淺談商業(yè)智能在稅收管理中的應(yīng)用
摘要：針對(duì)目前稅務(wù)管理信息系統(tǒng)存在的問(wèn)題，引入商業(yè)智能手段，提出了商業(yè)智能架構(gòu)體系，給出了一個(gè)完整的商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)方案，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并優(yōu)化了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢，利用該數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)今后稅收情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明，該系統(tǒng)不僅提高了稅務(wù)部門(mén)對(duì)現(xiàn)有的信息數(shù)據(jù)的利用效率，還提高了稅務(wù)部門(mén)決策分析的能力，能夠有效地指導(dǎo)稅收工作。
稅務(wù)部門(mén)商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)的目標(biāo)就是要為其提供一個(gè)統(tǒng)一的分析平臺(tái)建立OLAP充分利用積累的數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行深層次的挖掘，從不同的角度分析這些數(shù)據(jù)并對(duì)下階段的稅收數(shù)據(jù)作出預(yù)測(cè).提出稅收預(yù)測(cè)的解決方案以提高稅收預(yù)測(cè)的速度和精度為領(lǐng)導(dǎo)決策提供依據(jù)。
關(guān)鍵詞：商業(yè)智能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
一、商業(yè)智能基本概念
1商業(yè)智能
商業(yè)智能(B日技術(shù)是一種能夠幫助企業(yè)迅速完成信息采集、分析的先進(jìn)技術(shù)也是包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehousing)、聯(lián)機(jī)分析處理(On一line Analytical Processing，OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)在內(nèi)的用于統(tǒng)計(jì)和分析商務(wù)數(shù)據(jù)的先進(jìn)的信息技術(shù)。
2.查詢報(bào)告
企業(yè)在運(yùn)行過(guò)程中需要將各地的數(shù)據(jù)匯總到總部進(jìn)行管理以用于建立一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)這種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不但保存了歷史數(shù)據(jù)階段性數(shù)據(jù)而且還能從時(shí)間上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析同時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還提供了裝載外部數(shù)據(jù)的功能用來(lái)接受大量的外部數(shù)據(jù)查詢這個(gè)查詢使管理者能很快地獲取相關(guān)信息進(jìn)行決策。
3在線分析處理(OLAP)
在線分析處理是一種高度交互式的過(guò)程信息分析專(zhuān)家通過(guò)它可以即時(shí)反復(fù)進(jìn)行分析迅速獲取結(jié)果。在線分析處理有多維在線分析處理、關(guān)系型在線分析處理和混合在線分析處理。分析處理過(guò)程一般包括3種可供選擇的方案:
(1)預(yù)先計(jì)算小結(jié)數(shù)據(jù)在使用前進(jìn)行計(jì)算并存儲(chǔ)。
(2)即時(shí)計(jì)算和存儲(chǔ).小結(jié)數(shù)據(jù)在查詢時(shí)計(jì)算然后存儲(chǔ)結(jié)果。因?yàn)橄讼鄳?yīng)的運(yùn)行計(jì)算，使隨后的查詢運(yùn)行變得更快
(3)隨時(shí)計(jì)算用戶在需要時(shí)對(duì)小結(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。
4數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘的功能是從浩如煙海的數(shù)據(jù)和文檔中發(fā)現(xiàn)以前未知的、可以理解的信息進(jìn)行計(jì)算或分析。由于數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值在于掃描數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或建立非常復(fù)雜的查詢。數(shù)據(jù)和文本挖掘工具必須提供很高的吞吐量.并且擁有并行處理功能支持多種采集。因此數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)該具有良好的擴(kuò)展功能能夠支持將來(lái)可能遇到的各種數(shù)據(jù)或文檔和計(jì)算環(huán)境。
二、商業(yè)智能體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
1系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
稅收管理中引入商業(yè)智能手段可以解決從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集到聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘各個(gè)環(huán)節(jié)的需求問(wèn)題能夠滿足各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)業(yè)務(wù)信息的查詢與決策支持的需求，具體功能設(shè)計(jì)為以下七個(gè)部分:
