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      1. 基于復雜網(wǎng)絡理論的計算機網(wǎng)絡拓撲研究

        時間:2022-11-22 01:45:08 碩士論文 我要投稿
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        基于復雜網(wǎng)絡理論的計算機網(wǎng)絡拓撲研究

          摘 要:復雜網(wǎng)絡理論近年來發(fā)展迅速。介紹了復雜網(wǎng)絡理論的相關知識,基于此對計算機網(wǎng)絡拓撲進行了探究,闡述其特性并對其未來發(fā)展趨勢進行了展望。

        基于復雜網(wǎng)絡理論的計算機網(wǎng)絡拓撲研究

          關鍵詞:復雜網(wǎng)絡理論;計算機網(wǎng)絡;網(wǎng)絡拓撲

          近年來,關于復雜網(wǎng)絡的文章不斷在各大國際一流刊物上發(fā)表,內(nèi)容涉及復雜網(wǎng)絡理論、復雜網(wǎng)絡模型以及復雜網(wǎng)絡理論在各學科中的應用等等。出現(xiàn)以上情況,肇因于復雜網(wǎng)絡理論面對一些情況表現(xiàn)出的普適性,這也使復雜網(wǎng)絡理論成為國際學術界新的研究熱點。計算機網(wǎng)絡技術作為同樣迅猛發(fā)展的學科,也是學術界一直以來關注的熱點,巧合的是用復雜網(wǎng)絡理論知識可以非常簡化且準確地通過拓撲的形式闡釋計算機網(wǎng)絡。我們將單個的計算機看作一個獨立的節(jié)點,將連接各個計算機網(wǎng)絡的介質(zhì)看作路徑,那么計算機網(wǎng)絡就可以簡化描述為一個以復雜網(wǎng)絡理論為基礎的拓撲圖;谝陨辖Y(jié)論,本文將對復雜網(wǎng)絡理論下的計算機網(wǎng)絡拓撲進行研究。

          1、復雜網(wǎng)絡理論概述

          著名科學家錢學森給出了復雜網(wǎng)絡的定義:具有自組織、內(nèi)部相似、吸引引子、小區(qū)域、無標度中一部分或者是全部的網(wǎng)絡稱為復雜網(wǎng)絡。

          1.1 復雜網(wǎng)絡-陛質(zhì)

          (1)平均路徑長度。平均路徑長度指所有節(jié)點之間距離的平均值,能夠形象解釋這一概念的是著名的“小世界”試驗,實驗要求參與者把一封信傳給他們熟悉的人之一,藉此探明數(shù)人網(wǎng)絡中路徑長度的分布,結(jié)果表明平均穿過人數(shù)僅為6人,這一試驗也正是流行的“六度分離”概念的起源。

          (2)聚集系數(shù)。聚集系數(shù)C用來描述網(wǎng)絡中節(jié)點的聚集情況,同樣以人類社交為例,即在社會網(wǎng)絡中,與你保持朋友關系的幾個人也有可能彼此是朋友,通過大量的實驗,結(jié)果表明大部分真實網(wǎng)絡中的節(jié)點是相對聚集的。

          (3)度分布。度分布用來描述網(wǎng)絡中邊的數(shù)目相同的節(jié)點在整個網(wǎng)絡節(jié)點中的比值,即在社交網(wǎng)絡中有指定數(shù)目的朋友個數(shù)占總?cè)藬?shù)的比值。除了以上3個性質(zhì)外,復雜網(wǎng)絡還有網(wǎng)絡彈性、介數(shù)、度和聚集系數(shù)相關性等性質(zhì),在未來對于復雜網(wǎng)絡和應用學科的結(jié)合中都將起到指導作用。

          1.2 復雜網(wǎng)絡特征

          (1)小世界效應。前文中提到由復雜網(wǎng)絡的平均路徑長度概念引入的著名試驗闡釋了“小世界”的內(nèi)涵,這一內(nèi)涵之于現(xiàn)實網(wǎng)絡的意義在于揭示了復雜網(wǎng)絡無論規(guī)模大小,都是由N個微小節(jié)點連接的,看似毫無關聯(lián)的幾個小節(jié)點網(wǎng)絡通過非常短的路徑就可以產(chǎn)生聯(lián)系,相互關聯(lián),而這種關聯(lián)的建立也是大規(guī)模復雜網(wǎng)絡構建的基礎。

          (2)集群性。集群性是指在一個大規(guī)模復雜網(wǎng)絡中存在的一種內(nèi)聚傾向。仍然以社會網(wǎng)絡為例,甲在當?shù)氐囊粋茶道社A,乙是甲的好友,而乙同樣也是另一個茶道社B的社員,那么隨著甲和乙溝通交往的深入,最后很有可能使得茶道社A與茶道社B之間產(chǎn)生更多更緊密的聯(lián)系,而這樣的聯(lián)系所引發(fā)的后續(xù)影響就是世界在逐步縮小,個體間的關系越來越緊密。

