計算機存儲技術對GIS數據管理的應用論文
摘要：GIS信息數據更新速度較快，形成的數據量極為龐大，怎樣對海量數據進行高效化的管理成為當前的首要問題。本研究對多媒體存儲技術信息、虛擬化數據管理技術和分布式數據存儲技術進行介紹，分析了GIS數據管理中計算機存儲技術的應用。
關鍵詞：GIS數據管理；計算機存儲技術；庫存管理；應用
在社會不斷發展的過程中，GIS（地理信息系統）技術發揮了重要作用，而該技術的關鍵就在于數據信息，涉及搜集、加工、存儲及分析數據等相關工作。因為GIS數據來自各個方便，而且數據的形式也愈發多樣化，例如：音視頻、照片等，GIS借助多媒體數據可以將地理信息更加生動的展示出來，使用戶能夠更加便利、清晰的了解到地理信息。當前不同領域均應用到GIS技術，且應用不斷朝著復雜、繁瑣化的方向發展，由傳統桌面級逐步轉變為現在公眾型及企業級運用，實現了系統同數據共享的有機融合，能夠將更加專業和全面的地理信息服務提供給廣大用戶群體。
一、GIS數據管理中應解決的問題及對策
在應用存儲技術環節，需充分利用GIS數據的基本特點，這樣才能提高GIS存儲技術運用的精準性，還會降低系統出現安全問題的風險，進一步增強系統的拓展性，此外還需對以下事宜進行重點監測：
�。ㄒ唬┙y一存儲相關數據信息
當前系統在面臨大量數據時無法達到存儲要求，因此需要運用GIS系統集中對相關數據進行處理，這是因為GIS系統結構復雜程度較高，并且內置了多種功能。相對于GIS系統，傳統服務器對數據的處理效率有所遲滯，面對爆炸式的信息數據增長時，傳統意義上的硬件設備無法滿足存儲需求，所以應對應引入配置磁盤陣列產品，全面提升存儲效率。
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在ArcSDE的作用下，GIS的矢量數據會被系統直接存儲在GIS的矢量數據Oracle數據庫里。在這種存儲方式下，使用者必須對數據進行多次請求，所以在實際運用時應優先選擇FCSAN光纖存儲。光纖SAN具有諸多優勢，比如存儲速度快，并且延遲不顯著，全面提升矢量圖形數據的調用和訪問。在航拍以及衛星影像拍攝的場景下，其往往會產生巨大數據量，就要要求網絡所需寬帶具有一定穩定性，這樣才能降低并發沖突的發生概率，如果出現并發沖突則會直接導致數據延遲，影像系統的正常運轉。通常而言，這部分數據會通過文件形式被外界調用和提取，如果瞬時訪問量過大會引發中毒風險，所以在使用數據使應優先采取NAS存儲方式，這是因為該系統具有支持并發以及不占用服務器空間的明顯優勢，能夠降低數據被外界因素干擾的風險。
（三）對數據的有效備份
一般而言，數據都處于更新的狀態，因此需要及時對相關數據進行備份，對于城市地理信息系統而言，加強對信息數據的歸檔極具重要意義。傳統存儲方式主要又增加內部存儲空間和硬件容量，但日益無法滿足實際備份需求，以磁帶機為例，在正常工作模式下對數據備份效率低下，并且占有大量網絡資源。當前針對大量數據的備份事宜，往往通過網絡備份實現，但由于網絡不穩定會造成數據中斷，同時由于無法進行斷點續傳，此類備份形式效率仍然無法滿足實際需求，此外如果需要對備份數據進行編輯，甚至修改，容易引發數據不一致的情況。由此可見，針對不同類型數據的備份工作需匹配專業化的數據庫和軟件，明確備份工作流程，優先采取LANFree備份策略，定期向磁帶庫以及磁盤陣列推送相關數據。
二、多媒體存儲技術
�。ㄒ唬┒嗝襟w屬性庫存儲管理方式
