談Web2.0的無尺度現象與教育信息資源建設

談Web2.0的無尺度現象與教育信息資源建設

摘要：通過對近年來發現的互聯網及其他復雜網絡中的無尺度現象及其成因的描述與分析，提出網絡教育信息資源的建設應該達到“良構——同構——分布”這種比較現實的低成本高效用的目標狀態并提出利用Web2.0理論與技術進行資源建設的解決方案，最后對教育信息資源建設的發展方向作出展望。

關鍵詞：web2.0，無尺度現象；復雜網絡；教育信息資源建設

巨人的身高之大，已不能用普通人高度的尺度來度量，于是想出了“無尺度”的用詞，形容少數節點連接數大大超出普通節點的現象。統計物理學家也習慣于把這種服從冪律分布的現象稱為無尺度現象。而這種大多數節點僅有少量連接，而少數節點擁有大量連接，呈現出無尺度的特性的網絡稱為無尺度網絡；那些具有大量連接的節點稱為“集散節點”，所擁有的連接可能高達數百、數千甚至數百萬[1]。
無尺度現象不僅僅出現在萬維網中，在神經網絡、細胞網絡甚至人際網絡中均有體現�？梢哉f，凡有生命的地方，有進化、有競爭的地方都有不同程度的體現。社會學家所說的“馬太效應”同無尺度現象也有某種相通之處。
2 無尺度現象成因分析
關于無尺度現象的成因，Barabasi等人解釋，優先連接性和網絡的成長性是它的兩個起因。所謂網絡的成長性是指，萬維網的頁面數量絕對不是恒定的，而是規模在不斷擴大的，具有不斷成長的本性；優先連接性指新網民在選擇將網頁連結到何處時，雖然可以從數十億個網站中進行選擇，但大部分人只熟悉整個萬維網的一小部分，并且總是優先選擇前人經常訪問的網站，因為這樣的站點更容易為人所知。隨著時間的演進，將導致某些熱門的網站愈加熱門，不知名的網站愈加冷門。計算機仿真可以演示驗證，萬維網如何由相對均衡分布的隨機網絡逐漸演化為極不均衡分布的無尺度網絡。
然而這畢竟是相對比較簡單的解釋，而從哲學的角度來看，其主要原因還在于：存在決定意識。某人選擇連接某一網站，雖然是一種個人意識，但生活在相同或者相似客觀境遇中的人群，往往會形成相同或相似的個人意識，只是平日我們接觸的范圍狹小，更多關注的是人與人之間差異的一面，而大量的數據統計卻把深藏于個性中的共性強烈地反應出來了。充分的自由民主，在一定條件下，有可能轉化為高度的集中統一，是“對立統一”的例證，一點也不值得奇怪。
3 無尺度現象對教育信息資源建設的啟示
目前隨著我國信息化教育逐漸普及，數字化網絡教育資源以其獨有的優勢被應用到教育教學中。然而在網絡教育資源建設的熱潮中，一些問題逐漸凸顯出來，比如一方面是互聯網中每天更新的教育信息資源以冪的速度增長，而另一方面，使用者卻苦于找不到真正適合于自己的教育資源；于是，各教育機構鼓勵開發適合自己的教育資源，比如開發各級各類精品課程，打造屬于自己的教育品牌，卻又造成了相同教育資源的重復建設，設耗費大量人力物力。然而更加嚴重的是，當耗費大量人力物力開發出來的精品課程傳到互聯網上準備供更多的人學習、共享時，卻因為各種原因經不起時間的考驗，在經歷了短暫的門庭若市以后逐漸被人遺忘，成為茫茫網絡中的滄海一粟。面對網絡教育資源建設中如此多的尷尬，我們不得不進行進一步的思考。
近年來逐漸引起國內科學界注意的無尺度現象理論可以為我們提供有用的啟示：一方面，無尺度現象讓我們認識到：信息社會同時兼有“大世界”與“小世界”兩種屬性。另一方面，無尺度網絡中由數百或數千資源構成的熱門群體，承載了大部分的網絡連接，成為網絡中的集散節點。
4 教育信息資源建設的現實對策
要解決以上網絡資源建設與網絡安全方面的矛盾，Web2.0不失為一種很好的技術與方案。Web2.0始于2005年，是以Blog，Tag，SNS，RSS，Wiki等社會性軟件的應用為核心，依據六度分割、XML、AJAX等新理論和技術實現的互聯網新一代模式，其顯著特點有：①去中心化（Decentralization），使得用戶成為網絡中的內容節點，網絡中沒有了集中式的內容提供商；②微內容（Mircocontent）的可重用性；以及③通過各種機制來滿足人的社會需求的社會性特點。目前已經有越來越多的網絡教育資源建設利用了Web2.0的技術與理念，比如眾所周知的東行記、教育博客人等網站。
然而也正是由于Web2.0的這些特點，目前利用Web2.0進行的網絡教育資源建設在以下方面存在困難：一是有效資源難以挖掘；二是在于資源的離散性，即海量的離散資源造成資源結構水平低下，并為檢索和利用帶來不便；三是在于學習資源的異種性（Heterogeneity），即資源編碼形式存在差異；四是內容組織上，局部可能是良構的，但總體是劣構的。針對以上問題，有學者借鑒無尺度網絡理論，認為“良構——同構——分布”是一種比較現實的低成本高效用的目標狀態。
5 教育信息資源建設的發展方向
如同現代教學系統設計呼喚使用者設計與置身于其中的設計（Designing Within）一樣，探索創造個人化與社會化的正向循環、開放性與聚合性并存的參與式架構的群智組織的網絡教育資源建設新模式。
Web3.0在Web2.0的基礎上提出了信息集成與重組、跨平臺通信及信息的個性化組合等設想，雖然目前還沒有權威、確切的定義，但其核心軟件技術——人工智能，能夠進行語義的智能學習和理解，因此，Web3.0技術的運用可使教育信息資源建設更加個性化、精準化和只能化，必將成為未來的一個發展趨勢。
參考文獻：
[1]Albert R.，Barabasi A. L..Statistical Mechanics of Complex Networks[J].Rev Mod Phys，2002

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