統計學學習心得體會

統計學學習心得體會

　　當我們積累了新的體會時，可以尋思將其寫進心得體會中，這樣可以幫助我們總結以往思想、工作和學習。很多人都十分頭疼怎么寫一篇精彩的心得體會，下面是小編收集整理的統計學學習心得體會，僅供參考，歡迎大家閱讀。

統計學學習心得體會1

　　本學期我們專業開設了《統計學原理》課程，通過近一個學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的'目的。

　　對于本人而言，數學功底不是很好，在沒學統計學之前就感覺統計學會很枯燥無味，對這門課程有些恐懼。但通過這學期的學習，感覺并沒有想象的那么難學，再加上秦老師幽默風趣的講解，使復雜的問題變得通俗易懂，老師通過舉例說明問題的方法使問題變得簡單化，容易理解，再通過課堂上做習題，加深了對問題的理解。同時，老師基本上都是在課堂上讓我們做完習題，這樣給我們減輕了很多課余的時間，學起來比較輕松。

　　而就所學的內容來講，我個人認為這門課程有兩大難點，一是統計學有許多相似概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。例如在第二章統計調查中，相關概念的辨析就需要我們理解掌握以便熟練的做題。而對于公式不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是要把公式理解再加以運用，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。例如在相關

　　與回歸分析這一章中，主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運用，問題就會迎刃而解。因此可見，在統計學當中，公式的運用很重要。 以上是我對學習《統計學原理》的心得，寫的不是很全面，但都是自己真實的體會，通過這門課程的學習，我相信在以后的工作和學習中會給我帶來很多的益處，讓我受益匪淺。

統計學學習心得體會2

　　統計基礎是一個廣泛的領域，涵蓋了各種數據分析和理解的技術和方法。學習統計基礎可以幫助我們更好地理解數據和信息，更準確地作出決策。在我的本科學習生涯中，我學習了很多有關統計基礎的知識，這些知識對我的日常生活和職業生涯都有很大的影響。在此，我想分享一些我在學習統計基礎方面的心得和體會。

　　許多人在開始學習統計基礎時會遇到許多困難。我也不例外。在我的第一門統計課程中，我很難理解各種概念，例如概率、方差和標準偏差等。我發現這些概念看起來很抽象，而且在不同的場景下有著不同的含義。此外，我還需要掌握各種不同的數據分析技術，例如平均值、中位數、標準差和回歸分析等，這些技術往往需要使用復雜的`數學公式和計算方法。但是，通過閱讀教材、參加課堂和實踐，我漸漸克服了這些困難，并開始更好地理解統計基礎的概念和技術。

　　為了更好地學習統計基礎，我采用了一些策略。首先，我發現閱讀教材對于理解和記憶統計基礎的概念非常重要。我會仔細閱讀每一章內容，并將關鍵概念和公式記錄下來。其次，我嘗試把課堂和實踐聯系起來。在課堂上，我會積極參與討論和與其他同學合作，以理解各種概念和技術。我還嘗試在實際問題中應用統計基礎的知識，這有助于我更好地理解這些技術和方法。最后，我經常復習和練習。我會通過做例題和模擬試題來加深自己對于統計基礎知識的理解和記憶。

　　統計基礎對于各種職業發展都具有重要意義。根據一個機構提供的數據顯示，幾乎所有行業都使用數據分析方法進行決策和規劃。在我目前的職業中，統計基礎給我提供了處理數據、制定決策和評估結果的能力。統計基礎也幫助我更好地了解客戶和市場需求，開發和發布更好的產品和服務。

　　總之，學習統計基礎是一項具有挑戰性但有價值的任務。通過閱讀、實踐和復習，可以克服學習統計基礎的困難，并獲得處理數據和權衡決策的能力。無論您從事的職業是什么，掌握統計基礎都將對您的職業生涯產生積極的影響。

統計學學習心得體會3

　　一、統計學原理

　　統計學原理包括：統計學的研究對象和方法、統計學的基本范疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關的意義和種類、相關圖表和相關系數、回歸分析、指數的意義和種類、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。

　　統計學是在統計實踐的基礎上，自17世紀中葉產生并逐步發展起來的一門社會學科。它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。

　　統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。

　　統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要并且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。

