數據挖掘理論在數據采集中的運用

數據挖掘理論在數據采集中的運用

　　摘要：在社會經濟發展的過程中，地理信息測繪技術也得到了迅速的發展。因此，在現階段地理信息測繪技術的應用過程中，就應該通過數據挖掘理論的應用實現數據的采集，從而實現科學化的信息技術處理。

　　關鍵詞：數據挖掘 數據采集 實踐應用 理論基礎

　　數據挖掘理論，可以在地理信息測繪的過程中，為測繪系統提供依據，而且也可以實現預測及決策的功能，而在理論依據應用的過程中為了得到有效性的信息，就應該建立數據采集平臺。但是，在現階段數據挖掘理論的應用過程中，仍然存在著一定制約性的因素，為整個數據內容的采集帶來了制約性的影響，因此，應該逐漸優化我國測繪地理信息事業的技術理念，從而在經濟發展的同時實現數據挖掘的核心理念，如果在數據采集系統的應用過程中，沒有得到有效性的數據內容，就會為整個地理信息測繪技術的建立造成嚴重性的影響。因此，在現階段技術逐漸優化的過程中，應該實現系統性、科學性數據挖掘理論以及數據采集平臺的建立，從而為測繪技術的應用營造良好的空間。

　　一、數據挖掘的基本含義及功能分析

　　1.1 數據挖掘的基本含義

　　數據挖掘主要是指：在實踐過程中所產生大量的、模糊的以及隨機數據中，提取出隱藏在數據中的潛在性數據內容，對于提取處理的數據進行系統性的分析，處理，從而發現數據與數據之間的關聯性，為地理信息測繪技術的優化奠定良好的基礎。而且，在理論應用的過程中也可以實現新型的技術處理形式，同時也可以實現大量的業務數據轉換、分析等模型的處理。也就是說，數據挖掘是一種深層次數據分析理念，與傳統的測量方式存在著一定的差異性，而且，其目的的結果主要是用來分析數據的價值，驗證命題的正確性。而數據分析主要是指，在沒有明確假設的前提之下挖掘信息的關聯性，對于挖掘出的信息而言，對測繪技術的設計具有一定的應用價值。

　　1.2 數據挖掘的功能性分析

　　在測繪地理信息技術的分析過程中，其數據挖掘的理論可以將采集到的數據轉化為相關的測繪知識，再通過對數據內容的運用，可以實現以下幾種功能：第一，是聚類功能，就是按照數據內在的規律，將數據聚合分類;第二，是關聯分析功能，主要是在數據分析的基礎之上發現重要的問題形式，并建立多次的檢測形式，在分析的過程中如果發現數據之間的差異性較小，也就說明在數據挖掘的同時存在著一定的關聯性;第三，分類功能，通過對不同數據內容的分析可以發現，其分類的內容及標準會形成不同的檢測形式，而且，在分類偏差系統的優化過程中，可以對技術進行科學化的調整，從而優化功能性的問題分析。在實踐的過程中可以發現，事物是具有一定內在聯系的，為了充分實現數據的總結、分類以及聚類，就應該對采集的數據進行系統性的分析，從而為技術人員的工作提供充分性的保證。

　　二、數據挖掘理論在數據采集中的應用

　　2.1 建立科學化的數據采集平臺

　　隨著科學技術的之間發展，數據采集以及平臺應用理念逐漸推出，在數據采集平臺的建立，可以實現大量的數據儲蓄，根據最新的統計顯示可以發現，一個完整的數據采集平臺一次就可以形成50萬以上的數據。而在數據分析的過程中很多數據是表面上的數據，而通過數據挖掘理論系統的建立，與數據挖掘理論進行充分性的融合，可以做出準確性的預測性分析，從而也可以將單獨的數字進行總結、分析以及管理分析，將分散性的數據進行系統性的整合，從而挖掘出隱藏在系統中的信息，同時也可以實現技術應用過程中的管理及優化的技術處理形式。

　　2.2 數據挖掘的應用基礎

　　由于科學技術的不斷優化，數據庫的儲存量不斷充實，導致數據采集需要在不斷完善中得到發展。而且，隨著信息儲備量的增大，數據平臺的信息量儲存發生了很大的變化。首先，系統的版本得到了不斷的更新，例如，Web數據采集中的系統版本，由08c版轉變為現階段的10a001版;其次，是匯總部分字段以及文字采集的階段，數量逐漸增加，從而使數據采集平臺形成了規�；�的發展。而且，在整個過程中也不斷強化了數據與數據之間的關聯性，為數據挖掘理論的應用提供了基礎平臺，同時也為技術人員合理的運用數據挖掘理論提供了充分性的保證。

　　2.3 關聯規則的挖掘理論

　　在關聯規則的使用過程中，主要是將獨立的、單獨的數據內容進行充分性的結合，從而多角度、多方位的分析某一事物的變化。對于初次使用數據平臺的技術人員而言，在數據采集的過程中，如果要根據數據采集的現狀，對測評系統進行合理化的設計，是十分困難的，他們在分析的過程中，很難發現數據與數據之間的關聯性。因此，在現階段數據挖掘理論基礎的建立過程中，就應該充分的認識到這一點內容。在工作的過程中全面培養技術性人才，通過對員工工作狀態的分析，發現存在的問題，然后在制定出科學化的工作決策理念，從而為員工樹立正確性的發展方向。與此同時，數據采集平臺只是為了提供數據，而在數據挖掘理論內容的分析過程中，是為了發現數據與數據之間的關聯性，挖掘出數據檢測中的基本理念，從而在根本意義上為技術的應用建立科學性的依據。

　　三、結束語

　　總而言之，在數據挖掘平臺建立的過程中，為了實現數據采集平臺的應用技術，就應該在采集平臺建立的同時，強化數據挖掘的理論基礎，從而實現數據處理的合理性。但是，在整個理念應用的過程中，由于其自身的局限性，所以在使用的過程中，應該對測繪技術進行合理化的分析，優化數據的采集，從而為整個數據挖掘的理論性應用提供合理化的依據。

　　參考文獻：

　　[1]許敏.數據挖掘理論在數據采集中的應用[J].科技傳播，2013，21：222+211.

　　[2]崔彬.數據挖掘中多維數據可視化的研究[D].武漢理工大學，2006.

　　[3]譚廣宇.數據挖掘理論在狀態數刁尾采集平臺上的應用[J].廣西教育，2011(6).

【數據挖掘理論在數據采集中的運用】相關文章：

旅游管理下數據挖掘運用論文11-18

旅游管理下數據挖掘運用論文6篇11-18

情報大數據管理論文05-23

網絡經濟數據挖掘在工商管理中的應用論文07-29

局域網數據庫環境下數據采集及處理05-08

數據庫開題報告10-29

數據建模論文格式06-29

企業并購中的期權價值理論運用08-23

淺析電力調度數據專網05-18

檔案利用數據統計與實際效益05-12