常用的抽樣檢驗方案
抽樣檢驗又稱抽樣檢查，是從一批產品中隨機抽取少量產品(樣本) 進行檢驗，據以判斷該批產品是否合格的統計方法和理論。那么常用的抽樣檢驗方案有哪些呢?一起來了解了解!
一、抽樣檢驗方案類型
(一)抽樣檢驗方案的分類
(二)常用的抽樣檢驗方案
1.標準型抽樣檢驗方案
(1)計數值標準型一次抽樣檢驗方案
計數值標準型一次抽樣檢驗方案是規定在一定樣本容量n時的最高允許的批合格判定數c，記作(n，c)，并在一次抽檢后給出判斷檢驗批是否合格的結論。c也可用Ac表示。c值一般為可接受的不合格品數，也可以是不合格品率，或者是可接受的每百單位缺陷數。若實際抽檢時，檢出不合格品數為d，則當： d≤c時，判定為合格批，接受該檢驗批; d>c時，判定為不合格批，拒絕該檢驗批。
(2)計數值標準型二次抽樣檢驗方案
計數值標準型二次抽樣檢驗方案時規定兩組參數，即第一次抽檢的樣本容量n1時的合格判定數c1(只要不合格品數小于等于c1就可判定檢驗批為合格)和不合格判定數r1(只要不合格品數大于等于r1就可判定檢驗批為不合格)(c1
第一次抽檢n1后，檢出不合格品數為d1，則當： dl≤cl時，接受該檢驗批;
dl≥r1時，拒絕該檢驗批;
c1
第二次抽檢n2后，檢出不合格品是為d2，則當：
d1+d2≤c2時，接受該檢驗批;d1+d2>c2時，拒絕該檢驗批。
(3)多次抽樣檢驗方案
二、抽樣檢驗方案參數的確定
第一類錯誤是當p=p0時，以高概率L(p)=1-α接受檢驗批，以α為拒收概率將合格批判為不合格。由于對合格品的錯判將給生產者帶來損失，所以關于合格質量水平p0的概率α，又稱供應方風險、生產方風險等。
第二類錯誤是當p=p1時，以高概率(1-β)拒絕檢驗批，以β為接受概率將不合格批判為合格。這種錯誤是將不合格品漏判從而給消費者帶來損失，所以關于極限不合格質量水平p1的概率β，又稱使用方風險、消費者風險等。
(一)確定α與β
如前所述，α是生產者所要承擔的風險，β是使用者所要承擔的風險;生產者特別要防止質量合格的產品錯被拒收;反之，使用者則力求避免或減少接收質量不合格的產品，雙方都希望盡量減小自己的'損失。要絕對避免這兩種錯判是不可能的，片面強調某一方的利益也是不對的。一個合理有效的抽樣檢驗方案應該是將兩類風險都控制在一個適當小的范圍內，盡量減少所帶來的損失。
為了保護消費者和生產者的利益，一般都有一定的規定和標準，也可以雙方協商確定�！督ㄖこ藤|量驗收統一標準》中的規定是：在抽樣檢驗中，兩類風險一般控制范圍是α=1%～5%;β=5%～10%.對于主控項目，其α、β均不宜超過5%;對于一般項目，α不宜超過5%，β不宜超過10%.
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