　　二、統計學在生活中的`意義

　　知識的價值是使人變得聰明，智慧，有能力。人類正在進入信息社會，面臨著一個所謂“信息爆炸”的時代。信息的一種最常見的形式就是數據。現代的人們在工作和生活中，不時地要從這大量的、雜然紛陳的數據中發掘出事物的規律，作出正確的判斷，以決定合適的行動方針�？梢哉f，這方面的能力如何，實在是衡量一個人聰明與否的一個極為重要的外現指標�！跋扇顺钟癯�，度君多少才”。要準確無誤地測出一個人有多聰明，恐非仙人莫辦�？上Ъt塵十丈，何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜，是有客觀檢驗的。古人說與其載之空言，不如見之于行事之深切著明。而統計學，正是這樣一種通過分析數據而達致盡可能正確的結論的技術。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯錯誤，贏得主動。也就是說，使你變得更聰明了。

　　統計學不僅僅限與學術上的研究，他對于國家發展，經濟，政治，自然等等都有它獨特的作業。統計學的應用是是分廣泛的。

　　統計的力量在于無處不在的應用性。無論人們從事什么工作，都有可能遇到下列問題：如何搜集有價值的資料？如何組織、解釋所搜集的資料？如何分析并給適當的推論？以及推論的可信度有多高？這些便都是統計學應用的主要范疇。這其中當然包括資料從搜集、分析到推論的整個過程中所須具備的知識。諸如市場調查、工業產品質量控制、農產品品質的改良試驗、醫學的臨床試驗等等，都是我們必須運用統計學理論的常見例子。

　　首先，統計學作為應用性很強的科學，其生命力和發展動力，在于它與實用學科的密切聯系，割斷了這種聯系，統計學就會變成無源之水，無本之木，產生不出有意義的問題和方法。因此，統計學與其他學科和領域所形成的邊緣和交叉性質的學科也特別多，如工業統計學，農業統計學，物理統計學、生物統計學，醫藥統計學，人口統計學、空間統計學，等等。其次，統計學研究的處理數據的方法，在我們這個信息化的時代，無論是在自然科學領域、社會科學領域還是在工程技術中，都發揮著重要的作用。如果沒有統計，大量雜亂無章的數據，將無法顯示其內涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。

　　在自然科學研究中大量運用統計方法。例如，實驗中研究某種實驗結果的可靠性，需要用統計方法處理實驗數據；統計方法應用于農業實驗的設計和分析，用來研究各種品種的種子的增產效果，研究各種配合飼料喂養家禽家畜獲得最高增重的作用；在醫藥學中，關于吸煙與肺癌發病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法。

　　統計由搜集資料到分析、處理資料，再轉換成有用的信息，成為知識經濟時代最重要的生產要素。統計從理論上講是一種方法，統計從應用上講是一種技術，統計技術是推動社會進步的先進生產力。

　　三、統計學的應用

　　統計學的出生是研究國家狀況的，譬如統計全國人口狀況、農業收成、經濟情況等數據，對一國經濟與社會發展做統計性調查與研究。經過多年的發展，統計學在社會生活中的應用被專家學家們系統化專業化，形成了不同流派不同類別的統計學。而現在的人文社會統計分類便是對社會生活中統計學應用的專業化成果。

　　前面提到過的人口普查、經濟情況調查等都是統計學在社會生活中的應用。早在17世紀，統計學在社會生活中的應用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對死亡表的自然觀察和政治考察》一書中，格朗特通過觀察客觀現象的數量關系，揭示出一系列統計規律，如男嬰出生高于女生，男性死亡高于女性等，同時他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀中末葉到19世紀中末葉期間概率論與統計學成功結合，使得統計學在生活中的應用更加被加以重視。

　　在當代社會，統計學的應用越來越普及，人口學中的統計學應用（進行優生優育）、社會發展與評價、持續發展與環境保護、資源保護與利用、宏觀經濟監測與預測、政府統計數據收集與質量保證等都依賴于各類科學的統計方法。

　　金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防范金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方法，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。投資顧問使用各種統計數據信息進行投資分析并用來指導他們的投資建議。對于股票投資來說，顧問們審查各種財務數據，包括市盈率、股息率等等。通過把個股信息與股票市場的平均數加以比較，投資顧問就可以得出個股價格是高估還是低估了的結論。

　　統計知識在生命科學、生物制藥領域的應用是十分廣泛的。以至于包括分子生物學中的統計方法、生物制藥技術中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領域在不斷發展壯大中。

　　例如，在醫藥學中，關于吸煙與肺癌發病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法；19世紀中葉基因學說的創立，也是依賴于統計推斷技術。

