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電商物流的優化模型構建
電子商務物流體系是與電子商務相伴相生的一種新型物流運營模式,下面是小編搜集整理的一篇探究電商物流的優化模型構建的論文范文,供大家閱讀查看。
1引言
電子商務作為一種新型的商業運營模式近年來得到長足的發展,并日益成為我國社會經濟的重要組成部分。電子商務的過程從本質上說,包括信息流、商流和物流三個方面的內容。
隨著現代計算機技術的發展,信息流和商流已經能夠順利實現。而電子商務物流由于涉及面廣以及環境復雜等因素的制約,使得我國的電子商務物流發展仍處于起步階段,電子商務的快速發展反而更加凸顯了電子商務物流體系的滯后。完善和高效的電子商務物流體系是電子商務發展的基礎和保障,電子商務物流體系的優化將為電子商務的發展提供強有力的支撐,因此優化并完善當前的電子商務物流體系對于推動電子商務的可持續發展具有深遠的意義。當前關于電子商務物流體系的研究主要集中在以下方面:一是隨著電子商務的發展深入,更多的學者開始探討適應電子商務發展的新興電子商務物流模式。劉小芬、鄒丹[1-2]等歸納出以物流一體化、第三方物流等為代表的新型電子商務物流模式。
二是就特定行業如何建立電子商務物流體系進行研究。李穗豫[3]論述了實現農產品電子物流體系的必要性和緊迫性,并構建了以信息技術為依托,以電子商務為手段,以第三方物流為保障的農產品電子物流體系。葉小龍,魏國辰[4]通過對煙草企業物流配送網絡特點及運作模式的分析,提出了層次化的網絡優化物流體系。三是就電子商務物流體系的建設提出建議。李青,陳丕積[5]認為傳統的物流體系制約了我國電子商務進一步發展,應從服務、設備和技術三個層次上再造物流配送體系才能促進電子商務的良性成長。房延生等[6]建議企業應利用電子商務帶來的便捷條件,加速物流組織結構的轉變以及電子商務物流管理人才的培養來推動物流體系的創新。
綜合相關文獻可知,已有文獻往往只對電子商務物流的某一環節或者某一產業的電子商務物流體系進行研究,缺乏對電子商務物流體系優化的系統研究。因此本文將對電子商務物流體系的內涵進行概述,并構建電子商務物流體系的評價體系和優化模型,從而為我國電子商務物流發展提出切實可行的建議和措施。
2電子商務物流體系概述
電子商務(Electroniccommerce)是指利用現代計算機技術等電子信息手段進行的所有商務活動的總稱,是電子化、信息化和網絡化的商務活動。
現階段電子商務的主要形式有企業對企業(BTOB)以及企業對客戶(BTOC)兩種。物流是指綜合現代化的信息、倉儲、運輸等服務流程,將物品從供應者向接收者傳遞的服務模式。
電子商務背景下的物流配送同傳統物流相比具有一定的特殊性,電子商務物流除了具備傳統物流的基本服務功能外,還要求物流企業具有更加高效的組織結構以及更為嚴格的成本控制能力。電子商務物流體系是集信息化、現代化和社會化為一體的現代物流配送體系,要求物流配送企業利用網絡化的計算機技術及現代化的硬軟件設備、系統和有效的管理方法,定時和定點的滿足客戶對商品的各種需求。以企業對消費者的電子商務模型為例,由圖1可知電子商務物流體系是電子商務體系的重要組成部分,而物流企業作為電子商務體系下連接生產企業和消費者的主體之一,也是電子商務物流體系的核心,物流企業借助高度信息化和機械化的物流配送中心來滿足生產企業和客戶的無縫對接,在最小成本的基礎上最大程度地縮短配送周期,完成物品從生產企業向消費者的物理移動。
3電子商務物流評價指標體系
為了建立針對我國實際情況,適應當前電子商務發展的物流體系,必須首先建立物流配送合理化的標準評價體系。電子商務物流配送評價指標體系將作為配送決策系統的重要內容成為判斷物流配送是否合理的標準和尺度,從而為電子商務物流的優化發展提供思路和方向。通過對以往文獻的認識和總結,大多學者在研究電子商務物流配送體系時主要從成本、效益、服務三個角度確定綜合指標體系。在前人已有研究的基礎上,本文從電子商務體系和物流配送體系的要求出發,通過專家咨詢重新構建了電子商務物流系統的評價指標體系,見表1。
4電子商務物流的優化模型
在滿足一定的約束條件下,配送網絡規劃需要解決的問題是:(1)確定配送中心的數量、位置和容量,即配送中心的選址(Location)決策;(2)確定配送中心與需求點、供應點的對應關系,即物流業務的分派(Allocation)決策;(3)構建配送中心至其服務區域內供應點、需求點的運輸網絡,即路徑安排(Routing)決策[7]。
基于前文電子商務物流評價標準體系,進一步結合電子商務優化策略,對現有物流體系優化改進,從而構建電子商務物流的優化模型,進而針對具體物流環節如何改進優化提出具體的措施和建議。如圖2所示。
4.1物流配送方式的優化
(1)規模經濟的物流運輸。運輸規模經濟是指隨著網絡上運輸總產出的擴大,平均運輸成本不斷下降的現象。
