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      2. 數(shù)據(jù)庫面試筆試題

        時(shí)間:2024-08-15 10:35:41 面試筆試 我要投稿
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        數(shù)據(jù)庫面試筆試題

          以下是數(shù)據(jù)庫面試筆試題,大家可以作為參考。

        數(shù)據(jù)庫面試筆試題

          1.你是怎么理解java的泛型的?

          解答: 在Java SE 1.5之前,沒有泛型的情況的下,通過對類型Object的引用來實(shí)現(xiàn)參數(shù)的“任意化”,“任意化”帶來的缺點(diǎn)是要做顯式的強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換,而這種轉(zhuǎn)換是要求開發(fā)者對實(shí)際參數(shù)類型可以預(yù)知的情況下進(jìn)行的。對于強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤的情況,編譯器可能不提示錯(cuò)誤,在運(yùn)行的時(shí)候才出現(xiàn)異常,這是一個(gè)安全隱患。

          泛型是Java SE 1.5的新特性,泛型的本質(zhì)是參數(shù)化類型,也就是說所操作的數(shù)據(jù)類型被指定為一個(gè)參數(shù)。這種參數(shù)類型可以用在類、接口和方法的創(chuàng)建中,分別稱為泛型類、泛型接口、泛型方法。

          泛型的好處是在編譯的時(shí)候檢查類型安全,并且所有的強(qiáng)制轉(zhuǎn)換都是自動(dòng)和隱式的,提高代碼的重用率。

          2.JAVA源文件中是否可以包括多個(gè)類,有什么限制

          解答:一個(gè)java源文件中可以包含多個(gè)類,每個(gè)源文件中至多有一個(gè)public類,如果有的話,那么源文件的名字必須與之相同。如果源文件中沒有public類,則源文件用什么名字都可以,但最好還是具有特定的意義,免得自己都不記得里面寫的是什么了。

          3.在一個(gè)千萬級的數(shù)據(jù)庫查尋中,如何提高查詢效率?分別說出在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、SQL語句、java等層面的解決方案。

          解答:

          1)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方面:

          a. 對查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

          b. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如: select id from t where num is null 可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢: select id from t where num=0

          c. 并不是所有索引對查詢都有效,SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的,當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí),查詢可能不會(huì)去利用索引,如一表中有字段sex,male、female幾乎各一半,那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

          d. 索引并不是越多越好,索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率,但同時(shí)也降低了 及 的效率,因?yàn)? 或 時(shí)有可能會(huì)重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè),若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

          e. 應(yīng)盡可能的避免更新索引數(shù)據(jù)列,因?yàn)樗饕龜?shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序,一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整,會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新索引數(shù)據(jù)列,那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為索引。

          f. 盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,這會(huì)降低查詢和連接的性能,并會(huì)增加存儲開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符,而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

          g. 盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲空間小,可以節(jié)省存儲空間,其次對于查詢來說,在一個(gè)相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

          h. 盡量使用表變量來代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù),請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

          i. 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

          j. 臨時(shí)表并不是不可使用,適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是,對于一次性事件,最好使用導(dǎo)出表。

          k. 在新建臨時(shí)表時(shí),如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,應(yīng)先create table,然后。

          l. 如果使用到了臨時(shí)表,在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除,先 truncate table ,然后 ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定。

          2)SQL語句方面:

          a. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

          b. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如: select id from t where num=10 or num=20 可以這樣查詢: select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

          c. in 和 not in 也要慎用,否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描,如: select id from t where num in(1,2,3) 對于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了: select id from t where num between 1 and 3

          d. 下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描: select id from t where name like '%abc%'

          e. 如果在 where 子句中使用參數(shù),也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量,但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí);它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而,如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃,變量的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描: select id from t where num=@num 可以改為強(qiáng)制查詢使用索引: select id from t with(index(索引名)) where num=@num

          f. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如: select id from t where num/2=100 應(yīng)改為: select id from t where num=100*2

          g. 應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如: select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id 應(yīng)改為: select id from t where name like 'abc%' select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

          h. 不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算,否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

          i. 不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu): select col1,col2 into #t from t where 1=0 這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集,但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的,應(yīng)改成這樣: create table #t(...)

          j. 很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇: select num from a where num in(select num from b) 用下面的語句替換: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

          k. 任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

          l. 盡量避免使用游標(biāo),因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差,如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行,那么就應(yīng)該考慮改寫。

          m. 盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量,若數(shù)據(jù)量過大,應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

          n. 盡量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

          3)java方面:

          a.盡可能的少造對象。

          b.合理擺正系統(tǒng)設(shè)計(jì)的位置。大量數(shù)據(jù)操作,和少量數(shù)據(jù)操作一定是分開的。大量的數(shù)據(jù)操作,肯定不是ORM框架搞定的。,

          c.使用jDBC鏈接數(shù)據(jù)庫操作數(shù)據(jù)

          d.控制好內(nèi)存,讓數(shù)據(jù)流起來,而不是全部讀到內(nèi)存再處理,而是邊讀取邊處理;

          e.合理利用內(nèi)存,有的數(shù)據(jù)要緩存


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            數(shù)據(jù)庫面試筆試題

              以下是數(shù)據(jù)庫面試筆試題,大家可以作為參考。

            數(shù)據(jù)庫面試筆試題

              1.你是怎么理解java的泛型的?