統計學學習心得體會4

　　作為一名學習統計的高中生，我非常慶幸能夠加入到統計跟班中來。在這個輔導班的學習過程中，我學到了很多有用的知識，也感受到了許多不同尋常的體會。下面是我在學習統計跟班的過程中得到的一些感悟，希望能夠對更多的學生有所啟發。

　　第一點，統計學習需要認真和細心。統計雖然看似只是一些簡單的公式和計算，但是其中包含的知識量非常大。在學習過程中，我們需要認真聽講，耐心思考，仔細分析，方能真正理解其中的奧秘。

　　第二點，制作筆記很重要。在跟班班級中，老師講授的內容非常豐富，學習筆記是我們理解知識點的關鍵。因此，我們需要認真記錄老師講的每一個問題，一點點積累知識點。當我們需要匯總學習的內容時，筆記就可以發揮出非常重要的作用。

　　第三點，課后需要加深理解。聽完老師講的內容后，我們不能因為以為自己理解了而松懈，必須在理解的基礎上作出延伸發散思維，做更多的'題目鞏固鞏固自己的知識點。

　　第四點，團隊合作能力也很重要。在統計跟班中我們不僅僅可以和老師互動學習，還能夠和同學進行合作學習。通過合作學習，我們可以得到更多的思考方向，并且可以不斷地互相討論和交流，共同進步。

　　總之，在參加統計跟班的這段時間里，我學到了很多關于統計學的基礎知識和方法，也接觸到了許多有趣的統計案例。更為重要的是，我知道了如何更好地進行學習和思考，獲得了一個自我探索和成長的機會。希望更多的同學能夠加入到統計跟班中來，和我一起努力學習，不斷進步！

統計學學習心得體會5

　　在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就出現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門特別枯燥特別單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和規律，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜愛這門課程。但是經過一個學期的學習，我對統計學有了全新的熟悉。我開頭意識到統計學在學術討論中，在公司決策中，在國家制定方針政策時??在社會生活的各個方面都發揮著重要作用，我開頭了解到統計學是一個理論聯系實際的學科，特別具有實踐性，統計的原始資料全部來源于實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的根本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進展分析，找出它們的規律，從而為討論、決策供應根本的依據，它是其他學科的一切理論的根底和來源。

　　期末，教師布置了分組調查問題的任務，我們小組分工地完成了大學生男女婚戀觀的差異，通過一整套的調查流程，從問卷設計、查找答卷人、調查結果比照以及綜合分析，帶著問題去查找答案并得出結論，是一件很意義的事情。

　　由于要考試，所以花幾天時間，整體復習了一遍統計學，精確的來說是從第一頁開頭較為認真的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我翻開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思索這門讓我苦痛了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些很多抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不行或缺的一門重要科學。

　　總論和統計數據的內容比擬簡潔，引出概念，復習以往學習過的學問。理論上來說假設檢驗與方差分析的內容要難于抽樣估量。但是個人覺得《抽樣估量的行文并不像假設檢驗》那么好理解。統計學這本書喜愛先向學生介紹許多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿抽樣估量來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下溝通，混沌的緣由在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的'公式計算答案的方法是以前沒有經受過的，需要一段時間的適應過程。相關與回歸分析同樣吸引人。由于之前我片面的認為相關關系沒有準確的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析猜測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。

　　時間序列分析在我看來是和我的專業---會計聯系最嚴密的學問。運用所學到的學問可以分析出公司銷售額的各種增長狀況，公司的銷售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個模型對將來的財務狀況做出猜測。

　　這么快一個學期統計學的學習就完畢了，我才剛剛了解統計學，我知道統計學學問還能運用到店鋪開設選址等等的問題上，這是我比擬感興趣的，所以我以后還要連續深入了解統計學，并且運用它效勞生活。

統計學學習心得體會6

　　學習統計基礎是大學生活中必修的課程之一。盡管統計學看起來可能是一件無聊的事情，但它是需要學習的一項技能，我們可以在日常生活中使用它。在我的大學生涯中，我也學習了統計基礎，并在學習的過程中體會到了很多。本文將分享我在學習統計基礎方面的心得體會。

　　學習統計基礎并不容易，因為它需要我們掌握許多概念和理論。在學習過程中，我發現重要的`是要把理論知識和實踐相結合。當我們聽老師講解時，我們需要認真聽和記筆記，并谷歌一些重要的概念。完成作業和練習也是鍛煉技能的重要過程，在這個過程中，我們需要積極借助書本和其他學習資料。