在媒體服務器內管理多媒體信息時，需要利用多媒體屬性庫存管理方法，完成信息的存儲操作。作為共享存儲設備，媒體服務器能夠對多媒體數據進行傳送，當多媒體數據文件接收請求被程序所發出后，媒體服務器就能夠執行打開操作，并對多媒體內容進行傳輸。特定媒體服務器能夠存儲多媒體信息，可以將空間對象屬性設定成多媒體數據的資源號，并歸為空間數據集屬性列，由此能夠實現多媒體屬性數據、空間數據二者的有效鏈接[1]。所以基于空間對象屬性字段，通過提取多媒體文件資源號的方式，就可以在媒體庫內對多媒體文件進行查看。借助流媒體服務，Windows媒體流服務器能夠對數據進行傳送。應于本地硬盤內下載文件，隨后運行文件，但是對于流媒體格式文件卻不同，在本地下載少數即可，運行和下載能夠同步開展，這種流傳輸途徑具有實時性的優勢，更具便利化的特點。當前主要應用順序、實時兩大流傳輸途徑，前者應用的是HTTP服務器，通常后者都會運用到流式傳輸媒體服務器，若開展實時流式傳輸，則要借助RTSP實時協議。在媒體服務器中存儲多媒體文件，利用流媒體服務，能夠有效開展網絡傳輸，為移植系統提供了便利，使多媒體屬性信息及GIS空間信息的運用獨立性大大增強。
�。ǘ┒嗝襟w數據庫存儲管理方式
基于數據庫系統，利用多媒體數據庫存儲管理方法，能夠有效、統一化的管理多媒體數據。在數據庫內可以存儲二進制多媒體信息，利用關鍵字，能夠有效關聯空間對象。當先眾多GIS平臺可以運行有關解決方案，包括數據通路（ArcSDE）、SuperMapSDX+支持數據引擎，能夠利用關系型數據庫對空間數據進行保存，并將多媒體信息存儲字段構建于GIS專題屬性表內，包括：SQLServer數據庫中的image類型數據、在oracle數據庫中存儲BLOB類型的數據，并于該類型字段內對多媒體信息流化進行保存[2]�？臻g數據、多媒體數據借助多媒體數據庫存儲管理方法，能夠開展統一化的管理、存儲操作。多媒體數據對于數據庫而言，能夠借助獨立屬性進行存儲，所以對于海量多媒體信息，都能夠進行存儲。
三、虛擬化數據管理技術
分布式服務器是云GIS的基本構成單位，需要以并行的方式將服務供應給使用者，還應有效的分析、處理不同的空間數據�；谠蠫IS的ExtendedORDBMS及RDBMS+SDE架構體系下，系統的整體系統會因空間數據庫管理系統而降低，這就需要加快數據的更新速讀，并使隨機訪問速度得到進一步的改善，從而推動云GIS數據管理技術的發展。在線更新、離線運用兩大技術是運用虛擬化技術管理空間數據的主要類型，能夠使數據自動同步、遷移于不同層級和系統內[3]。此外，要想協同運行分布式服務器，就要利用云計算系統平臺管理技術，借此來開通、部署業務，并及時找到系統存在的問題，使系統能夠長期、穩定的運行。系統大規�；倪\行還運用到智能及自動化技術，包括開源數據管理模塊HBase和BigTable數據管理技術。其中，作為分布式結構化數據存儲系統，Bigtable能夠對大量的數據信息進行處理，一般在眾多服務器內分布著PB級數據，對于多維度排序Map的存儲，Bigtable的顯著特點是持久性、分布式和稀疏化。子表服務器、主控服務器及客戶端程序共同組成了BigTable。借助時間戳、列/行關鍵字，能夠有效的索引Map，其下value均為未解析byte數組。在->string.BigTable下，根據行關鍵字的字典序，能夠對數據項進行排列，這是存儲BigTable數據的主要結構形式[4]。在記錄板中涵蓋了各行，一百個記錄板由各節點所管控。64位整數為時間戳，體現出各個版本的數據。針對Tablet位置信息，借助B+樹式的三層架構，BigTable可以執行存儲操作，基于其存儲架構下，RootTablet位置涵蓋于第一級Chubbyfile內，METADATATablets位置信息存在于RootTablet中，大量UserTable位置信息存在于各MetaDataT-ablets中。結合客戶存儲數據，可以在表格內存儲分割處理的數據，各表格可以細分為若干字表，并在子表服務器內進行保存。通過元數據表、Chubby系統，BigTable可以對系統管理系統開展維護操作。Root子表處在的子表服務器地址能夠通過Chubby下文件體現出來，全部BigTable下服務器所保存的子表信息均可以借助行記載的方式進行展示，元數據同樣能夠細分為若干字表，于子表服務器內進行保存。Root子表是第一個元數據子表，能夠對元數據表的子表位置信息進行記載，其中并不包括Root子表。