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人工智能真的是線上營銷行業的得力助手嗎
人工智能市場的規模在接下來的十年時間里預計要達到幾十億美金，而其中“聊天機器人營銷”會是其中最為重要的一個組成部分。
盡管大家現在都在談論人工智能，其熱情空前高漲，但它真的不算是什么新鮮玩意兒。
現代人工智能的起源可以追溯到 1956 年，從那個時候開始，它逐步地成為國際象棋棋盤上的王者，贏得競猜比賽的冠軍，成為科幻小說作家情有獨鐘的對象。
在過去幾年中，頻頻出現的投資舉動以及業界點燃的熱情，使得這些早期應用功能獲得進一步的拓展，長驅直入到每個人的日常生活當中，給大家帶來最為直觀感受的莫過于 Apple 的 Siri、Amazon 的 Alexa 和 Google Assistant。這些應用的功能雖然還停留在比較初級的階段，但卻讓我們第一次意識到了人工智能的巨大潛力原來不僅僅局限于科幻小說當中，它們是完全可以實現的!
機器給我們帶來的建議越來越能讀懂人們的心思，服務也越來越及時快速，而且，彼此之間也相互關聯了起來。如果沒有人工智能技術的推動，這些都是無法辦到的。
到了 2020 年，Garner 公司預測在人與商業之間所發生的 90% 的商業互動都是由數字助手來完成的，這一個預測所帶來的結果是，人工智能市場的規模在接下來的十年時間里預計要達到幾十億美金，而其中“聊天機器人營銷”會是其中最為重要的一個組成部分。VentureBeat 曾經對這個市場發布了一次分析報告，發現目前有 170 家公司涉足這個行業，融資金額達到了 40 億美金，開發出來了數千款的聊天機器人。
所以，理所當然的，營銷部門的工作很快也要被人工智能所改寫了。
目前大家已經確定了這樣一個事實：人工智能可以完成一些日常性的營銷工作任務，甚至完全可以達到完美的級別。假以時日，我們很多人都會遇到一個線上的營銷智能機器人，在每天的生活中，你問它一些定性的問題，它會立刻給你一個非常準確的回復，但它的潛力遠遠不止于此，它其實能夠貫穿到客戶與公司互動的每一個階段當中，就比如：
大數據
人工智能營銷很快就會讓大數據真正的重現價值。“收集、推斷、行動”這三個行動所組成的循環將使得營銷工作本身變得更具自動化、更加精準、且更能實現規�；�。人們將不介意品牌進入到他們的數據當中，允許數據收集整合的行為，最終使得公司能夠準確地預測出來你想要的是什么，甚至于在你還沒有意識到的時候他們就已經清楚了。
具體體現出來的形式包括了：產品推薦、主動響應的客戶服務、動態定價、自動觸發的產品促銷等等。
輔助式搜索
人工智能正在安安靜靜地重新定義著“搜索”。Google的 RankBrain 就是一個深度學習系統，我們現在所熟悉使用的自動推薦、相關搜索的功能，在它的幫助下會變得更加強大。它同時還提供語音搜索的語義學分析，說人話就是：搞清楚這個人在搜索的時候的狀態是怎樣的，是處于沮喪、消沉、還是好奇的心理狀態當中，并且根據得到的不同結論來給予不同的對策。
在一個人工智能全面滲透到各個角落的世界，如果客戶搜索出來的結果讓他們并不滿意(有可能跟他們毫不相關，有可能并不是及時最新的)，這個時候客戶往往會遷怒于品牌，而再也不是某個搜索引擎了。
對話式商業
語音助手的出現，使得我們在每天的生活中隨時都能夠輸入有價值的信息，有可能是廚房里的某個美味食譜，有可能是一條去向電子商務平臺的鏈接。而在這方面，Amazon 的建樹已經遠遠將其他公司甩到了身后。
個性化定制