　　在大學期間，我有了機會為我的一個研究課題做數據分析。這對我來說是一次寶貴的經驗，因為我可以將課堂上學到的知識運用到實踐中。我嘗試了各種圖表和突出的工具，例如直方圖、餅圖和累積頻率多邊形等等，最終我可以得到一些有用的結論。這個過程讓我真正了解了統計學背后的數學概念的相關性并強化了我的技能。

　　在我完成數據分析的過程中，我離不開同事們的幫助。與他人合作，可以讓你更好地理解數據分析的潛力，與更有經驗的人一起工作可以讓你無可比擬地增長。我和我的工作伙伴以及研究顧問一起工作，這樣我們可以相互學習，探討、分析數據。

　　總的來說，學習統計學需要付出很大的努力和時間。但是，一旦掌握了基本的知識和技能，我們就可以在工作和研究中充分利用數據，從而做出更明智的決策。最后，我要鼓勵大家在這個過程中多多練習，相信你會在這個學科中找到答案。

統計學學習心得體會7

　　統計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關系而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程，統計并不執著于數據的因果關系，更側重于數據之間的相關關系，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。

　　先拋開以上觀念不談，這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。

　　為什么會有中位數？

　　它是用來干什么的？

　　中位數和平均數的缺陷是什么？

　　為什么會出現四分位點和箱圖？

　　為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。

　　如今學完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續完善它。

　　另外，我養成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。

　　以上兩點我覺得比我收獲整個統計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統計課上學到的知識。

　　首先是收集數據：其主要的方法就是調查問卷和從網上的數據庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業中我們都嘗試過了�，F在網絡很發達，調查問卷也可以直接發放到網上，也可以很方便的做分層和整群抽樣調查。當時做調查問卷感悟最大的是怎樣去讓問題更有吸引力，我們對有個小組由于做了關于我是歌手這個非常火300的題目，所以收到多份問卷，而我們做的是有關考研班的調查問40卷，所以收到的問卷才多份。當數據收集到之后，一般來講是做描述性統計，這是一種簡單而又直白的，但卻富有表現力的展現方式�？梢灾苯佑^察到各組之間的優劣和占總體GDP的大小。當時我們組做得大作業是有關全世界各國的。條形圖能GDP夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的大概是中GDP國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。

　　頻率表

　　定性分析條形圖

　　餅圖

　　描述性統計直方圖

　　頻率表

　　定量分析

　　Ogive

　　數值特征位置特征離散特征

　　形態特征

　　描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對于偏態比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。

　　而平均數和中位數都是一個確切的'點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時候我們更關系數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的形態特征表現出來。

　　描述性統計是對單個變量內部特征的處理，從而得到關于單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。

　　研究多個變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態分布。正態和非正態，意味著之后選取的方法將截然不同。正態將會以平ANOVA,LSD均數作為核心，比如等，sign非正態則會以秩或者中位數作為核心，主要以檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。

　　ANOVA方差分析也是一個漸進的的過程。是只研究在一個因子LSD下多方案的差異性，就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之Block后就是在多個因子下，是研究多個無相互作用因子下方案的差異factorial experiment性，則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。

　　非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如K-W符號秩。則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。

　　persion剩下的就只有相關性分析了，正態的時候用，非正spearman態則用，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，spearman另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了。

統計學學習心得體會8

　　醫學統計學是醫學專業中必修的一門重要課程，為了更好地掌握和應用統計學知識，我參加了醫學統計學實驗課的學習和實踐。在這門課程中，我學習了如何應用基本的統計學原理和方法來分析和解釋醫學數據，同時也對科學研究的實驗設計、數據收集、數據處理和結果分析有了深入的了解。在這篇文章中，我將分享我的體會和經驗。

　　第二段：實驗的意義

　　醫學統計學實驗課程的意義十分重要：實踐是檢驗理論的關鍵，通過實驗能夠學習和掌握醫學統計學的基本概念和方法，增強自身能力。在課程中，我們不僅可以熟悉一系列數據處理軟件，例如Excel和SPSS，同時也學會了基本的數據分析和結果解讀。實驗過程中，我還深入地了解了常用的統計學指標，如均值、標準差、置信區間等，這對于科研工作者而言具有十分重要的參考價值。

