• <sub id="h4knl"><ol id="h4knl"></ol></sub>
    <sup id="h4knl"></sup>
      <sub id="h4knl"></sub>

      <sub id="h4knl"><ol id="h4knl"><em id="h4knl"></em></ol></sub><s id="h4knl"></s>
      1. <strong id="h4knl"></strong>

      2. 基于神經網絡工具箱的遙感影像分類

        時間:2024-07-09 05:41:03 其他畢業論文 我要投稿
        • 相關推薦

        基于神經網絡工具箱的遙感影像分類

        畢業論文

        全部作者: 徐宗秋 張建平 趙泉華
        第1作者單位: 遼寧工程技術大學測繪工程系
        論文摘要: 遙感影像分類技術是遙感影像分析與解譯的重要環節之1,由于傳統遙感影像分類方法存在不足,故采用BP神經元網絡進行遙感影像分類研究。闡述了算法原理、實現步驟以及改進方法。通過實驗示例,將BP神經元網絡的分類結果與傳統統計方法分類結果進行比較,獲得了有意義的結果。
        關鍵詞: 人工神經網絡,BP神經元網絡,遙感影像分類 遠程下載 論文(免費PDF論文全文)
        發表日期: 2008年04月11日
        同行評議:

        (暫時沒有)

        綜合評價: (暫時沒有)
        修改稿:

        【基于神經網絡工具箱的遙感影像分類】相關文章:

        基于BP神經網絡的遙感影像分類方法研究03-07

        基于BP網遙感影像分類研究與應用02-25

        基于IHS變換的遙感影像融合方法研究11-22

        基于ETM+影像的遙感信息提取研究11-22

        基于神經網絡的移動機器人對路徑形式的識別與分類12-07

        基于MATLAB的模擬調制系統仿真(Simulink工具箱)05-27

        高分辨率遙感影像圖的制作與研究03-07

        基于LMBP神經網絡的聲納圖像識別03-07

        基于Matlab/Signal Constraint工具箱的電動振動臺的研究03-11

        国产高潮无套免费视频_久久九九兔免费精品6_99精品热6080YY久久_国产91久久久久久无码
      3. <sub id="h4knl"><ol id="h4knl"></ol></sub>
        <sup id="h4knl"></sup>
          <sub id="h4knl"></sub>

          <sub id="h4knl"><ol id="h4knl"><em id="h4knl"></em></ol></sub><s id="h4knl"></s>
          1. <strong id="h4knl"></strong>

          2. 日韩国际精品一区二区 | 特级婬片国产在线观看 | 亚洲欧美日韩国产高清在线观看 | 日本又色又爽又黄的观看 | 亚洲中文字幕一区二区 | 午夜福到在线a国产4视频 |