人力資本與浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究

人力資本與浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究

[摘要] 人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有密切關(guān)系。本文利用浙江的杭州、寧波、金華、湖州、麗水、衢州六個(gè)城市的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析人力資本對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度。結(jié)果表明，人力資本對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)遜色于物質(zhì)資本的影響，即浙江的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然屬于粗放型增長(zhǎng)方式。浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式需要轉(zhuǎn)變，并提出了三點(diǎn)對(duì)策建議，即重視基礎(chǔ)教育，重視人才引進(jìn)，有條件地開(kāi)放職業(yè)技術(shù)教育和高等教育。　　[關(guān)鍵詞] 人力資本；物質(zhì)資本；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
　　　
　　一、引言
　　
　　人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有密切關(guān)系。但是不同地區(qū)，人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度大不相同。改革開(kāi)放以后，浙江經(jīng)濟(jì)取得了迅猛的發(fā)展，１９７９—２００３年，浙江�。牵模衅骄�每年遞增１３．１％，這比全國(guó)年均增長(zhǎng)速度９．４％要高出３．７個(gè)百分點(diǎn)，成為繼廣東、江蘇、山東之后第四個(gè)經(jīng)濟(jì)總量突破萬(wàn)億元的省份，達(dá)到１１２４３億元。但是，目前浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要還是以高資源投入為主要特征，物質(zhì)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響要遠(yuǎn)大于人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然表現(xiàn)為粗放型增長(zhǎng)模式。本文通過(guò)對(duì)浙江的六個(gè)城市人力資本和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)人力資本與浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度進(jìn)行了實(shí)證分析。
　　
　　二、基本模型和數(shù)據(jù)來(lái)源
　　
　�。保�基本模型
　　本文以Ｄｏｎａｌ Ｏ’Ｎｅｉｌｌ（１９９５）的貢獻(xiàn)為基礎(chǔ)，從人力資本和物質(zhì)資本變動(dòng)的角度分析浙江各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異。所采用的生產(chǎn)函數(shù)的具體方程是：
　�。�＝Ａｋαｈβ
　　其中，ｙ為人均產(chǎn)出，即各年的人均ＧＤＰ， ｋ為人均物質(zhì)資本投入，ｈ為人均人力資本數(shù)量投入， Ａ為技術(shù)水平。為了能夠利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)該生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行回歸分析，本模型采用Ｋｅｍｅｎｔａ的直接估計(jì)方法，得到線性回歸方程，并推算出物質(zhì)資本和人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。具體步驟如下：
　　(１)對(duì)上式兩邊取自然對(duì)數(shù)，得： ｌｎｙ＝ｌｎＡ＋αｌｎｋ＋βｌｎｈ。
　　(２)利用樣本數(shù)據(jù)，通過(guò)線性回歸法，估算出相應(yīng)的系數(shù)α、β及常數(shù)項(xiàng)ｌｎＡ。
　　
　�。玻畼颖具x擇
