷表達式“(ABS(CORREL(日客流人數(shù),日營業(yè)額)))<=0.3”為“真”(成立),則公式所在單元格就會被填入“相關(guān)程度低”;如果第一個邏輯判斷表達式“(ABS(CORREL(日客流人數(shù),日營業(yè)額)))<=0.3”為“假”(不成立),則計算第二個IF 語句“IF((ABS(CORREL(日客流人數(shù),日營業(yè)額)))<=0.5”;以此類推直至計算結(jié)束。

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