- 相關(guān)推薦
中國股票內(nèi)在價值影響因素的實證分析
中國股票內(nèi)在價值影響因素的實證分析
摘要 本文旨在對所有者權(quán)益收益率、公司資產(chǎn)凈值等微觀因素對股票價值的影響進(jìn)行實證分析，主要評價的是公司的盈利水平和投資價值。首先，在證券投資基本分析流派的理論基礎(chǔ)上我們建立了計量模型。然后，收集了相關(guān)的數(shù)據(jù)，利用EVIEWS軟件對計量模型進(jìn)行了參數(shù)估計和檢驗，并加以修正。最后，我們對所得的分析結(jié)果作了經(jīng)濟(jì)意義的分析，并相應(yīng)提出一些建議。
關(guān)鍵詞 股票價格 每股凈資產(chǎn) 所有者權(quán)益收益率 盈利能力 內(nèi)在價值
問題的提出
經(jīng)過十多年風(fēng)雨的洗禮，我國的股票市場取得了初步的發(fā)展，但是和發(fā)達(dá)國家證券市場相比，仍然處于不成熟的階段，全流通問題尚未解決，投機(jī)風(fēng)氣盛行，莊家操縱股價的行為大量存在，投資者追長殺跌的盲目投資行為比比皆是。為了引導(dǎo)投資者理性的投資行為和保護(hù)中小股東的利益，以及促進(jìn)股票市場的發(fā)展與完善，越來越多的人提倡價值投資，公司的內(nèi)在價值成為影響股價的重要因素。
二、經(jīng)濟(jì)理論陳述
證券投資的分析流派有基本分析流派和技術(shù)分析流派。基本分析流派是目前西方投資界的主流派別，它是以宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)特征及上市公司的基本財務(wù)數(shù)據(jù)作為投資分析對象，對證券的投資價值及市場定價作出評估判斷的一種分析方法。此流派的投資者大多是價值投資者，他們的投資行為比較理性。基本分析的理論基礎(chǔ)在于證券的內(nèi)在價值理論。即：任何一種投資對象都有“內(nèi)在價值”，且“內(nèi)在價值”可以通過對該種投資對象的現(xiàn)狀和未來前景的分析而獲得；市場價格和“內(nèi)在價值”之間的差距最終會被市場糾正。它有兩個前提假設(shè)：“股票的價值決定價格”、“價格圍繞價值上下波動”。由于公司的內(nèi)在價值體現(xiàn)在盈利能力和投資價值上，所以我們選擇了能夠反映這兩個因素的所有者權(quán)益收益率和每股凈資產(chǎn)作為分析指標(biāo)。
三、相關(guān)數(shù)據(jù)搜集
首先，由于我國股票市場才有十多年的歷史，很多指標(biāo)又都是按年度計算的，如果以時間為依據(jù)選取樣本，可能不具有代表性，所以我們選取截面數(shù)據(jù)作為樣本。其次，由于上市的股票很多，所以樣本股的選擇十分關(guān)鍵。我們從今年1月2日推出的上證50指數(shù)的50支股票中隨機(jī)抽取20支作為樣本。據(jù)專家分析，上證50成分股2003年3季度的凈利潤與利潤總額占同期全部A股的比例分別達(dá)到42.06%與43.05%,是優(yōu)質(zhì)藍(lán)籌股的突出代表，而且行業(yè)分布也很合理，因此，我們選取的數(shù)據(jù)具備研究所要求達(dá)到的代表性。再次，我們選擇了報表計算期后的60日均價作為自變量。因為經(jīng)過60天的市場調(diào)整，該指標(biāo)更貼近于計算期日股票的內(nèi)在價值。
指標(biāo)
序號
60日均價
每股凈資產(chǎn)
所有者權(quán)益收益率
1 10.85 3.068 13.04
2 9.26 3.78 7.84
3 12.14 4.029 15.64
4 11.3 4.039 9.08
5 10.96 3.31 10.48
6 17.32 5.77 15.69
7 7.75 2.46 9.29
8 10.28 2.66 14.42
9 14.42 3.2954 16.796
10 7.24 2.83 19.67
11 8.38 2.14 13.77
12 4.9 1.879 11.667
13 5.46 2.46 -7.28
14 8.52 2.21 13
15 8.38 3.5034 10.65
16 11.26 3.2 12.21
17 14.29 4.09 16.44
18 4.41 1.99 0.12
19 14.48 4.835 13.29
20 16.23 5.03 10
四、模型的建立
根據(jù)以上分析，我們建立了以下模型：
Y=C+ β1X1+β2X2+U
其中：
Y代表股票60日均價
C代表常數(shù)項
β代表參數(shù)
X1代表每股凈資產(chǎn)
X2代表所有者權(quán)益收益率
五、模型的估計和檢驗
我們利用EVIEWS軟件和最小二乘法進(jìn)行回歸分析及統(tǒng)計檢驗得出以下結(jié)果
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/12/04 Time: 14:59
Sample: 1 20
Included observations: 20
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