　　第三段：實驗的收獲

　　通過實驗，我深刻理解到了醫學統計學的重要性，并獲得了以下幾個收獲：

　　第一，學習了SPSS和Excel兩個數據處理軟件的使用技巧，能夠方便而快速地處理數據。

　　第二，理解了如何進行實驗設計，包括樣本選擇、變量設置和控制、實驗流程的統一等。

　　第三，通過實際的數據收集和數據分析，我掌握了大量的數據分析方法（如方差分析、相關性分析和回歸分析等），并學會了如何合理地解讀和呈現實驗數據。

　　第四段：實驗的挑戰

　　醫學實驗的數據比較特殊，受到許多外在因素的`影響，數據分析可能會遇到一些困難。然而，在實驗中，我們要學會如何考慮這些問題并找到合理的解決方案。例如，我們應該選擇合適的檢驗方法并合理利用數據分析工具以便較完整地解讀實驗結果。面對實驗的挑戰，我們要保持嚴謹的態度和高度的耐心，深入物色實驗數據，再細心地判斷數據。雖遇到一點困難，卻要堅定我們的信心，保持心態的平和。

　　第五段：總結

　　通過這門課程，我認為我不僅學到了許多知識，還學會了如何去思考和解決實際問題。雖然這門課程有一定的挑戰性，但卻是我們不能回避的問題。我堅信，通過自己的努力和不斷的學習，我將能夠在未來的科研工作中更好地應用所學知識，做出更多的貢獻。

統計學學習心得體會9

　　統計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關系而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程，統計并不執著于數據的因果關系，更側重于數據之間的相關關系，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。

　　先拋開以上觀念不談，這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什么會有中位數?它是用來干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會出現四分位點和箱圖?為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。

　　如今學完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續完善它。

　　另外，我養成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。

　　以上兩點我覺得比我收獲整個統計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統計課上學到的知識。

　　首先是收集數據：其主要的方法就是調查問卷和從網上的數據庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業中我們都嘗試過了�，F在網絡很發達，調查問卷也可以直接發放到網上，也可以很方便的做分層和整群抽樣調查。當時做調查問卷感悟最大的是怎樣去讓問題更有吸引力，我們對有個小組由于做了關于我是歌手這個非�；鸬念}目，所以收到300多份問卷，而我們做的是有關考研班的調查問卷，所以收到的問卷才40多份。當數據收集到之后，一般來講是做描述性統計，這是一種簡單而又直白的，但卻富

　　有表現力的展現方式�？梢灾苯佑^察到各組之間的優劣和占總體的大小。當時我們組做得大作業是有關全世界各國GDP的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的GDP大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國GDP占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。

　　頻率表

　　定性分析條形圖

　　餅圖

　　描述性統計直方圖

　　頻率表

　　定量分析

　　Ogive

　　數值特征位置特征離散特征

　　形態特征

　　描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對于偏態比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。

　　而平均數和中位數都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時候我們更關系數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的'形態特征表現出來。

　　描述性統計是對單個變量內部特征的處理，從而得到關于單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。

　　研究多個變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態分布。正態和非正態，意味著之后選取的方法將截然不同。正態將會以平均數作為核心，比如ANOVA,LSD等，

　　非正態則會以秩或者中位數作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。

　　方差分析也是一個漸進的的過程。ANOVA是只研究在一個因子下多方案的差異性，LSD就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下，Block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。

　　非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方

　　案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。K-W則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。

　　剩下的就只有相關性分析了，正態的時候用persion，非正態則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。

　　統計學學習心得體會(2)

　　花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。

　　《總論》和《統計數據》的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。

　　理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解�！督y計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。

　　《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。

　　《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。

　　《時間序列分析》在我看來是和我的專業---國貿聯系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。

　　《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。

統計學學習心得體會10

　　統計政治學是政治學研究中的一個分支領域，其主要研究對象是政治現象與數據之間的關系，在政治分析中應用數理統計方法進行量化研究。通過統計政治學的研究，能夠更加精準地預測政治現象的趨勢和可能出現的結果，從而為政治實踐提供更為科學的指導。在政治決策制定、公共政策分析、選舉預測等領域，統計政治學都發揮著不可或缺的作用。

　　統計政治學的理論基礎主要來自于統計學和政治學兩個領域。其中，統計學提供了嚴謹的數據分析方法，能夠對政治現象進行精準的定量分析；政治學則為統計政治學的實踐提供了具體的研究對象和背景，能夠保證研究的.真實性和有效性。統計政治學的主要方法包括描述性統計、推論性統計和多元統計分析等，其中多元統計分析包括回歸分析、因子分析、聚類分析等方法，廣泛應用于政治研究、社會學研究和管理科學研究等領域。