(1)數(shù)據(jù)采集:提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集工具:
(2)報(bào)表查詢:對(duì)經(jīng)常使用的固定報(bào)表的快速查詢;
(3)報(bào)表制作:制作并生成用戶自定義的報(bào)表;
(4)報(bào)表分析提供切片、切塊、下鉆、上卷和旋轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)分析功能即從不同維度上進(jìn)行挖掘、清洗、匯總、處理等提取想要的相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果形成報(bào)表以圖形等展現(xiàn)出來(lái)。
(5)即席報(bào)表查詢查詢即席自由組合的報(bào)表
(6)圖表分析:提供了餅圖、線圖、直方圖等圖形分析工具;
(7)與地理信息系統(tǒng)(GIS)的結(jié)合:利用數(shù)據(jù)庫(kù)的管理、查詢、統(tǒng)計(jì)和GIS的空間分析、數(shù)學(xué)分析模型等為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)提供信息查詢、輔助決策的功能使信息的展現(xiàn)和分析更加直觀。
2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)要符合稅務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)過(guò)程中必須與稅收業(yè)務(wù)人員以及管理人員密切配合摸清可利用的現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù).以及真正的決策需求。稅務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用模型如圖1所示
(1)數(shù)據(jù)源。稅務(wù)系統(tǒng)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源(包括其歷史數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和其它數(shù)據(jù))其數(shù)據(jù)特點(diǎn)是分散、難以共享和再次分析利用:
(2)中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及多維數(shù)據(jù)庫(kù)組成源數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)抽取、清洗和轉(zhuǎn)換之后裝載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是集中的、經(jīng)過(guò)了清洗和轉(zhuǎn)換的便于進(jìn)行分析;存儲(chǔ)于多維數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)了再次加工的為稅收分析與決策模型提供了必要的分析基礎(chǔ)
(3)應(yīng)用服務(wù)層。負(fù)責(zé)連接用戶對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、多維數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢?cè)L問(wèn)
(4)信息展示工具負(fù)責(zé)為用戶展示分析后的結(jié)果。并可對(duì)展示的數(shù)據(jù)進(jìn)行再次的分析利用，形成最后的分析報(bào)表和報(bào)告。
3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)
(1)概念模型設(shè)計(jì)。在稅務(wù)信息管理系統(tǒng)中包括稅務(wù)登記管理、征收管理、稅務(wù)稽查、法規(guī)及復(fù)議等各個(gè)模塊每個(gè)處理模塊存儲(chǔ)著既獨(dú)立又相互聯(lián)系的管理數(shù)據(jù)運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理論和方法對(duì)這些管理數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合、提取可產(chǎn)生支持稅務(wù)管理決策或稅務(wù)信息訪問(wèn)的信息
(2)邏輯模型設(shè)計(jì)。①分析主題域概念模型設(shè)計(jì)確定了稅務(wù)登記、申報(bào)征收、稅收計(jì)會(huì)統(tǒng)、發(fā)票管理四個(gè)主題域，其中申報(bào)征收主題是整個(gè)業(yè)務(wù)流程的中心環(huán)節(jié)所以選定申報(bào)征收主題來(lái)實(shí)施。②粒度層次劃分。對(duì)于納稅申報(bào)主題數(shù)據(jù)量巨大將從前端得來(lái)的申報(bào)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，按照時(shí)間和征收機(jī)關(guān)進(jìn)行綜合。③確定數(shù)據(jù)分割策略。在本系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)分割采用按照時(shí)間和征收機(jī)關(guān)進(jìn)行。
(3)設(shè)計(jì)維表及事實(shí)表根據(jù)稅務(wù)征管包含的業(yè)務(wù)范圍和決策分析的需要設(shè)計(jì)征收管理的星形模式星形模式的模型如圖2所示。納稅人的納稅情況作為事實(shí)表與之關(guān)聯(lián)的有多個(gè)維表:納稅時(shí)間維表、納稅人維表、征收機(jī)關(guān)維表，稅種維表、行業(yè)維表。