X1 2.722779 0.352973 7.713854 0.0000
X2 0.167501 0.062923 2.661985 0.0164
C -0.563666 1.233640 -0.456913 0.6535
R-squared 0.834815 Mean dependent var 10.39150
Adjusted R-squared 0.815381 S.D. dependent var 3.666757
S.E. of regression 1.575506 Akaike info criterion 3.884511
Sum squared resid 42.19771 Schwarz criterion 4.033871
Log likelihood -35.84511 F-statistic 42.95741
Durbin-Watson stat 2.659659 Prob(F-statistic) 0.000000
回歸方程如下：
Y= -0.563666 + 2.722779X1 + 0.167501X2
(1.233640) (0.352973) (0.062923)
t=（-0.456913） （7.713854） （2.661985）
R2= 0.834815 F=42.95741 DW=2.659659
經(jīng)濟(jì)意義的檢驗
從經(jīng)濟(jì)意義上來說，股票價格隨股票與每股凈資產(chǎn)及所有者權(quán)益收益率成正比，X1和X2的系數(shù)β1和β2均為正數(shù)，表示隨著每股凈資產(chǎn)和所有者權(quán)益收益率的增加，股票的價值會上升，這是符合經(jīng)濟(jì)意義的。而C為樣本回歸方程的截距，表示當(dāng)每股凈資產(chǎn)和所有著權(quán)益收益率均為零時的股票價值，在上述回歸方程中為負(fù)數(shù)，這顯然是不符合經(jīng)濟(jì)意義的。
統(tǒng)計推斷的檢驗
R2=0.834815 說明總離差平方和的83.4815%被樣本回歸直線解釋，僅有不足17%未被解釋，因此樣本回歸直線對樣本的擬合優(yōu)度是很高的。
β1的t統(tǒng)計量為7.713854，在給定顯著性水平為0.05的情況下，查T分布表在自由度為N-2=18下的臨界值為2.101，因為7.713854大于2.101，所以拒絕原假設(shè)。表明每股凈資產(chǎn)對股票價值的影響顯著。
β2的t 統(tǒng)計量為2.661985，在給定顯著性水平為0.05的情況下，查T分布表在自由度為N-2=18下的臨界值為2.101，因為2.661985大于2.101，所以拒絕原假設(shè)。表明所有者權(quán)益收益率對股票價值的影響顯著。
而常數(shù)項C的t統(tǒng)計量為-0.456913，-2.101<-0.456913<2.101，接受原假設(shè)，表明常數(shù)項C對股票價值的影響不顯著。
綜合經(jīng)濟(jì)意義檢驗和統(tǒng)計推斷檢驗，我們剔除了回歸模型中的常數(shù)項C，即當(dāng)股票的每股凈資產(chǎn)及所有者權(quán)益收益率均為零時，股票的價值為零。這顯然是符合經(jīng)濟(jì)意義的。
于是我們得如下模型：
Y=β1X1+β2X2
我們利用EVIEWS軟件，用最小二乘法進(jìn)行回歸分析和統(tǒng)計檢驗得如下結(jié)果：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/12/04 Time: 15:00
Sample: 1 20
Included observations: 20
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
X1 2.596293 0.214121 12.12533 0.0000
X2 0.158943 0.058736 2.706069 0.0145
R-squared 0.832786 Mean dependent var 10.39150
Adjusted R-squared 0.823497 S.D. dependent var 3.666757
S.E. of regression 1.540489 Akaike info criterion 3.796717
Sum squared resid 42.71592 Schwarz criterion 3.896290
Log likelihood -35.96717 Durbin-Watson stat 2.608111
得回歸方程如下：
Y= 2.596293 X1 + 0.158943X2
（0.214121） （0.058736）
t=（12.12533） （2.706069）
R2= 0.832786 DW=2.608111
R2=0.832786 說明總離差平方和的83.2786%被樣本回歸直線解釋，僅有不足17%未被解釋，因此樣本回歸直線對樣本的擬合優(yōu)度是很高的。
β1的t統(tǒng)計量為12.12533，在給定顯著性水平為0.05的情況下，查T分布表在自由度為N-2=18下的臨界值為2.101，因為12.12533大于2.101，所以拒絕原假設(shè)。表明表明每股凈資產(chǎn)對股票價值的影響顯著。