　　本模型選擇的樣本共計(jì)７個(gè)，其中包括浙江省，及按行政區(qū)域劃分的６個(gè)市，即杭州、寧波、金華、湖州、麗水、衢州，之所以這樣選擇樣本主要是基于這六個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在浙江省的位置來(lái)選取的。杭州、寧波作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較快、人均ＧＤＰ較高的城市的代表，金華和湖州作為人均ＧＤＰ位于浙江省中游的城市和代表，而麗水和衢州作為浙江經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)的代表。
　　
　�。常畬�(duì)相關(guān)指標(biāo)的說(shuō)明
　�。ǎ保┙�(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的度量
　　反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)有很多，從地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的角度，我們可以選擇地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(ＧＤＰ)和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(人均ＧＤＰ)作為判斷的兩大基礎(chǔ)指標(biāo)。選擇這兩項(xiàng)指標(biāo)的原因有二：一是從資料的收集來(lái)看，各地區(qū)的ＧＤＰ和人均ＧＤＰ數(shù)據(jù)較易取得。二是ＧＤＰ可以反映出一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，而人均ＧＤＰ可以反映出這一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
　�。ǎ玻┪镔|(zhì)資本存量的度量
　　總資本是采用永續(xù)盤存法計(jì)算出的數(shù)據(jù)。永續(xù)盤存法的公式是Ｋ(ｔ)＝Ｋ(ｔ－１)＋Ｉ(ｔ)－δＫ(ｔ－１)，其經(jīng)濟(jì)含義是當(dāng)年資本存量等于上年凈資本存量（總資本存量減去折舊）加上當(dāng)年的投資。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)１９７８年的物質(zhì)資本存量為當(dāng)年ＧＤＰ的３倍。計(jì)算物質(zhì)資本存量時(shí)，δ的選擇是一個(gè)關(guān)鍵因素。這里δ我們采用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。即１９７８—１９８４年的平均折舊率為４．３ ％；隨著改革開(kāi)放的深入，尤其是技術(shù)進(jìn)步和輕化工行業(yè)及電子、通信業(yè)的發(fā)展，折舊年限相對(duì)縮短的固定資產(chǎn)比例增加使總體固定資本的平均折舊年限下降，因此，１９８５—１９８９年平均折舊率為５．２％；進(jìn)入２０世紀(jì)９０年代以來(lái)，上述設(shè)備的比例更是大幅度增加，而且隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，新材料、新產(chǎn)品、新工藝的利用進(jìn)一步加快了固定資產(chǎn)的無(wú)形損耗和更新，１９９０年以后平均折舊率為５．６％。
　　人均物質(zhì)資本存量＝物質(zhì)資本存量總量／人口總數(shù)
　�。ǎ常┤肆�資本存量的度量
　　不同的人力資本度量方法有著不同的優(yōu)點(diǎn)與不足，根據(jù)我國(guó)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)可靠性，本模型將采用６歲以上人口平均受教育年數(shù)度量人力資本存量。為了計(jì)算方便，本模型參照我國(guó)人口普查資料有關(guān)受教育程度的分類。將教育層次定義為以下五級(jí)，且假設(shè)同級(jí)教育中成人教育與普通教育和自學(xué)考試取得的學(xué)歷是同質(zhì)的。Ｓ１：文盲半文盲人口，是文盲人口、掃盲班人口及小學(xué)輟學(xué)人口的合計(jì)。在本模型中，其平均受教育年限為１年；Ｓ２：小學(xué)文化程度，包括普通小學(xué)教育、成人小學(xué)教育。因此，本模型中其平均受教育年限為６年；Ｓ３：初中文化程度，包括普通初中、職業(yè)初中、初中級(jí)技工、工讀學(xué)校、成人初中，在本模型中，其受教育年限９年；Ｓ４ ：高中文化程度，包括普通高中、中等專業(yè)技術(shù)、職業(yè)高中、高中技工教育、成人中等技術(shù)教育、成人高中，在本模型中，其受教育年限為１２年；Ｓ５：大學(xué)�？萍耙陨希�包括普通大學(xué)�？�、成人專科、�？谱詫W(xué)考試、普通大學(xué)本科、成人本科、自學(xué)考試獲得本科畢業(yè)證、研究生。由于原始數(shù)據(jù)中沒(méi)有將這些教育層次進(jìn)一步細(xì)分，本模型將忽略大專、碩士和博士的受教育年限間的差異，對(duì)大專以上學(xué)歷采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，即在本模型中，其受教育年限為１５年。