　　統計政治學在實踐中的應用非常廣泛，其案例涉及政治選舉、公民參與、組織管理、國際關系等方方面面。以美國總統選舉為例，統計政治學的相關研究能夠幫助我們預測選民投票傾向，分析競選策略的優劣，甚至研究特定群體的選票行為等等。另外，在政府管理中，統計政治學的研究也能夠幫助我們統計資源、制定政策、評估政績等等。

　　統計政治學的應用優勢在于能夠通過建立精細的數據模型，對政治現象進行量化預測和分析，從而為政治決策提供科學的依據。另外，在政治學研究中，統計政治學也為研究者提供了定量化研究的手段，使得政治學研究更加客觀、嚴謹。但是，統計政治學也存在著一些限制，例如政治現象幾乎都是復雜的動態過程，不同變量之間可能相互影響，難以精準地加以量化。另外，數據獲取和處理等方面的問題也是制約統計政治學應用的因素之一。

　　在學習統計政治學的過程中，我深深感受到了統計政治學研究方法的精妙和實用性，也深刻體會到了數據挖掘和分析對于政治決策的決定性作用。未來，我認為隨著數據技術的不斷提升，統計政治學必將迎來更加廣闊的發展前景。同時，要注意對統計政治學研究中數據處理和模型建立的規范化和標準化，加強數據保護和隱私保護，才能更好地推動統計政治學的健康發展。

統計學學習心得體會11

　　在兩天的統計學實驗學習中，加深了對統計數據知識的理解和掌握，同時也對excel操作軟件的應用，

　　統計學實驗心得體會。下面是我這次實驗的一些心得和體會。

　　統計學（statistics）一門收集，整理，顯示和分析統計數據的科學，目的是探索數據內在的數量規律性。從定義中不難看出，統計學是一門針對數據而展開探求的科學。在實驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時對數據的分析也離不開相關軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務。

　　實驗過程中，對excel軟件的安裝因要求具體而變的相對簡單。雖然大多數計算機都已內存此軟件，但在實驗中通過具體的操作亦可以提高自己的計算機操作水平。接下來的重頭戲就是對統計數據的輸入與分析了。按excel對輸入數據的要求將數據正確輸入的過程并不輕松，既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數據就可以，還要考慮到整個數據模型的要求，合理而正確的分配和輸入數據。因此，輸入正確的數據也就成為了整個統計實驗的基礎

　　數據的輸入固然重要，但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規律性。在對數據進行描述和分析的過程中，excel軟件的數據處理功能得到了極大的發揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。

　　通過實驗過程的進行，對統計學的有關知識點的復習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中，實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發，在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那么枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環節，實現自己的全面提高。

　　本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的`知識應用于實踐中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固，解決問題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實驗開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握。

　　在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西，知道統計工作是一項具有創造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。

　　通過本次實驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已，更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統計學的學習就是對數據的學習，而通過實驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學習統計學的知識。雖然實驗時間很短暫，但對統計知識掌握的要求并沒有因時間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進統計學的新發展。以上就是我這次實驗的一些心得體會，希望可以對自己有所幫助。

統計學學習心得體會12

　　統計學是我們班這個學期開設的課程，雖然只有短短一個學期的課程，但是通過這一學期的學習，我們對統計學應用領域及其內性和基本概念有了一個基本的了解，可以說，這一學期我的收獲頗豐。

　　就統計學這門課程來說，了解到統計學是一門研究如何根據事物的隨機性規律來收集、分析、處理數據并利用其進行推斷的科學，只要有數據的地方，就會用到統計學；是研究如何用科學的方法收集、整理、分析實際數據，并通過統計所特有的.統計指標和指標體系，表明所研究的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發展規律在一定時間、地點、條件的作用下，描述其現象數量之間的關系和變動規律。

　　其實這門學科有兩大難點：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。對于公示不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個符號的統計含義，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。通過老師上課授教和課后不斷的學習，對這兩大難點已經克服。結合到平時的工作學習，我能比較快的理解并能掌握統計學的一些知識。

　　我們學習統計學的目的是運用統計思想進行分析，在實踐工作中，要善于利用統計的思維方式思考，在紛繁復雜的社會實踐中，要學會發現數字、分析數字、并使用數字說話；掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，了解統計指標的含義，同時，能夠自己處理常見的統計問題，鍛煉統計的計算能力。