(4)物理模型設(shè)計(jì)。星形模式的建立保證了面向稅務(wù)征管的數(shù)據(jù)集市所需要的數(shù)據(jù)元素。在星形模式視圖的基礎(chǔ)上可以建立物理數(shù)據(jù)庫(kù)。
使用SQL Server2000的Enterpirse Manager組件首先建立關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)Revenue_ mart再進(jìn)一步分別建立維度表和事實(shí)表。
三、稅收分析的商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)
1.數(shù)據(jù)預(yù)處理
建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的物理數(shù)據(jù)庫(kù)之后就把稅務(wù)征管系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)抽取(Extraction)出來(lái)進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換(Transformation )按照面向主題的數(shù)據(jù)特征重新進(jìn)行組織加載(Load)到物理數(shù)據(jù)庫(kù)Revenue_ mart中。提取和加載數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)非常復(fù)雜、非常關(guān)鍵的過(guò)程直接影響到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)據(jù)的可用性。
(1)確定數(shù)據(jù)源。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)Revenue_mart中各種維度表和事實(shí)表的數(shù)據(jù)需求通過(guò)對(duì)于稅務(wù)信息管理系統(tǒng)的深人研究確立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的兩部分?jǐn)?shù)據(jù)源:存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中的內(nèi)部數(shù)據(jù)源和以其他形式如文本、WORD、 EXCE ACCESS等存在的外部數(shù)據(jù)源。
(2)抽取和清洗數(shù)據(jù)。確立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)源之后為了保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的有效性、統(tǒng)一性和完整性應(yīng)當(dāng)建立階段性區(qū)域?qū)τ跀?shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、驗(yàn)證、清洗之后加載到階段性區(qū)域。
(3)轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。OLTP數(shù)據(jù)遷移到階段性區(qū)域(中間數(shù)據(jù)庫(kù))之后需要作進(jìn)一步的轉(zhuǎn)換加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。利用SQL Server2000的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)完成數(shù)據(jù)遷移任務(wù)。
2.創(chuàng)建OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)塊
利用SQL Server2000的OLAP Services組件建立面向征管的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)。圖3是利用SQL Server2000建立的入庫(kù)稅款立方體示意圖圖中是按行業(yè)、時(shí)間和征收機(jī)關(guān)組織起來(lái)的三維立方體再加上變量“入庫(kù)稅款“就組成了一個(gè)多維數(shù)組(行業(yè)、時(shí)間、征收機(jī)關(guān)、入庫(kù)稅款)。如果擴(kuò)展一個(gè)維就得到一個(gè)四維的結(jié)構(gòu)。如在“行業(yè)、時(shí)間、征收機(jī)關(guān)“三維立方體中進(jìn)行切塊、切片可得到不同行業(yè)、不同征收機(jī)關(guān)的入庫(kù)稅款。
(1)建立OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)Revenue_dsso OL AP Services組件提供了一個(gè)GUI界面的OLAP管理器，使用OLAP管理器選擇OLAP服務(wù)器建立OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)Revenue_ dss在OLAP管理器的控制臺(tái)樹(shù)中擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)Revenue- dss的Library文件夾建立數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)源設(shè)置OLE DB Provider for SQL Server為數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)提供者選用數(shù)據(jù)庫(kù)Revenue_ mart為數(shù)據(jù)源通過(guò)測(cè)試保證數(shù)據(jù)源的正確設(shè)置。
(2)創(chuàng)建OLAP共享維度。為了保證面向稅務(wù)征管的數(shù)據(jù)集市的可擴(kuò)展性建立時(shí)間維度.征收機(jī)關(guān)維度.行業(yè)維度.納稅人維度和稅種維度等共享維度。