          (3)冪律分布。在一個復雜網(wǎng)絡里,冪律的度值趨于服從泊松定律,即滿足公式P(k)一k—r,而冪律分布統(tǒng)計參數(shù)r與網(wǎng)絡的大小無關,我們將這樣的網(wǎng)絡稱為無標度網(wǎng)絡,該網(wǎng)絡的無標度性體現(xiàn)在無論測量的單位變大或是變小,所研究的客體性質(zhì)如形態(tài)、復雜程度和統(tǒng)計特征均不發(fā)生變化。

          1.3 復雜網(wǎng)絡模型

          網(wǎng)絡模型的基礎是規(guī)則網(wǎng)絡模型,規(guī)則網(wǎng)絡模型的特點是每個節(jié)點的邊數(shù)都相同,而這樣的網(wǎng)絡模型過于理想化,在真實網(wǎng)絡中出現(xiàn)這樣的規(guī)則網(wǎng)絡概率小而又小,岡此在20世紀50年代末又有人提出了全隨機網(wǎng)絡模型,這種模型更加符合真實網(wǎng)絡的實際情況,基于這樣的模型,又有一些其它網(wǎng)絡模型被相繼提出。

          (1)小世界網(wǎng)絡(smal—world networks)。大量的實驗結(jié)果表明,真實網(wǎng)絡表現(xiàn)出的特點不像規(guī)則網(wǎng)絡和隨機網(wǎng)絡那樣分為幾段而是更趨于兩者之間,它在具有較短平均路徑的同時也有較高的聚集性。因此Watts和Strongatz在l998年提出了一種介于規(guī)則模型和全隨機模型之間的新模型—— 小世界網(wǎng)絡(簡稱WS網(wǎng)絡),模型的構造如圖1所示。

          (2)無標度網(wǎng)絡(Scale—free net works)。提到無標度網(wǎng)絡就不得不提到著名的BA模型(由Barabasi和Albert提出故命名為BA模型)。BA模型認為以前的模型沒有考慮到網(wǎng)絡是開放的,不斷會有新的節(jié)點加人,也沒有考慮到新節(jié)點會自動擇優(yōu)選擇度數(shù)大的節(jié)點進行連接。BA模型在考慮到以上因素后,經(jīng)過大量的實驗和計算,得出 BA 網(wǎng)絡度的分布逐漸穩(wěn)定在指數(shù)為3的冪律分布,這一結(jié)論也恰好能夠與真實網(wǎng)絡的大量實驗結(jié)論相吻合。BA模型的貢獻還在于它催生出很多以這一模型為基礎的新研究,比如李翔和陳關榮提出的局域世界演化模型、權重演化網(wǎng)絡模型等等,這標志著人們對網(wǎng)絡世界的認識更加主動而深入了。

          2、復雜網(wǎng)絡理論在計算機網(wǎng)絡拓撲中的應用

          計算機網(wǎng)絡技術面臨著前所未有的復雜情況,在這個世界上幾乎每秒鐘都有新的用戶加入計算機網(wǎng)絡,幾乎每秒鐘都有新的技術或協(xié)議融人計算機網(wǎng)絡。因此,計算機網(wǎng)絡技術不同于其它復雜網(wǎng)絡學科,它的快速變化決定其與眾不同。基于此特點,復雜網(wǎng)絡理論與計算機網(wǎng)路相結(jié)合將催生新的、更符合實際網(wǎng)絡情況的新模型以用于研究計算機網(wǎng)絡拓撲。

          2.1 計算機網(wǎng)絡動力學模型

          計算機網(wǎng)絡的復雜性很大程度上是從其動力學的復雜性表現(xiàn)的,具體來說就是網(wǎng)絡既具備抗變換性同時也具有脆弱性,所謂抗變換性就是魯棒性,它是指控制系統(tǒng)在一定(結(jié)構、大小)的參數(shù)攝動下,維持其它某些性能特性,即在異常和危險情況下系統(tǒng)的生存,比如計算機在輸人錯誤、磁盤故障、網(wǎng)絡過載或惡意攻擊下還能夠保證不死機、不崩潰。而計算機網(wǎng)絡在具備抗變換性的同時還具有脆弱性。在整個計算機網(wǎng)絡中有一些關鍵節(jié)點,一旦它們中的部分失效— — 即使是它們中的一小部分失效,都很有可能導致計算機網(wǎng)絡崩潰。計算機網(wǎng)絡的特性決定了復雜網(wǎng)絡理論的幾個經(jīng)典模型并不適用,于是美國加州大學的學者近年來根據(jù)計算機網(wǎng)絡特點提出了HOT 模型。HOT系統(tǒng)可采用沙堆模型進行模擬,但這里的沙堆必須加入人工設計因素,即存在優(yōu)化目標和人為調(diào)整因素。通過實驗可以看出HOT模型已經(jīng)能夠初步解釋計算機網(wǎng)絡的人工設計,但是這種解釋仍然是初步的,對于計算機網(wǎng)絡中的很多特性HOT模型仍然無法做到完全涵蓋,但是相對于之前以復雜網(wǎng)絡特性為基礎研究的情況,這不能不說是該研究的重要進步。