β2的t 統(tǒng)計量為2.706069，在給定顯著性水平為0.05的情況下，查T分布表在自由度為N-2=18下的臨界值為2.101，因為2.706069大于2.101，所以拒絕原假設(shè)。表明所有者權(quán)益收益率對股票價值的影響顯著。
計量經(jīng)濟(jì)的檢驗
多重共線性的檢驗
X1 X2
X1 1 0.292084631717
X2 0.292084631717 1
由表可以看出，X1、X2不存在多重共線性。
2．異方差的檢驗
圖示法
隨X1、X2的變化e2沒有明顯系統(tǒng)性變化，所以從圖可以看出模型不存在異方差。
（2）Goldfele-Quandt檢驗：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/04/04 Time: 09:09
Sample: 1 8
Included observations: 8
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
X2 0.115917 0.068733 1.686478 0.1427
X1 2.589111 0.362659 7.139240 0.0004
R-squared 0.510444 Mean dependent var 7.117500
Adjusted R-squared 0.428852 S.D. dependent var 2.034437
S.E. of regression 1.537513 Akaike info criterion 3.910527
Sum squared resid 14.18368 Schwarz criterion 3.930388
Log likelihood -13.64211 Durbin-Watson stat 1.763852
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/04/04 Time: 09:09
Sample: 13 20
Included observations: 8
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
X2 0.152842 0.171517 0.891123 0.4072
X1 2.546468 0.491337 5.182728 0.0020
R-squared 0.818279 Mean dependent var 12.92500
Adjusted R-squared 0.787992 S.D. dependent var 3.204158
S.E. of regression 1.475331 Akaike info criterion 3.827960
Sum squared resid 13.05962 Schwarz criterion 3.847821
Log likelihood -13.31184 Durbin-Watson stat 0.908317
以X1排序后，求得∑e12=14.8368，∑e22 =13.05962
F=14.8368/13.05962=1.0861
在給定顯著性水平為0.05的情況下，查F分布表在自由度為（n-c）/2-k=6下的臨界值為4.28，因為4.28大于1.0861，所以接受H0，表明無異方差
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/04/04 Time: 09:10
Sample: 1 8
Included observations: 8
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
X2 0.124515 0.097287 1.279881 0.2478
X1 2.574255 0.245557 10.48332 0.0000
R-squared 0.875434 Mean dependent var 9.218750
Adjusted R-squared 0.854673 S.D. dependent var 3.715525
S.E. of regression 1.416426 Akaike info criterion 3.746468
Sum squared resid 12.03757 Schwarz criterion 3.766329
Log likelihood -12.98587 Durbin-Watson stat 1.361776
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/04/04 Time: 09:10
Sample: 13 20
Included observations: 8
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
X2 0.137181 0.136256 1.006783 0.3529
X1 2.721127 0.556496 4.889749 0.0027
