- 相關(guān)推薦
一種改進(jìn)的粒子濾波算法的研究
全部作者： 鄧文壇 張3同 余純 第1作者單位： 北京交通大學(xué) 電子信息學(xué)院 論文摘要： 粒子濾波是1種基于蒙特卡羅和遞推貝葉斯估計(jì)的濾波方法，在處理非高斯非線性系統(tǒng)的狀態(tài)和參數(shù)估計(jì)方面有獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)。但是其龐大的計(jì)算量和緩慢的速度限制了其在實(shí)時(shí)系統(tǒng)中的應(yīng)用。在本文中，介紹了粒子濾波基本原理，通過(guò)改進(jìn)權(quán)重計(jì)算、重采樣算法，計(jì)算速度得到提高。這種改進(jìn)的算法在DSP系統(tǒng)中進(jìn)行目標(biāo)跟蹤仿真，證明其具有速度快、精度高的特點(diǎn)。 關(guān)鍵詞： 粒子濾波，目標(biāo)跟蹤，DSP (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年07月25日 同行評(píng)議：
本文主要考慮了粒子濾波的硬件實(shí)現(xiàn)方面的問(wèn)題，從減少計(jì)算量出發(fā)對(duì)算法做了優(yōu)化，使得計(jì)算量得到減少，并且在能夠在DSP上實(shí)現(xiàn)，仿真結(jié)果表明優(yōu)化后的算法是有效的。本文的基本內(nèi)容正確，但在數(shù)學(xué)公式表達(dá)上還存在1些不嚴(yán)密的地方，希望能夠注意修改以下幾處：1）p.1，式（2）下第2行，“f_n: R^n * R^n --> R^n，g_n: R^n * R^n --> R^n”中的“*”都應(yīng)改為“×”（笛卡爾積應(yīng)該用叉乘符號(hào)表示）。2）p.1，式（3）中用“；”（分號(hào)）意義不明，應(yīng)改為等號(hào)或約等號(hào)。3）p.2，重要性函數(shù)pi在式（4）和式（5）中的表達(dá)不1致。4）p.3開(kāi)頭，“其中x_n=[x_n,…]^T”，x_n是1個(gè)向量，又是其自身的分量，這樣就形成了1個(gè)循環(huán)定義，建議將“x_n=[x_n,…]^T”中的1個(gè)x_n換用其它符號(hào)表示。5）英文摘要應(yīng)認(rèn)真修改，使之符合英文表達(dá)習(xí)慣。
【一種改進(jìn)的粒子濾波算法的研究】相關(guān)文章：
基于粒子濾波的多傳感器衛(wèi)星姿態(tài)確定算法研究11-22
一種改進(jìn)的無(wú)線鏈路調(diào)度算法研究03-07
基于粒子濾波算法的DS-CDMA多用戶檢測(cè)03-07
基于粒子群算法的鏡像閾值層疊濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)03-07
入侵檢測(cè)模式匹配算法的研究與改進(jìn)03-29