由于現行的運輸成本-費率結構運輸體系當中隱含大量規模經濟,在物流運作中將較小批量合并轉化成大運輸批量會產生明顯的經濟效果。例如物流企業可以使用類似物流配送中心這樣的樞紐設施作為貨物運輸的中轉站,配送中心作為物流節點能夠將零散的配送訂單合并成大批量、低頻次的運輸從而形成規模經濟運輸,降低運輸成本。(2)物流產品多樣化分撥。物流企業通常有多個種類的產品,由于不同產品的客戶服務要求、產品特征和銷售水平各異,因此可以采取類似價格歧視原理的多樣化分撥策略從而實現對不同產品和客戶的多種分撥策略。
一方面根據訂單集中度和網絡流量區分城市間的消費密集度差異,對于網上購物集中、電子商務普及的大中城市可以參考有形店鋪銷售的方法送貨,不僅可以提升物流企業形象,而且能夠提高物流配送效率;對于訂單集中度低的地區采用則參考規模經濟運輸策略適當延長配送周期,待貨物達到一定配送規模再進行配送。
另一方面將由倉庫供貨的產品按照存儲地點進行分組,按照產品的銷售周期由快到慢依次存放在一線基層倉庫、地區性倉庫、中心存儲點。
4.2物流配送中心選址優化
配送中心的選址首先要盡可能位于交通樞紐中心地帶以使物流配送中心網絡適應運輸樞紐網絡,同時要結合考慮配送中心的經濟性,包括地價、勞動力價格等因素。其次服務水平是物流配送中心選址要考慮的重要因素,能否保證配送準時是配送中心服務水平高低的重要指標,因此在配送中心選址時應靠近客戶最集中的區域。最后配送中心選址可以依據線性規劃運輸法(CFLP),首先確定各配送中心的市場占有率,其次求出配送分組地區的重心,最后用混合整數規劃法確定配送中心的建設位置。以n個目的地、m個配送中心建設候補地、k個建設配送中心的問題為例,其目標函數及約束條件表示如下:
式中:Z—總費用;Cij—從候補地i到需要地j的運輸單價;Xij—從配送中心i到需要地j的運輸量;Fi—配送中心建設候補地i的不變建設費;k—假定在候補地i建設配送中心時為1,否則為0;Yi—配送中心建設候補地i的建設容量;Dj—需要地j的需要量。
4.3配送路徑的優化
合理的配送路徑能夠縮短物流配送周期從而提高物流配送效率,節省物流配送成本,因此配送路徑的優化是建立配送模型時必須考慮的重要因素。配送路徑的安排包括配送時的配送路線以及多個配送中心下不同配送中心的選擇.可以運用運籌學的有關知識來確定配送途徑,通過統籌規劃和合理安排從而達到多快好省的目的。
在確定最優的配送路徑方面:可采用多種運籌學方法如最短路徑問題的Dijkstra算法、運輸問題的原始算法、背包問題的近似算法、網絡上最大流問題的Ford—Fulkerson的標號法等[7]。
4.4物流配送數據挖掘
數據挖掘是從大量歷史數據中尋找其規律的技術,通過數據挖掘發現有價值的知識,使物流企業全面準確地把握各方面的信息,實現物流系統的最優化和合理化[8]。
世界上優秀的制造和銷售企業所普遍采用的庫存控制技術也就是根據對歷史數據、實時數據的挖掘,通過一定的模型進行分析來預測企業未來的潛在需求。物流企業可以借鑒這種方法,譬如現今比較前沿的有基于SOA組建模型獲取系統中的歷史數據,利用數據挖掘對數據進行導入計算和導出計算分析,并通過數據挖掘服務來實現對物流需求預測,物流重點區分等物流配送問題的智能分析,從而找到合理高效的配送運輸路線。
5結語
電子商務物流體系是與電子商務相伴相生的一種新型物流運營模式,隨著電子商務的蓬勃發展,電子商務物流已成為我國物流系統不可或缺的重要部分。完善高效的電子商務物流體系是電子商務發展的基礎和保障,電子商務物流體系的優化將為電子商務的發展提供強有力的支撐。本文通過對以往文獻的認識和總結首先建立包括成本控制、生產率、服務質量、社會運力和人力資源在內的電子商務物流配送合理化判斷標準體系。其次從物流配送方式、配送中心選址、配送路徑優化、配送數據挖掘四個方面就如何優化電子商務物流體系提出具體而可行的措施,來優化并完善當前的電子商務物流體系,為推動我國電子商務的可持續發展提供決策參考。
[參考文獻]
[1]劉小芬.淺論我國電子商務物流的現狀、可選模式與發展[J].科技進步與對策,2003,(11).
[2]鄒丹,陳智高.電子商務中企業物流模式的分析及選擇[J].中國流通經濟,2001,(2).
[3]李穗豫.基于電子商務農產品物流體系的構建研究[J].商場現代化,2008,(3).
[4]葉小龍,魏國辰.煙草企業物流配送網絡設計研究[J].中國流通經濟,2012,(2).
[5]李青元,陳丕積.適應電子商務要求,再造物流體系[J].中國流通經濟,2012,(2).
[6]房延生,姜圣潔,董險峰.電子商務環境下的物流管理創新[J].生產力研究,2011,(6).
[7]王曉博,李一軍.電子商務下物流配送系統優化模型和算法研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業大學,2008.
[8]祖巧紅,郭芳,曹萌萌.數據挖掘服務在物流配送規劃中的應用[J].武漢理工大學學報(信息與管理工程版),2011,(6).
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