          2.2 計算機網(wǎng)絡病毒防治

          復雜網(wǎng)絡理論能夠較好地應用于人類的病毒傳播學當中,同樣,在計算機網(wǎng)絡病毒防治領域也能夠發(fā)揮其作用。

          拓撲結(jié)構決定網(wǎng)絡的特性,這句話不僅強調(diào)了網(wǎng)絡拓撲結(jié)構的重要性,同時也為人們認識和防治計算機網(wǎng)絡病毒傳播提供了重要啟示。在研究中發(fā)現(xiàn),由于規(guī)則網(wǎng)絡自身的拓撲結(jié)構特點決定了它不利于計算機病毒的傳播,相比之下,小世界網(wǎng)絡更容易傳播病毒,無標度網(wǎng)絡只要小部分節(jié)點感染就能導致大范圍的病毒傳播,巧合的是計算機網(wǎng)絡不僅具有小世界的特征,同樣也有無標度性,因此計算機網(wǎng)絡病毒的傳播防治一直是一項具有挑戰(zhàn)性的工作。

          復雜網(wǎng)絡理論無論在動力學建模還是在病毒防治方面都有重要意義,未來與計算機網(wǎng)絡拓撲相結(jié)合的復雜網(wǎng)絡理論研究必將成為該學科的研究重點和熱點。

          3、計算機網(wǎng)絡拓撲研究展望

          基于復雜網(wǎng)絡理論的計算機網(wǎng)絡拓撲研究,從新的視角審視計算機網(wǎng)絡技術,從拓撲結(jié)構的高度關注一些具有復雜網(wǎng)絡性質(zhì)的事件,通過對這些事件不同視角的解讀進行研究。

          3.1 理論角度

          完善應用于計算機網(wǎng)絡的復雜網(wǎng)絡理論,盡快構造符合要求的網(wǎng)絡拓撲模型,基于更優(yōu)的模型對計算機網(wǎng)絡結(jié)構的統(tǒng)計學特性進行再研究。只有向著這個方向努力,才能夠更好地面對快速發(fā)展的技術帶來的“副作用”,在問題發(fā)生時不是采取“治標不治本”的補救措施,而是從結(jié)構人手,將問題從根源上解決。與此同時,面對不斷發(fā)展的網(wǎng)絡環(huán)境,我們應當總結(jié)出一整套較為完善的模型評價機制,使模型評價的維度更全面,對于新問題的響應更迅速。

          3.2 應用角度

          根據(jù)復雜網(wǎng)絡的統(tǒng)計特性,應當更深入地研究計算機的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構、資源管理與配置,在應用層面上構建性能良好、安全性高、便于管理的服務程序,推出具有小世界性或無標度性的P2P網(wǎng)絡甚至是web網(wǎng)絡。

          3.3 同步控制

          計算機網(wǎng)絡的同步性一直是計算機網(wǎng)絡穩(wěn)定的大敵,同步發(fā)生將導致網(wǎng)絡擁堵甚至崩潰。因此,從復雜理論的角度分析計算機網(wǎng)絡拓撲,從結(jié)構暑面解決有害同步將是未來研究的重點之一。

          3.4 病毒防治

          要明確計算機網(wǎng)絡病毒傳播的方式,了解原網(wǎng)絡拓撲結(jié)構的特性,找出針對特定病毒傳播方式的特定結(jié)構缺陷,最大程度保障計算機網(wǎng)絡安全。

          4、結(jié)束語

          計算機網(wǎng)絡以其龐大的規(guī)模和復雜多變的動態(tài)結(jié)構向?qū)I(yè)研究人員提出了挑戰(zhàn),復雜網(wǎng)絡理論無疑為該研究洞開了一扇大門,以復雜網(wǎng)絡理論的研究方式分析計算機網(wǎng)絡問題,不僅為研究提供了新方向、新方法,為計算機網(wǎng)絡研究重大突破提供了理論準備,同時也為計算機網(wǎng)絡應用和管理帶來了更合理的規(guī)劃和管理措施。

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