　　人力資本存量Ｈ ＝ Ｓ１１＋ Ｓ２６＋ Ｓ３９＋ Ｓ４１２ ＋ Ｓ５１５
　　平均受教育年限＝人力資本存量／人口總數(shù)
　　需要指出的是由于資料收集的限制，所以未能把流動(dòng)人口納入到分析框架。由于我國(guó)鄉(xiāng)村的受教育水平普遍比城鎮(zhèn)低，因此，流入城鎮(zhèn)的人口并不能明顯的改善流入地的人力資本存量。同時(shí)由于我們采用的人均指標(biāo)，流動(dòng)人口對(duì)流入地人力資本存量的影響就會(huì)更小。
　　三、人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析
　�。保�人均物質(zhì)資本存量的比較。根據(jù)上面的公式和分析，分別計(jì)算出浙江省和杭州、寧波、金華、湖州、麗水、衢州１９８２、１９９０、２０００年的人均物質(zhì)資本存量，見(jiàn)表１。
　　
　　（１）初始人均物質(zhì)資本存量的比較。１９８２年，人均物質(zhì)資本存量最高的城市為杭州市（人均物質(zhì)資本存量為１８９９．２３元），人均物質(zhì)資本存量最低的是麗水市（人均物質(zhì)資本存量為６８８．３６元），杭州的人均物質(zhì)資本存量是麗水市的２．７５９倍。
　�。ǎ玻┤司�物質(zhì)資本存量增長(zhǎng)速度的比較。從表１可以看出，２０００年浙江省總體人均物質(zhì)資本存量比１９８２年增長(zhǎng)了２２１２．１４％，在所選取的樣本中，人均物質(zhì)資本存量增長(zhǎng)速度最快的是寧波市，增長(zhǎng)了２２７９．８９％，其次分別為金華市（２２０４．１０４％），湖州市（１９９６．３６１％），麗水市１８９０．８６７，杭州市１８４９．２９６％，人均物質(zhì)資本存量增長(zhǎng)最慢的為衢州市（１０８４．２７８％）。用ＳＴＤＥＶ函數(shù)分析，１９８２年，１９９０年，２０００年杭州，寧波，金華，湖州，麗水，衢州六市樣本標(biāo)準(zhǔn)差分別是４８４．９５，１３８０．４２，１１６７４．４７，從而可以看出，從１９８２年到２０００年間，所選樣本的人均物質(zhì)資本存量的差距是在不斷擴(kuò)大的。
　　
�。玻�人均人力資本存量的比較。１９８２年所選樣本城市的人均人力資本存量差異較大，用ＳＴＤＥＶ函數(shù)分析，樣本的標(biāo)準(zhǔn)差為０．３５４５０６，其中人均人力資本存量最高的是杭州市，其人均人力資本存量為６．０９１年，人均人力資本存量最低的是麗水市，其人均人力資本存量為５．１６７年；寧波、金華、衢州、湖州的人均人力資本存量分別為５．９０１，５．７３２，５．４３７，５．３４３年。
　　從１９８２到１９９０年所選樣本各市的人均人力資本存量都有較快的增長(zhǎng)，增長(zhǎng)速度最快的是麗水市，１９９０年麗水市的人均人力資本存量和１９８２年相比增長(zhǎng)了４６．７７８％，其次依次是衢州（４２．３９５％）、湖州（３７．０２０％）、杭州（３４．７３４％）、金華（３３．３０４％）、寧波（３１．４１８％）。從１９８２年到１９９０年人均人力資本存量的快速增長(zhǎng)主要是由于在此期間我們國(guó)家通過(guò)了義務(wù)教育法，浙江在全省范圍內(nèi)基本上普及了九年義務(wù)教育。
　�。保梗梗埃�２０００年期間，浙江省總體的人均人力資本存量只有輕微增長(zhǎng)，僅僅增長(zhǎng)了０．１％，在所選的樣本城市中，杭州、寧波、金華、湖州２０００年人均人力資本存量和１９９０年相比，基本上持平，麗水和衢州兩市２０００年的人均人力資本存量和１９９０年相比，不僅沒(méi)有增長(zhǎng)反而有不同程度的下降。之所以出現(xiàn)這樣的結(jié)果主要是由于小學(xué)、初中、高中階段的入學(xué)率基本上沒(méi)有什么變化，而人口在不斷增長(zhǎng)，大學(xué)的入學(xué)率沒(méi)有較大提高。具體數(shù)據(jù)參見(jiàn)表２。
　　
　　３．回歸結(jié)果分析
　　