　　以上就是我的學習體會，我要樹立終身學習的理念，不斷學習，不斷充實，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學習中，要學會自己運用統計學知識處理各種問題，為生活提供便利。

統計學學習心得體會13

　　經過這一個學期對統計學的學習，深刻地了解到統計學和我們的生活息息相關，我們每一天都會遇到大量的統計問題，無論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會接觸到大量新聞和大眾媒體在統計數字上的表現，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語是：全國每賣出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會這句話的真假，我們單從這句話來看很明顯的就是極大地運用了統計數字來表現其產品的銷量大。還有我們去菜市場買菜的話，也會粗略地對一個菜的價格進行一個統計，就是會走幾個菜攤子，對同一個菜的價格進行詢問，然后對這些價格進行比較，最后得到一個比較平均的價格，進而在自己認為比較合理的價格范圍進行采購。可見統計學與我們的生活已經是密不可分的了。

　　在學習統計學的教學過程中，很多例子也是我們生活中常見的例子，比如說學生的`身高，體重等等，我們在學習中學習分析這些從生活中得來的數據，并經過統計得出合理的結論。這對于我們學生來說就大大提高了我們學習的興趣，對于老師老說更是提高了課堂的效率。為了得出結論我們經歷了收集數據，整理數據、描述數據和分析數據這些過程，并能利用結論進行合理預測和判斷，這就培育了我們用數學的眼光來看待生活，用數學的思維思考生活，可以說這也是一種對于理智的培養，統計學的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區，更重要的是，還可以讓我們識破充斥于廣告、網絡、媒體報道和專家言論中的誤導甚至謊言，盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過一本書叫《統計數學會說謊》，這里面就有一個有趣的例子：用平均數來掩蓋異常值。一個富翁走入一家坐滿了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個窮人并沒有因此致富。這就是最典型的平均數算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實。除了《統計數學會說謊》這本書里的這個例子，其實我們生活中還有很多這樣的例子，如：在報紙上我們經�？吹�，勞動者平均工資相比過去有了大幅度增長，但卻只強調了這個平均工資的增長，卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學習中培養了統計學的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西，從而認清事物的本質。

　　學習統計學，我們不僅要學習統計學中的這種思維，我們還應該掌握統計學中的各種軟件的應用，如：EXCEL、SPSS。因為統計的很多分析都要靠軟件來完成，特別是在當今迎來的大數據時代，只有掌握統計學工具，才能做到分析和利用數據。能否應用統計學及時從海量數據中發現潛在需求，是企業能否準確把握創新機遇而贏得競爭的關鍵。例如我們統計書上209頁10。1的這道練習題：一家電器公司的管理人員認為，每個月的銷售額是廣告費用的函數，并想通過廣告費用對銷售額做出估計。下面是相關數據：

　　現在我們來看一下這道題的第（2）問：用月銷售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的回歸方程，并說明回歸系數的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看表格上的數據，不借助軟件進行計算，我們是很難得到方程的回歸系數的，更別說說明意義了。這時我們就要借助SPSS或者EXCEL這些軟件對表格上的數據進行分析，而且很快得出結論：

　　這時我們就可以得出得到這個回歸方程：y=83。230+2。290x1+1。301x2。而且我們可以很快說出回歸系數的意義：電視廣告費用增加1萬元，月銷售額將增加2。29萬元，報紙廣告費用增加1萬元，月銷售額增加1。301萬元。這就說明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多，從而可以調整廣告費用和報紙費用的比例，為企業贏得更高的銷售額。這個例子就充分說明了掌握數據分析軟件的重要性了：

　　有效的分析數據是提高工作以及發展效率的關鍵。

　　所以學習統計學絕對是讓人受益匪淺的，對于我們現在的大學生而言掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統計軟件分析數據，有助于我們利用手中的數據對負責的問題做出明智合理的決策，對以后我們走出校園，走向社會，或者進入企事業單位和經濟管理部門從事統計調查，信息管理，數據分析等工作都是大有益處的。所以，在這里感謝老師這個學期以來對我們在統計學上的教導，以及和我們分享的一些書籍。

統計學學習心得體會14

　　統計學作為一門應用性極強的學科，是現代社會各個領域的重要工具之一。學習統計學既是我個人的興趣所在，也是我在職業發展中必不可少的技能。在學習統計的過程中，我深深體會到了統計學的魅力和重要性。通過不斷的學習和實踐，我逐漸明白了學習統計的方法和技巧，同時也感受到了統計學對于社會和個人的重要作用。