銀行業也會因為人工智能的進一步成熟而獲得裨益，銀行和客戶之間的關系會因為人工智能產品而變得更加的緊密。我們現在選擇某家銀行，享受其服務，完全是基于方便，而非品牌忠誠度。而銀行因為產品的復雜性以及競爭門檻相對較高，非常自滿，以至于缺少動力把一些最為基本的客戶服務做好。而現在，能夠提前意識到人工智能價值的銀行已經率先以“攪局者”的角色出現，他們通過行動來逼迫其他競爭者來對自己的服務進行提升，具體的說，就是通過人工智能技術，讓它們的銀行服務更加具有人性化的特色。
就比如說，Swedbank 的 Nina，一款全新的網頁端虛擬助手，現在每個月介入到 4 萬起客戶服務對話當中，而且能夠處理超過 350 個不同的問題。當然，銀行業并非是唯一一個客戶服務急需提升的行業。
視覺商業
因為人工智能技術和機器學習，現在一名客戶可以在街面上對著一個夾克拍照，然后將它放到 Pinterest 上進行比照，最后直接導向到一家在線銷售這件夾克的零售商那里。人工智能將進一步減小“線上和線下購物體驗的差異”。
設計
人們曾經天真地以為創意工作者將不會受到人工智能的影響，但是這明顯是一廂情愿的想法。以算法驅動的設計，以及機器創意工作已經越來越成熟，無數案例證明它們對于商業形態來說是性價比最高的解決方案。人工智能技術推動下的 Logo 設計商 LogoJoy，你跟它打交道的時候甚至就覺得那就是一個活生生的設計師。這家公司自成立以來，僅僅用了一年的時間就已經實現了月收入 7 萬美金。
盡管人工智能技術下的設計并不是適用于各種情境，符合各種客戶的訴求，但不可否認的是，與傳統的人類設計相比，人工智能設計師它的能力可靠，便宜，而且解決方案形成的十分迅速：它能夠在一個月里給超過1000 家公司提供不同的解決方案。
盡管人工智能承諾的未來如此美好，而且它對于線上營銷業具有不言而喻的意義，比如 80% 的營銷經理都相信到 2020 年，人工智能將徹底顛覆線上營銷，但是顯示是，如今只有 10% 的人在營銷領域真正應用著人工智能。
是什么導致了這種嘴上喊的響亮，但是付諸于行動的人卻不多的現象出現呢?
當然，最常見的原因是自我的懈怠，缺少意愿也缺少相應的技術能力。但是更深層次的原因是：很多營銷人員在關于人工智能能力上面都劃著一個大大的問號，他們認為人工智能缺少營銷行業中最為重要的一個能力：同理心。
沒有同理心，你不可能跟客戶展開任何有意義的溝通。
“觀察”、“理解”、和“交流”，這是任何一個營銷人員最為重要的三個技能。而作為這三個技能基礎的同理心，并不僅僅是你代入到客戶的視角去感覺到什么，而是要去做出一些事情，讓客戶有所觸動。
而人工智能的短板體現在什么地方呢? 就比如 Target 這款人工智能工具通過自動地分析某位女士的購物習慣，直接得出結論：這位女士已經懷孕了。但關鍵是，這個事兒除了這個女人知道之外，她的家人都不知道!是家里人在 Target 上才獲知到真相的。多么尷尬啊!
僅僅是響應快速，準確，這并不足夠。就比如說在應對投訴服務上面，你需要具備敏銳感知客戶情緒變化的能力，且能在溝通中，具備一定的了解投訴案件的權威性。在未來，跟聊天機器人的對話中，對話的方式、措辭用語會更顯自由一些，句與句之間的邏輯銜接會更加流暢緊密，而這一切要求都注定了在 UX 領域中，“對話設計”將成為下一個熱門崗位。
總結一下，可以確定的是：人工智能大有可為的地方很多，但是制約它前進發展的因素也十分明顯。而如何讓人工智能具備同理心，這將是未來應用開發的真正方向。
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