R-squared 0.715329 Mean dependent var 12.31875
Adjusted R-squared 0.667884 S.D. dependent var 3.453373
S.E. of regression 1.990162 Akaike info criterion 4.426627
Sum squared resid 23.76446 Schwarz criterion 4.446487
Log likelihood -15.70651 Durbin-Watson stat 2.218959
以X2排序后，求得∑e12=12.03757，∑e22 =23.76446
F=23.76446/12.03757=1.9742
在給定顯著性水平為0.05的情況下，查F分布表在自由度為（n-c）/2-k=6下的臨界值為4.28，因為4.28大于1.9742，所以接受H0，表明無異方差
（3）White檢驗：
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 1.883353 Probability 0.161203
Obs*R-squared 8.042756 Probability 0.153895
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 05/13/04 Time: 14:07
Sample: 1 20
Included observations: 20
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -10.37809 7.592657 -1.366859 0.1932
X1 4.503260 3.935652 1.144222 0.2717
X1^2 -0.250357 0.611059 -0.409711 0.6882
X1*X2 -0.249335 0.219636 -1.135221 0.2753
X2 0.480980 0.513953 0.935845 0.3652
X2^2 0.030638 0.015260 2.007810 0.0644
R-squared 0.402138 Mean dependent var 2.135796
Adjusted R-squared 0.188616 S.D. dependent var 3.159756
S.E. of regression 2.846210 Akaike info criterion 5.173178
Sum squared resid 113.4127 Schwarz criterion 5.471898
Log likelihood -45.73178 F-statistic 1.883353
Durbin-Watson stat 2.610948 Prob(F-statistic) 0.161203
由擬合的數(shù)據(jù)可知，N *R^2=200.347103=6.94206，查表得0.05（5）=9.48773，N*R^2<0.05(5),接受H0，表明模型無異方差。
綜上所述，模型無異方差。
3、自相關(guān)檢驗
用DW法檢驗方程的自相關(guān)性，方程DW值為2.608111
查表得Dl=1.100 Du=1.537 4-Du=2.463
Du<d<4-Du 表明所建模型無自相關(guān)。
綜上所述，模型的擬合優(yōu)度較好，且無多重共線性、異方差、自相關(guān)等問題，有較好的實用性，可用于指導(dǎo)實踐�；貧w方程如下：
Y= 2.596293 X1 + 0.158943X2
（0.214121） （0.058736）
t=（12.12533） （2.706069）
R2= 0.832786 DW=2.608111
六、模型總結(jié)
由我們的模型可知當(dāng)每股凈資產(chǎn)增加一個單位時股票價值上升2.596293個單位，當(dāng)所有者權(quán)益收益率提高一個單位時股票價值上升0.158943個單位。在實際投資中，已知一個公司股票的每股凈資產(chǎn)和所有者權(quán)益收益率，用我們的方程計算出該公司股票的內(nèi)在價值，與當(dāng)前市場價格進(jìn)行比較，當(dāng)市場價格低于計算所得的內(nèi)在價值時，則該股票有投資價值，反之，則不宜投資。
參考文獻(xiàn) 《證券投資原理》陳永生 西南財經(jīng)大學(xué)出版社 2003年四月第三版印刷
數(shù)據(jù)來源 華夏福星股票分析系統(tǒng)
【中國股票內(nèi)在價值影響因素的實證分析】相關(guān)文章：
影響大學(xué)生職業(yè)價值評價的因素分析04-17
內(nèi)部審計外包影響因素分析06-06
影響糧食產(chǎn)量的相關(guān)因素分析04-18
關(guān)于上市公司現(xiàn)金股利政策信號內(nèi)涵的影響因素實證研究08-05
A股新股上市首日超額收益的影響因素分析06-05
幼師中專生職業(yè)價值觀特點(diǎn)及影響因素05-21
淺論影響電子文獻(xiàn)服務(wù)的因素及對策06-12
淺探巷道快速掘進(jìn)影響因素05-31