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      1. 聚類分析模型在股票市場的應用

        時間:2024-07-04 08:40:57 金融保險 我要投稿

        聚類分析模型在股票市場的應用

          在日常監管工作中,聚類分析模型發揮了較大的積極作用。那么,在股票市場中,聚類分析模型如何進一步應用呢?

        聚類分析模型在股票市場的應用

          摘要:在現階段的經濟發展中,股票是一個非常重要的組成部分,無論是在虛擬經濟方面,還是在實體經濟當中,股票都發揮了非常重要的作用。

          針對股票市場,應用聚類分析模型來進行深入挖掘,可為國家的宏觀調控提供較多的幫助,并且在多項股票發展控制上,做出較大的貢獻。

          今后,應進一步加強聚類分析模型的應用,促使股票市場朝著良好的方向發展。

          關鍵詞:聚類分析股票市場模型

          股票投資基本分析有三大部分,即宏、中、微觀三種。

          宏觀分析:對國家的國民經濟、政治、文化等進行分析;微觀分析則是指對公司的分析,中觀分析是對行業以及地區進行分析。

          對于板塊分析來說,是中觀+微觀的一種分析。

          中國股市發展到今天已具有一定規劃。

          前段時間,中國的股市發展還在超步階段,因為規模不大且公司數量不多,而且股民投資思維、操作方法也不熟,所以具有比較強的投機性,此時不用進行板塊分析。

          但是,伴隨著股市發展、投資方法、監管方法不斷成熟,再加上上市公司數量也有所增加,如果還維護原樣著無法走向理性。

          所以,在股市市場中要學會聚類分析,并且理性操作,構建起板塊投資的理念。

          一、聚類分析的優勢

          聚類分析是建立在某種優化意義下,對樣品或者指標(變量)之間存在的相似性進行度量,將“相近似”的歸并成類,是一種比較有效的統計分析方法,自身的多元特點也比較突出。

          聚類分析相對于一般的統計分析方法而言,自身的優點表現在以下幾個方面:第一,該方法可以綜合利用多個變量,對樣本進行系統的分類處理。

          股票市場是一個比較繁雜的虛擬市場,其涉及到的因素較多,并且對實體經濟的發展,會產生很大的影響。

          通過采用聚類分析模型,能夠針對“相近似”的變量進行樣本的分析,掌握發展趨向。

          第二,聚類分析模型在應用過程中,分類的結果,表現為較強的直觀性。

          尤其是在聚類譜系圖方面,其可以相對清楚的針對數值分類結果,直接呈現在操作者的面前。

          第三,聚類分析模型所得到的分析結果,會比傳統的分類方法更加細致,在全面性方面突出,基本上不會有疏漏。

          二、聚類分析模型在股票市場的應用

          股票市場是近代經濟的重要產物,其在經濟的發展中,具有非常重要的作用。

          隨著時間的推移和經濟虛擬化的程度不斷提升,股票已經成為當下的重要經濟衡量標準,同時也是調節經濟的重要工具。

          在股票市場當中,通過應用聚類分析模型,能夠對股票的掌握程度有所提升,及時的根據走勢和發展,以及股票所產生的具體影響,實施有效的干預措施,避免對經濟構成不利的影響。

          (一)行業分析及指標選擇

          股票市場在目前的發展中,行業的類型比較明確,相關指標也得到了健全。

          在這樣的基礎之下,通過應用聚類分析模型的方法,能夠對股票市場中的行業走勢和未來發展重點,進行比較準確的分析。

          對于指標的選擇而言,能夠實現階段性的指標變化,告別單一指標衡量的情況。

          為今后的發展,提供更多的幫助。

          首先,在行業分析當中,利用聚類分析模型,可以對一些重要影響的行業,例如能源行業等,進行廣泛的分析,包括行業的未來走勢、當下的困境、資金的缺口、持有者的態度等等,與客觀的工作相互結合后,在股票市場的操縱,能夠及時的彌補一些損失,針對客觀上的經濟調節,產生較大的積極意義。

          其次,在指標的選擇上,涉及到的內容是比較多的。

          包括每股的具體收益、凈資產的收益率、主營收入的增長率等等。

          每一個指標所反映的內容都是針對性的,以此來衡量股票市場是否繁榮。

          (二)公司業績評價指標的選擇

          股票市場中的眾多股票,都代表著公司和旗下的品牌,如果想要掌握好這些股票的情況,公司業績評價指標的選擇,是一個非常重要的內容,并且在客觀上產生的影響是比較大的。一般而言,公司業績評價指標的選擇,包括公司的盈利能力、償債能力、資產管理能力等等。在此,以盈利能力為例。盈利能力的具體大小,從本質上決定了股票價值的高低?傎Y產利潤率,能夠從客觀上,反映出公司整體的獲利能力;凈資產利潤率,能夠突出的反應公司股東投資報酬情況;主營業務作為公司的利潤來源以及重點發展的方向;主營業務收益率不斷的增大,代表上市公司的市場份額越多,在競爭當中也會處于有利的地位。

          三、聚類分析模型的局限性

          上市公司的經營業績的綜合評價,實際是一個非常復雜的系統評價過程。其所涉及的因素非常多。例如,把因子分析、聚類分析運用到創業板上市公司的業績評價當中,是具有一定的研究性的。運用聚類分析法,實際上可以全方位折射出上市公司的成長性以及盈利的能力,對于縮小投資范圍、減少投資的風險、明確投資價值等都比較有利。但是,要注意的是,只是依照這些指標來定量分析,沒有辦法完全反映公司的業績情況。

          四、關于聚類分析模型在股票市場應用的討論

          面對持續變化的股票市場,良好的運用聚類分析模型是一個比較好的選擇,在很多方面均表現出較大的積極意義。但是,目前的社會經濟發生了很大的轉變,各個行業也在持續的改革,國家的宏觀調控增強,多項影響因素作用下,股票市場的未來是很難保證的。為此,在今后的工作中,應進一步發揮出聚類分析模型的積極作用,為股票市場的掌控和分析,做出更大的貢獻。

          五、結束語

          從現有的工作成果來看,股票市場的分析和統計,告別了以往繁雜的情況,基本上可以對股票的發展、具體運作情況、是否出現違法情況等等,采取有效的措施進行解決,同時在日常監管工作中,聚類分析模型也發揮了較大的積極作用。未來,需要選擇合適的模型進行分析,進一步加強聚類分析模型的應用,穩定股票市場。以此來確保股票市場的繁榮和穩定,避免對實體經濟構成太大的威脅。

          參考文獻:

          [1]張文琦.聚類分析和因子分析在房地產股票市場中的應用實證分析報告[J].時代金融,2014

          [2]郭茜.股票市場中主成分分析及聚類分析的綜合應用[J].科技風,2013

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