　　根據(jù)前面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，運(yùn)用Ｅｖｉｅｗｓ軟件作回歸分析，得到Ｌｎｋ、Ｌｎｈ擬合系數(shù)及Ｒ２。從表中Ｒ２值可以看出各樣本的擬合優(yōu)度都較好，參數(shù)間有較強(qiáng)的相關(guān)性，因此可以利用回歸結(jié)果分別測(cè)算六個(gè)所選樣本城市和浙江省總體的物質(zhì)資本彈性和人力資本彈性。利用Ｅｖｉｅｗｓ軟件可以得到杭州的物質(zhì)資本和人力資本彈性分別為０．８３和０．１７，寧波的物質(zhì)資本和人力資本彈性為０．９１和０．０９，金華的物質(zhì)資本和人力資本彈性為０．７５和０．２５，湖州的物質(zhì)資本彈性和人力資本彈性為０．８２和０．１８，麗水的物質(zhì)資本彈性和人力資本彈性為０．６８和０．３２，衢州的人力資本彈性為０．７７和０．２３，浙江省的物質(zhì)資本彈性和人力資本彈性分別為０．７６和０．２４。
　　由以上分析結(jié)果可知，浙江省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是靠物質(zhì)資本來(lái)推動(dòng)的。經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的杭州和寧波在浙江經(jīng)濟(jì)中具有舉足輕重的作用，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同樣是由物質(zhì)資本推動(dòng)的。寧波作為沿海開(kāi)放港口城市和計(jì)劃單列市，以其獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)吸引了大量的外資，是寧波經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要解釋變量。杭州的人力資本無(wú)論是總量還是均值在浙江省都是最高的，然而杭州的物質(zhì)資本彈性同樣較高，人力資本的作用還沒(méi)有充分發(fā)揮。而衢州和麗水由于其物質(zhì)資本存量增速較慢，因此，和其他城市相比，衢州和麗水經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中人力資本彈性較大。
　　
　　四、政策建議
　　
　　目前浙江省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要仍是以物質(zhì)資本推動(dòng)的，屬于粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，因此浙江經(jīng)濟(jì)要實(shí)現(xiàn)持續(xù)健康發(fā)展，必須充分挖掘人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的潛力，對(duì)于浙江省來(lái)說(shuō)不僅要增加人力資本存量的數(shù)量，更重要的是要提高人力資本的質(zhì)量。具體措施有：
　�。保�重視基礎(chǔ)教育。教育是增加人力資本存量數(shù)量和提高人力資本質(zhì)量的重要途徑，因此必須加大對(duì)教育，尤其對(duì)基礎(chǔ)教育的投入。從我們的統(tǒng)計(jì)中也可以看出，即便是人均人力資本存量最高的杭州市２０００年的人均受教育年限也只有８．２１４年，而２０００年浙江省的人均受教育年限只有７．５３４年，這就說(shuō)明九年義務(wù)教育仍然沒(méi)有完成，還需要加大對(duì)基礎(chǔ)教育，尤其是農(nóng)村的基礎(chǔ)教育的投入。目前，已經(jīng)有一些地區(qū)開(kāi)始普及１５年教育，這些措施對(duì)增加人力資本存量的數(shù)量和提高人力資本的質(zhì)量都將起到重要作用。
　�。玻�重視引進(jìn)人才。引進(jìn)人才是快速增加人力資本數(shù)量和提高人力資本質(zhì)量的一個(gè)捷徑。政府要消除對(duì)引進(jìn)人才不利的因素。杭州市從２０００年開(kāi)始已經(jīng)放開(kāi)了外地人進(jìn)杭州的政策，最近幾年杭州市為留住人才杭州也做了許多努力，比如建設(shè)人才公寓等。然而由于這些數(shù)據(jù)不易獲得，而且還有一些在杭州工作但是沒(méi)有統(tǒng)計(jì)的人數(shù)，因此，我們的模型沒(méi)有包含這一因素。但是這并不表示引進(jìn)人才對(duì)增加人力資本存量，提高人力資本質(zhì)量沒(méi)有關(guān)系。
　�。常�有條件的開(kāi)放職業(yè)教育和高等教育。有條件的開(kāi)放職業(yè)教育和高等教育可以彌補(bǔ)教育經(jīng)費(fèi)投入的不足，而且一些國(guó)家的職業(yè)教育和高等教育極為發(fā)達(dá)，有條件的開(kāi)放職業(yè)教育和高等教育不僅可以為我們培養(yǎng)人才，增加我們的人力資本存量的數(shù)量，提高人力資本存量的質(zhì)量，還可以學(xué)習(xí)國(guó)外發(fā)展教育的成功經(jīng)驗(yàn)。
　　
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