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異常樣本檢測方法綜述
全部作者： 宋彥坡 彭小奇 第1作者單位： 中南大學能源科學與工程學院 論文摘要： 異常樣本檢測既是1種重要的數據預處理技術，又是1種重要的數據挖掘方法。根據異常樣本的不同特點，可以將其分為離群樣本和違規樣本兩類。文章分別介紹了國內外在這兩類異常樣本檢測方面所取得的主要成果，并較為詳細地介紹了有關檢測方法的實現原理、適用范圍和主要優缺點，指出了該領域今后的主要發展方向。 關鍵詞： 數據挖掘；異常檢測；數據預處理；數據清洗 (瀏覽全文) 發表日期： 2007年03月29日 同行評議：
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綜合評價： （暫時沒有） 修改稿：【異常樣本檢測方法綜述】相關文章：
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