　　首先，學習統計要善于使用數學工具。統計學是一門涉及大量數據和計算的學科，基礎的數學知識是必不可少的。數學不僅僅是統計學的基礎，更是統計分析和推理的核心。比如，理解和應用概率論和數理統計的基本概念，需要對數學的邏輯思維和推理能力有一定的要求。在學習過程中，我注重鞏固數學基礎，不斷參與數學問題的思考和解決，提高了自己的數學素養，從而更好地理解和應用統計學知識。

　　其次，學習統計要重視實際應用。統計學不僅僅是一門理論學科，更是實踐性非常強的工具。在學習統計的過程中，我們需要學習如何將統計學知識應用于實際問題的解決中，并能正確地理解和解讀統計結果。比如，在分析社會經濟數據時，我們需要了解數據的采集、整理、分析的過程，并能夠根據實際情況選擇合適的統計方法和模型。在我自己的學習過程中，我注重與實際問題相結合，通過參與實際項目和案例分析，將統計學知識應用于實踐中，提高了自己的實際操作能力。

　　再次，學習統計要注重數據分析技巧的`培養。統計學的核心是數據的收集、整理、分析和解釋，因此具備一定的數據分析能力是學習統計的關鍵。在學習過程中，我注重培養對數據進行有效分析和解讀的能力，例如熟練掌握各種統計軟件的使用，能夠正確選擇和運用合適的數據分析方法和技巧。同時，我也注重對數據質量和結果的可信度進行評估，提高了自己的數據分析水平，并能夠準確地從數據中提取有價值的信息。

　　最后，學習統計要保持積極的學習態度和持續的學習動力。統計學作為一門發展快速的學科，涉及的內容廣泛而多樣。在學習過程中，我們需要保持積極的學習態度，不斷地學習和更新自己的知識。同時，我們也需要持續不斷地提高自己的學習動力，通過參加學術交流、讀書寫作等方式，拓寬自己的學術視野，深入了解統計學的最新發展和研究趨勢。我的學習過程中，我會定期參加學術會議和學習班，與專業人士交流和互動，不斷深化自己對統計學的理解，更新自己的知識。

　　總的來說，學習統計是一項挑戰和機遇并存的任務。通過學習統計學，我深刻認識到它在現代社會中的重要性和發展前景。在今后的學習和工作中，我將繼續注重數學基礎的鞏固，通過實際應用和數據分析技巧的培養，不斷提高自己的統計學水平和實際操作能力。同時，我還將保持積極的學習態度和持續的學習動力，不斷學習和更新自己的知識，為更好地應對現代社會的統計需求做好準備。

統計學學習心得體會15

　　《經濟統計學》是一門比較靈活的課程，我覺得也是學的有滋有味的一門課。通過這一個學期的《經濟統計學》知識學習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學一起互動，不象有的老師只是填鴨式教學，而不管學生吸收了沒有�！督洕�統計學》不好懂是眾所周知的，老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會給我們留出提問的時間，解答疑難問題，更難得是在課后的時間里對我們同學提出的問題作了詳細的解答。

　　我將有關《經濟統計學》的知識在實際工作中加以應用，取得了很好的效果，也加深了自己對《經濟統計學》這門課程的理解和掌握。

　　以前，我常常不知道那些客戶的有關具體信息和購買習慣，在學習了統計學這門課程后，我對自己的客戶資料進行的整理并對他們的.購買記錄做了統計分析和研究。這樣，我就可以提前知道客戶特別是重點客戶的產品需求與服務需要以及自己的發展重點。我還在運用統計分析的結果后獲得了客戶的好感與信任，也獲得了新的客戶和新的訂單。

　　例如，我們之前有一家公司客戶往年只是訂購一次我們的產品。在做了統計分析后，發現這家公司規模不斷變大，新產品的需要不斷增加，是值得開拓的潛在客戶，于是我為該客戶制定了一套全新的符合他們未來一年產品需求的企劃書，并運用統計分析的知識對他們未來的產品需求用圖表進行分析和商談。結果客戶很滿意我的提案，一下子就跟我簽訂了連續3年的供貨協議，并且稱贊我的分析有水平。我的心甭提多高興，感謝老師的教導，不但學到了《經濟統計學》的理論知識，還在工作中派上了用場，這一段時間的學習真值。

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