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      1. 中國的對外貿易與經濟增長

        時間:2024-10-04 13:09:57 經濟管理畢業論文 我要投稿

        中國的對外貿易與經濟增長

          

        [摘 要] 本文通過單位根檢驗、協整檢驗和向量誤差修正(VECM)模型等方法,利用1991年到2006年的年度統計數據,對我國的進口、出口、FDI和經濟增長之間的關系進行了實證分析。結果表明:我國的外貿與外資與經濟增長之間存在長期的均衡關系;出口與我國經濟增長之間存在著雙向的正向影響關系,GDP與FDI之間存在一個單向因果關系。出口對經濟增長的作用十分明顯,遠大于進口和FDI對經濟增長的促進作用;外貿(進口和出口)與FDI相互之間沒有顯著影響,誤差項僅僅對進口存在顯著影響而對出口和FDI都沒有顯著影響。
          [關鍵詞] 對外貿易 經濟增長 協整 向量誤差修正模型
          
          一、文獻回顧
          經濟增長與對外貿易存在著緊密聯系,國內外學者就對外貿易對經濟增長的作用進行了大量的理論和實證研究。20世紀80年代以來,隨著計量經濟學理論與實踐的發展,外貿對經濟增長影響的實證研究也開始逐步發展起來。更多學者對外貿與經濟增長的研究從理論研究轉向了實證分析。由于各學者采用的研究方法、研究樣本和數據等方面的差異,得出的結論也不盡相同。
          Helpman&Krugman(1985)認為出口對經濟增長有單項直接的因果帶動,Chartey(1993)認為經濟增長對出口有單項直接的因果帶動關系,Helpman&Krugman(1995)則認為二者互為因果關系,此外,還有學者認為出口與經濟增長之間不存在因果關系,對外貿易并沒有促進經濟增長,如Pack(1992),Helleininer(1996)和Bleaney(1997)。
          我國國內對該領域的研究起步較晚,尤其是在地區層面研究對外貿易對經濟增長的影響這一領域的研究文獻相對比較缺乏,這就使得建立數學模型,采用計量分析的方法測定外貿與外資對經濟增長影響的研究具有重要意義。
          在國內的研究者中,佟家棟(1995)開創了對外貿易對經濟增長的影響研究的先河,他利用1953年~1990年中國進口額和國民收入數據,采用簡單線形回歸方法對進口和國民收入之間的相關關系進行了檢驗,發現進口增長對我國經濟增長期到了積極的推動作用。林毅夫、李永軍(2001)利用宏觀經濟模型證明了出口增長對經濟增長具有較大的推動作用,但進口對經濟增長則具有負作用。孫敬水(2007)從彌補供給缺口、緩和貿易摩擦、誘導國內需求與激發技術創新等四個方面闡述了進口貿易對經濟增長的作用;并利用1991年~2006年的統計數據,對進口貿易與經濟增長的內在聯系進行研究,結果表明二者之間存在著長期穩定的動態均衡關系,進口貿易對我國經濟增長具有很強的促進作用。杜江(2007)運用基于誤差修正模型(ECM)的因果關系檢驗對中國的進口和經濟增長之間的關系進行分析,結果顯示進口與經濟增長之間存在長期均衡關系,進口對經濟增長具有促進作用,進口與經濟增長具有雙向因果關系。唐志(2007)采用四個變量系統的VAR模型和VECM模型,對我國對外貿易、產出和投資的關系進行了實證研究,結果表明對外貿易對經濟增長不管是長期還是短期都存在正的影響。
          此外也有不少學者分析了外國直接投資(FDI)對經濟發展的影響,并得出了不同的結論,本文采用多變量來進行分析,建立向量誤差修正模型,納入出口、進口、外國直接投資和GDP四個變量,對我國1991年~2006年期間外貿外資對經濟增長的影響進行研究。
          二、變量選取與數據來源
          本文選取1991年~2006年間我國的出口(EX)、進口(IM)、吸收外商直接投資(FDI)及產出(GDP)的年度數據為樣本進行分析。數據來源于相關各個年度的《中國統計年鑒》。為消除統計數據中價格因素的影響,本文將GDP調整到1978年不變價格,并利用GDP平減指數對出口額、進口額和FDI數據進行了平減。為了消除數據中可能存在的異方差,對各變量數據取自然對數,并用LEX、LIM、LFDI、LGDP分別表示。
          通過做出各變量對數時間序列的時序圖可以發現,我國GDP、出口、進口和FDI的對數時間序列在1991年~2006年期間,隨著時間的變化,均呈現出上升趨勢,但都顯示出不平穩性。下面的單位根檢驗將對其加以證實。
          三、實證分析
          1.平穩性檢驗。根據協整理論,只有具有相同單整階數的兩個變量才有可能存在長期均衡關系。因此,在對二者之間進行協整分析時,首先用Phillips-Perron單位根檢驗方法來檢驗時間序列的單整階數。

