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H.264中一種改進的基于結(jié)構(gòu)相似性的運動估計方法
全部作者: 張士君 第1作者單位: 北京郵電大學多媒體中心實驗室 論文摘要: 在H.264的運動估計中,我們通過Lagrange代價函數(shù)來選擇最佳匹配塊和最佳預測模式。而Lagrange代價函數(shù)中的失真矩陣是絕對誤差和(SAD),它與均方誤差(MSE)或者峰值信噪比(PSNR)有著類似的含義。人們提出了1種被稱為結(jié)構(gòu)相似性(SSIM)的圖像測量法。實踐證明,對于被感知的圖像失真,SSIM可以提供1種比目前廣泛使用的PSNR或者MSE更好的近似。本文介紹了1種改進的基于SSIM的運動估計方法,將此方法用于H.264的幀間編碼中。實驗結(jié)果顯示,在保持相同主觀圖像質(zhì)量的情況下,這種改進的基于結(jié)構(gòu)相似性的運動估計法(MEBSS)可以平均減少20%的比特率和2%的編碼時間,其中最多可以減少超過50%的比特率。 關(guān)鍵詞: H.264,幀間預測,結(jié)構(gòu)相似性,運動估計 (瀏覽全文) 發(fā)表日期: 2007年03月27日 同行評議:
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綜合評價: (暫時沒有) 修改稿:【H.264中一種改進的基于結(jié)構(gòu)相似性的運動估計方法】相關(guān)文章:
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