參考Root子表記錄，能夠明確具體機器所保存的元數據表下的子表，BigTable程序下表格的子表管理數據信息則被元數據表各行所記錄。元數據表中記錄行主鍵即為子表下保存末行主鍵、各行用戶表名，而子表的相關服務器管理信息則保存于記錄行數據內。在對用戶表特定行記錄進行查看時，客戶端需要對Chub-by系統下文件進行讀取，了解Root子表具體位置信息，參考Root子表，得知元數據表下的子表位置，借助查詢記錄行主鍵、待查看用戶表相互對標的方式，明確記錄所對應的子表服務器。在本地客戶端即可緩存數據信息，同子表服務器進行通信操作，就能夠對數據信息進行查看。
四、分布式數據存儲技術
多源性、多時空、數量龐大及異構是云GIS空間數據的顯著特征，所以系統空間數據通常都為動態化的，相對雜亂，所以需要通過分布式的途徑來存儲云GIS數據，借助冗余存儲的優勢，可以使數據可靠程度得到顯著的提升。而傳輸效率高、吞吐率高及分布式是云存儲技術的特征，因此能夠將該技術對空間數據進行管理、保存。運用多項數據庫技術能夠對空間數據進行管理，包括NoSQL、HBase和BigTable，在進行訪問的過程中就運用到REST接口、空間數據庫連接技術。發揮分布式緩存技術的優勢，可以使后臺服務器的壓力得到改善，使響應速度得到顯著提升。當下HDFS、非開源GFS是當下關鍵數據存儲技術，其中針對非開源GFS而言，谷歌公司將其視作專用文件系統，能夠對大量的搜索數據進行保存，該系統的分布式結構能夠對數據進行大規模、高效化的處理，同時其也具備良好的擴展性[5]。GFS的硬件設施相對簡單，擁有容錯技術，能夠將聚合處理功能提供給使用者。多數chunkserver及獨立master共同構成了GFS體系。（1）針對基于GFS的chunkserver.，各文件均涵蓋了大小明確的chunk，各塊擁有對應的chunkhandle標志（64位），其主要是master結合創建時間而構建，一旦形成不再變化。本地磁盤下，借助Linux文件系統，chunkservers能夠對chunk進行存儲，參考字節范圍、chunkhandle，Linux文件系統也可以對chunk數據信息進行讀寫處理。大量chunkserver可以備份處理chunk，使數據可靠程度明顯提升。（2）全部文件系統元數據由master統一進行管理，涵蓋了大量信息，例如：當下塊位置信息、文件到塊映射關系、塊命名空間等。master.同樣能夠對系統活動進行管控，這些活動涉及垃圾收集孤兒塊、塊遷移和管理塊租約等[6]。借助Heart-Beat消息，master能夠在特定時間同各chunkserver進行溝通，搜集chunkserver狀態，并將指令向其進行傳輸。（3）文件系統API涵蓋于client代碼內，同時chunkserv-er、master能夠同client進行有效通信，進而支持系統讀寫數據的操作。僅在元數據處理方面，master、client二者進行交換，致使chunkserver與全部數據都能開展通信活動，但是文件數據不能夠在chunkserver、client下進行緩存，主要緣由為數據量極為龐大，而且工作集也相對較大。此外，由于client同chunkserver無需顧及文件數據的緩存一致與否的狀況，所以能夠使系統得到進一步的簡化，客戶程序也更加直接、有效。
五、結語
在網絡信息技術日益更新、發展的過程中，計算機存儲技術的應用更加廣泛，發揮的作用越來越重要。而面對GIS數據管理的需求，充分發揮計算機存儲技術的優勢，能夠使數據管理的安全程度得到顯著提升，同時是數據可用性也得到顯著改善，加快了GIS技術的進一步發展及實踐運用。
參考文獻
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[6]劉瑜,徐愛鋒,張洪艷.GIS數據應用體系框架研究[J].測繪與空間地理信息,2011,34(2):157-158.
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