(3)建立數(shù)據(jù)塊Tax_ revenue①創(chuàng)建邏輯數(shù)據(jù)塊Tax_revenue在OLAP管理器的控制臺(tái)樹(shù)中選擇數(shù)據(jù)庫(kù)Revenue_ dss，利用CUBE向?qū)Ыevenue_ dss數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯數(shù)據(jù)塊。在CUBE向?qū)е羞x擇數(shù)據(jù)表collection_ fact作為數(shù)據(jù)塊的事實(shí)表選擇事實(shí)表的數(shù)值字段N ysk, Sjsk作為數(shù)據(jù)塊的測(cè)度(m easures)選擇時(shí)間維度Dim_ time、征收機(jī)關(guān)維度dim_ department、行業(yè)維度dim_ trade納稅人維度dim_ taxpaye「和稅種維度dim_ Category等共享維度(shareddimension)作為數(shù)據(jù)塊的維度而后把數(shù)據(jù)塊命名為丁。x_revenueo②創(chuàng)建物理數(shù)據(jù)塊Tax_ revenue。創(chuàng)建OLAP邏輯數(shù)據(jù)塊Tax_ revenue之后需要對(duì)該數(shù)據(jù)塊進(jìn)行物理設(shè)計(jì)。利用OLAP的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)向?qū)?Storage Design Wizard)可
以選擇數(shù)據(jù)塊的物理存儲(chǔ)類(lèi)型(MOLAP, ROLAP. HOLAP)。對(duì)于數(shù)據(jù)塊Tax_ revenue選擇ROLAP的存儲(chǔ)方式在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)事實(shí)表和數(shù)據(jù)聚合表可以節(jié)省大量的存儲(chǔ)空間。
選擇數(shù)據(jù)塊的存儲(chǔ)方式后利用OLAP的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)置數(shù)據(jù)聚合選項(xiàng)。數(shù)據(jù)聚合就是預(yù)先計(jì)算數(shù)據(jù)的集合值加快對(duì)于數(shù)據(jù)塊查詢的速度。數(shù)據(jù)聚合有三個(gè)選項(xiàng)第一個(gè)選項(xiàng)是磁盤(pán)空間可以選擇數(shù)據(jù)聚合所需磁盤(pán)空間的上限。第二個(gè)選項(xiàng)提供用戶期望實(shí)現(xiàn)的性能提高估測(cè)OLAP決定合適的數(shù)據(jù)聚合以保證性能的滿足。第三個(gè)選項(xiàng)是由用戶任意選擇。為了保證對(duì)于數(shù)據(jù)塊Tax_ revenue的查詢性能選擇第二個(gè)聚合選項(xiàng)設(shè)置數(shù)據(jù)聚合的性能指標(biāo)應(yīng)當(dāng)達(dá)到80% 。
設(shè)置了物理數(shù)據(jù)塊的存儲(chǔ)類(lèi)型和數(shù)據(jù)聚合選項(xiàng)后使用OLAP的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)向?qū)?duì)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行處理。對(duì)數(shù)據(jù)塊Tax_ revenue的處理就是從事實(shí)表。ection_ fact中檢索信息根據(jù)數(shù)據(jù)聚合選項(xiàng)計(jì)算數(shù)據(jù)的集合值OLAP Services在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)evenue一 mart中創(chuàng)建匯總數(shù)據(jù)表對(duì)這些數(shù)據(jù)聚合進(jìn)行存儲(chǔ)。
四、結(jié)論
通過(guò)探討商業(yè)智能解決方案的相關(guān)技術(shù)結(jié)合當(dāng)前的稅收工作將先進(jìn)的技術(shù)用于實(shí)際工作中為稅收的信息化建設(shè)探索新思路、新方法通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)把稅務(wù)人員從大量的數(shù)據(jù)操作中解救出來(lái)進(jìn)而在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)為各級(jí)稅務(wù)干部和領(lǐng)導(dǎo)提供執(zhí)法信息和決策依據(jù)。本文提出的解決方案具有較高的先進(jìn)性和實(shí)用性為有效的指導(dǎo)稅收工作、充分利用資源、加強(qiáng)和完善管理機(jī)制、發(fā)揮稅收經(jīng)濟(jì)杠桿的調(diào)節(jié)作用具有重要的指導(dǎo)意義。
【淺談商業(yè)智能在稅收管理中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
論文計(jì)算機(jī)在稅收管理中的應(yīng)用11-28
淺談ARMA在我國(guó)GDP預(yù)測(cè)中的應(yīng)用12-06
淺談口訣在英語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用11-20
淺談激勵(lì)理論在護(hù)理教學(xué)中的應(yīng)用03-08
淺談商業(yè)廣告?zhèn)鞑ブ械姆巧虡I(yè)化意識(shí)03-28
淺談OTN 傳輸技術(shù)在地鐵中的應(yīng)用論文03-16
淺談電子商務(wù)在鋼鐵物流中的應(yīng)用11-16
淺談筏板基礎(chǔ)在工程中的應(yīng)用論文01-01
淺談多媒體在小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用11-20
- 相關(guān)推薦