企業數據標準化中數據元素理論的應用研究

企業數據標準化中數據元素理論的應用研究

摘 要：對數據元素理論涉及的關鍵技術進行了研究，具體包括數據元素的相關概念、數據元素結構模型、數據元素屬性等，并結合實際項目的研究、提出了數據元素的元模型。以為數據元素方***是指導企業進行數據標準化的重要的、科學的方***，只有在這一方***指導下規范的數據，才具有穩定性，才能為企業建立集成化的數據模型奠定堅實的基礎，同時，也只有在這一方***的指導下構建的企業數據模型才能夠從根本上解決數據質量題目、才能構建出企業的真正字數據字典與元數據。?
　　關鍵詞：數據標準化；數據元素；數據；信息分類與編碼
　　
　　1 引言?
　　
　　從國際上關于數據標準化所經歷的歷程可以看出：企業信息系統建設的核心是數據。按照James Martin信息工程理論：數據是穩定的、處理是多變的。所以從這一理論可以看出企業信息系統建設的核心之核心是數據資產。國際上的數據建設也是從一個無序向有序逐漸過渡的，一直將數據“孤島”向數據集成化發展。?
　　
　　2 數據元素基本理論?
　　
　　2.1 數據元素規范與標準化框架?
　　(1)數據元素的組成。?
　　數據元由對象類、特性和表示三部分組成，其中對象類用于收集和存儲數據的事物，例如，人、井、巖芯、管線、儲罐都是對象類等；特性是用來區別和描述對象的，例如，顏色、性別、年齡、收進、地址、價格等均為特性；數據的表示部分中最為重要的方面是值域，值域是數據元答應(或有效)值的集合。對于值域，數據元中存在兩種類型的值域，一種是所謂取值是固定的，即取值是可枚舉的，例如，人眼睛顏色這個數據元，其取值可能包括：Brown、Gray、Green、Hazel、Blue，另一種是概括的，即數據元取值是有定義域約束的，其取值可能是有限的，但是無法列出全部值，例如人的年齡，其取值范圍可能是1-200，并且每位要求是十進制表示。為便于理解，

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