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指紋識別經驗總結
我們在指紋方面稍稍的做了一些工作，寫了下面的一點點小東西，希望這些經驗、心得對大家有用。 一般的指紋分成有以下幾個大的類別：left loop，right loop，twin loop，whorl，arch 和 tented arch。這樣就可以將每個人的指紋分別規類，進行檢索。 指紋識別基本上也是可以分成：預處理、特征選擇和模式分類幾個大的步驟。但是由于指紋圖像的特殊性，其內在的處理過程可能比較復雜，所以其中的變化也比較多。
指紋圖像的預處理包括：圖像加強、細化、方向圖提取、分割等步驟。其中分割指的是去除噪聲較多不易區分的指紋分塊等等。方向圖提取的方法也比較多，有模板的方法、神經網絡的方法或者其他好多的方法。指紋圖像的特征指的是這種特征
特征提取之后的匹配過程，我們所知到的不多，可以參考文章。A.K.Jain是其中的大師，中國在這方面的人物有石青云。以下列出了他們的一些文章。1. Fingerprint classification approaches: an overview http:///ecvg/pubs/sharat-handbook.pdf3. L. Hong, Y. Wan, and A. Jain, "Fingerprint image enhancement: Algorithm and performance evaluation," IEEE. Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 20, pp. 777--789, Aug. 1998.
論文出處(作者):意識與其它活動的關系
對手機鍵盤設計與評測方式的探索
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