基于粒子群算法的鏡像閾值層疊濾波器的優化設計

基于粒子群算法的鏡像閾值層疊濾波器的優化設計

全部作者： 趙春暉 趙華 崔穎 第1作者單位： 哈爾濱工程大學信息與通信工程學院 論文摘要： 鏡像閾值分解定義的層疊濾波器在頻率選擇和濾波性能方面都有顯著提高，但是確定該濾波器的正布爾函數長度顯著增加，導致層疊約束計算量大大增加。為了提高優化速度并對鏡像閾值分解濾波器進行全局設計，文中提出了1種改進的離散粒子群算法，該算法中引入了精英集團和粒子自適應變異策略：精英集團策略即保留適應度較好的若干粒子；粒子自適應變異策略是根據粒子濃度自適應確定其變異概率，概率公式采用神經網絡中常用的sigmoid函數。為了克服算法計算量大的缺點，文中還引入了1種2級遞歸式濾波結構。經實驗證明，該算法優化的鏡像閾值分解層疊濾波器具有良好的細節保持和去除噪聲能力。 關鍵詞： 鏡像閾值分解; 層疊濾波器; 粒子群; 精英集團; 粒子自適應變異; 2級遞歸 (瀏覽全文) 發表日期： 2008年01月17日 同行評議：

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