                       
          從表1可知,原序列是非平穩的,這表明不能對變量用簡單的回歸方法進行分析。表2為對原序列的一階差分進行的ADF單位根檢驗,在經過一階差分之后發現各個序列都是平穩的?梢,四個變量LGDP、LEX、LIM、LFDI經過一階差分平穩,故均為一階單整序列。根據赤池信息準則(AIC)和施瓦茨準則(SC)的結果,可以確定VAR模型的最優滯后階數為一階。


          2.協整檢驗與向量誤差修正模型(VECM)計量分析。協整分析的經濟意義在于,對于兩個或兩個以上具有各自長期波動規律的變量,如果它們之間是協整的,則它們之間存在一個長期均衡關系。本文在VAR模型的基礎上進行Johansen協整檢驗。

                    
          由表3可知,在5%的顯著水平下存在惟一的協整方程。對系數進行標準化后的協整方程為:
          LGDP=0.3876LEX+0.1467LIM+0.2556LFDI+12.3490
           (0.1109)(0.1839) (0.0783)
          注:括號內數值為標準差。
          上述協整方程的誤差修正項為:
          ECT=LGDP+0.6940LEX-0.5843LIM+0.3328LFDI-5.7238
          可得VECM模型如下:

                
          
          
          模型總體檢驗統計量為:LogL=67.3683,AIC=-2.5453,SC=-4.0283。上式的所有變量都是零階單整的。
          由于重點考察的是外貿與外資對經濟增長的作用,所以存在以ΔLGDP為被解釋變量,以ΔLEX,ΔLIM和ΔLFDI為解釋變量的誤差修正模型:
          
          從誤差修正模型的回歸結果來看,GDP與外貿和外資之間的動態均衡關系是,出口、進口和對外直接投資每變動1個單位,GDP將分別同方向變動0.3849、0.1203和0.1362個單位;誤差修正項ECt-1系數為負,符合反向修正機制,其修正速度為-0.1029。
          3.變量之間的Granger因果關系檢驗。根據上述協整檢驗結果,我國的進出口與外資和GDP增長之間存在長期的均衡關系,但這種均衡關系是否構成因果關系還需進一步驗證。本文對樣本區間內我國的經濟增長和進口、出口與外資四個變量之間是否存在因果關系進行檢驗,檢驗結果見表4。

                    
          注:列為因果方向,表中數值為零假設(不存在Granger因果關系)的伴隨概率
          由表4可知,我國的GDP與出口和進口之間存在著雙向的Granger因果關系,特別是出口對經濟增長的作用十分明顯。表4還表明,在GDP與FDI之間存在一個單向因果關系,即FDI是GDP的Granger原因,但GDP不是FDI的Granger原因。
          四、結論
          1.我國的GDP、出口、進口和FDI之間存在長期的均衡關系。長期均衡關系可用如下的協整方程式表達:
          LGDP=0.3876LEX+0.1467LIM+0.2556LFDI+12.3490
          即出口、進口和對外直接投資GDP的增長都有正的貢獻。
          2.我國的GDP與出口和進口之間存在著雙向的正向影響關系,GDP與FDI之間存在一個單向因果關系,FDI對經濟增長起到了推動作用。出口對經濟增長的作用十分明顯,遠大于進口和FDI對經濟增長的促進作用。
          3.外貿(進口和出口)對FDI沒有顯著影響,即進出口很少通過影響FDI而對經濟增長產生影響。同樣,FDI對進口和出口也都沒有顯著影響,誤差項僅僅對進口存在顯著影響而對出口和FDI都沒有顯著影響。
          
          
          參考文獻:
          [1]杜 江:(2007)《進口與經濟增長的因果關系實證分析—兼論“重新審視進口在經濟增長中的作用”》,《國際貿易問題》,2007年第4期
          [2]佟家棟:(1995)《關于我國進口與經濟增長關系的探討》,《南開學報》,1995年第3期
          [3]林毅夫 李永軍:(2003)《出口與中國的經濟增長:需求導向的分析》,《經濟學季刊》,2003年第4期
          [4]孫敬水:(2007)《進口貿易對我國經濟增長貢獻的實證分析》,《國際貿易》,2007年第1期
          [5]唐 志:(2007)《中國對外貿易的向量誤差修正模型》,《數理統計與管理》,2007年第3期

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