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模型輔助條件下抽樣估計(jì)方法研究
論文摘要: 本論文主要是研究如何在抽樣估計(jì)階段利用超總體回歸模型進(jìn)行模（略）并對(duì)各種不同超總體回歸模型下的模型輔助估計(jì)方法進(jìn)行系統(tǒng)性研究和總結(jié),使之成為一個(gè)完整的研究體系. 本論文在第一章中對(duì)模型輔助估計(jì)方法進(jìn)行了概述,界定了輔助信息、超總體模型和模型輔助估計(jì)等概念,并對(duì)其內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行了詳細(xì)地闡述.第二章提出了一種通用的超總體回歸模型——廣義回歸模型,并推導(dǎo)出該通用模型下的廣（略）及其性質(zhì),從而把輔助變量直接帶入了估計(jì)量公式中,提高了抽樣估計(jì)的精度.本章推導(dǎo)出的一般性結(jié)論為后面章節(jié)進(jìn)行具體深入的研究提供了理論基礎(chǔ).第三章至第五章就（略）型及廣義回歸估計(jì)方法的一系列具體應(yīng)用,因（略）論文的核心部分.首先是依據(jù)輔助變量與研究變量之間回歸關(guān)系的不同,分別建立比率模型、線性回歸模型、事后分層回歸模型和非參數(shù)回歸模型,然后再利用第二章中推導(dǎo)出的廣義回歸估計(jì)理論,對(duì)各種回歸模型輔助下的估計(jì)方法進(jìn)行了系統(tǒng)性研究,從而構(gòu)成了模型輔助估計(jì)方法的整個(gè)研究體系.最后,第六章對(duì)本論文進(jìn)行了總結(jié),提出了本論文的一些不足之處,并且對(duì)本論文的理論體系及應(yīng)用前景進(jìn)行了展望.
This paper studies mainly how to esti（omitted）per population regression model in the phase of sampling estimation and dissert systematically methods of model-assisted sampling estimation un（omitted）ent super population regression models in order to structure an integrated system of rese（omitted）n the first chapter of this paper, there is detailed expound abou（omitted）of model-assisted estimation. At the same time, some notions, su（omitted）liary information, super population model and model-assisted est...
目錄:摘要 第5-6頁(yè)
Abstract 第6頁(yè)
第1章 模型輔助估計(jì)方法概述 第7-15頁(yè)
·輔助信息及其在抽樣調(diào)查中的應(yīng)用 第7-11頁(yè)
·超總體回歸模型 第11-12頁(yè)
·模型輔助估計(jì)方法 第12-15頁(yè)
第2章 廣義回歸估計(jì)量 第15-35頁(yè)
·引言 第15頁(yè)
·廣義回歸估計(jì)量 第15-22頁(yè)
·廣義回歸估計(jì)量的其他表示方法 第22-27頁(yè)
·廣義回歸估計(jì)量小結(jié) 第27-28頁(yè)
·廣義回歸估計(jì)量的方差 第28-32頁(yè)
·評(píng)述輔助變量與模型的作用 第32-35頁(yè)
第3章 各種超總體回歸模型下的比率估計(jì)與回歸估計(jì) 第35-66頁(yè)
·引言 第35頁(yè)
·知識(shí)回顧與總結(jié) 第35-37頁(yè)
·比率模型 第37-39頁(yè)
·γ=1時(shí)的比率模型及比率估計(jì)量 第39-52頁(yè)
·γ≥0時(shí)的一般比率模型及其比率估計(jì)量 第52-55頁(yè)
·常數(shù)均值模型及其估計(jì)量 第55-56頁(yè)
·線性回歸模型及線性回歸估計(jì)量 第56-57頁(yè)
·簡(jiǎn)單線性回歸模型及簡(jiǎn)單線性回歸估計(jì)量 第57-61頁(yè)
·多元線性回歸模型及其估計(jì)量 第61-62頁(yè)
·回歸估計(jì)量的擴(kuò)展 第62-66頁(yè)
第4章 事后分層回歸估計(jì) 第66-83頁(yè)
·引言 第66頁(yè)
·輔助信息與事后分層 第66-68頁(yè)
·利用定性輔助信息進(jìn)行事后分層回歸估計(jì) 第68-74頁(yè)
·利用定量輔助信息進(jìn)行事后分層回歸估計(jì) 第74-79頁(yè)
·雙因素事后分層回歸模型及其估計(jì) 第79-83頁(yè)
第5章 非參數(shù)回歸估計(jì) 第83-91頁(yè)
·引言 第83頁(yè)
·線性回歸估計(jì)理論的知識(shí)回顧 第83-84頁(yè)
·非參數(shù)回歸模型及非參數(shù)回歸估計(jì)量 第84-88頁(yè)
·局部多項(xiàng)式回歸估計(jì)量 第88-91頁(yè)
第6章 論文總結(jié)與展望 第91-94頁(yè)
·論文總結(jié) 第91-92頁(yè)
·論文不足 第92-93頁(yè)
·展望 第93-94頁(yè)
附錄 第94-97頁(yè)
參考文獻(xiàn) 第97-100頁(yè)
致謝 第100-101頁(yè)
攻讀碩士研究生期間發(fā)表論文情況 第101頁(yè)
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