              解答: 在Java SE 1.5之前,沒有泛型的情況的下,通過對類型Object的引用來實(shí)現(xiàn)參數(shù)的“任意化”,“任意化”帶來的缺點(diǎn)是要做顯式的強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換,而這種轉(zhuǎn)換是要求開發(fā)者對實(shí)際參數(shù)類型可以預(yù)知的情況下進(jìn)行的。對于強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤的情況,編譯器可能不提示錯(cuò)誤,在運(yùn)行的時(shí)候才出現(xiàn)異常,這是一個(gè)安全隱患。

              泛型是Java SE 1.5的新特性,泛型的本質(zhì)是參數(shù)化類型,也就是說所操作的數(shù)據(jù)類型被指定為一個(gè)參數(shù)。這種參數(shù)類型可以用在類、接口和方法的創(chuàng)建中,分別稱為泛型類、泛型接口、泛型方法。

              泛型的好處是在編譯的時(shí)候檢查類型安全,并且所有的強(qiáng)制轉(zhuǎn)換都是自動(dòng)和隱式的,提高代碼的重用率。

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              解答:一個(gè)java源文件中可以包含多個(gè)類,每個(gè)源文件中至多有一個(gè)public類,如果有的話,那么源文件的名字必須與之相同。如果源文件中沒有public類,則源文件用什么名字都可以,但最好還是具有特定的意義,免得自己都不記得里面寫的是什么了。

              3.在一個(gè)千萬級的數(shù)據(jù)庫查尋中,如何提高查詢效率?分別說出在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、SQL語句、java等層面的解決方案。

              解答:

              1)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方面:

              a. 對查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

              b. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如: select id from t where num is null 可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢: select id from t where num=0

              c. 并不是所有索引對查詢都有效,SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的,當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí),查詢可能不會(huì)去利用索引,如一表中有字段sex,male、female幾乎各一半,那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

              d. 索引并不是越多越好,索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率,但同時(shí)也降低了 及 的效率,因?yàn)? 或 時(shí)有可能會(huì)重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè),若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

              e. 應(yīng)盡可能的避免更新索引數(shù)據(jù)列,因?yàn)樗饕龜?shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序,一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整,會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新索引數(shù)據(jù)列,那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為索引。

              f. 盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,這會(huì)降低查詢和連接的性能,并會(huì)增加存儲開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符,而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

              g. 盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲空間小,可以節(jié)省存儲空間,其次對于查詢來說,在一個(gè)相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

              h. 盡量使用表變量來代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù),請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

              i. 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

              j. 臨時(shí)表并不是不可使用,適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是,對于一次性事件,最好使用導(dǎo)出表。

              k. 在新建臨時(shí)表時(shí),如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,應(yīng)先create table,然后。

              l. 如果使用到了臨時(shí)表,在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除,先 truncate table ,然后 ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定。

              2)SQL語句方面:

              a. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

              b. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如: select id from t where num=10 or num=20 可以這樣查詢: select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

              c. in 和 not in 也要慎用,否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描,如: select id from t where num in(1,2,3) 對于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了: select id from t where num between 1 and 3

              d. 下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描: select id from t where name like '%abc%'

              e. 如果在 where 子句中使用參數(shù),也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量,但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí);它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而,如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃,變量的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描: select id from t where num=@num 可以改為強(qiáng)制查詢使用索引: select id from t with(index(索引名)) where num=@num

              f. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如: select id from t where num/2=100 應(yīng)改為: select id from t where num=100*2

              g. 應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如: select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id 應(yīng)改為: select id from t where name like 'abc%' select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

              h. 不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算,否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

              i. 不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu): select col1,col2 into #t from t where 1=0 這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集,但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的,應(yīng)改成這樣: create table #t(...)

              j. 很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇: select num from a where num in(select num from b) 用下面的語句替換: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

              k. 任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

              l. 盡量避免使用游標(biāo),因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差,如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行,那么就應(yīng)該考慮改寫。

              m. 盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量,若數(shù)據(jù)量過大,應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

              n. 盡量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

              3)java方面:

              a.盡可能的少造對象。

              b.合理擺正系統(tǒng)設(shè)計(jì)的位置。大量數(shù)據(jù)操作,和少量數(shù)據(jù)操作一定是分開的。大量的數(shù)據(jù)操作,肯定不是ORM框架搞定的。,

              c.使用jDBC鏈接數(shù)據(jù)庫操作數(shù)據(jù)

              d.控制好內(nèi)存,讓數(shù)據(jù)流起來,而不是全部讀到內(nèi)存再處理,而是邊讀取邊處理;

              e.合理利用內(nèi)存,有的數(shù)據(jù)要緩存