“模式識別與智能系統”學科是“控制科學與工程”一級學科下的二級學科，是20世紀60年代以來在信號處理、人工智能、控制論、計算機技術等學科基礎上發展起來的新型學科。該學科以各種傳感器為信息源，以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數學方法與計算機為主要工具，探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解并在此基礎上構造具有某些智能特性的系統或裝置的方法、途徑與實現，以提高系統性能。模式識別與智能系統是一門理論與實際緊密結合，具有廣泛應用價值的控制科學與工程的重要學科分支。
模式識別與智能系統廣泛應用于工業、醫學、軍事和社會各個領域，是我國重點發展的高科技領域之一。模式識別與智能系統與計算機應用技術的結合滲透為其向更高階段發展提供了強大動力。隨著生產技術不斷提高，企業對生產過程自動化程度的要求越來越高，模式識別與智能系統技術在企業發展中的地位越來越重要，新型模式識別與智能系統理論面臨許多重要研究課題。隨著計算機技術的發展，在自動化領域需要不斷研究新的控制識別方法。
本學科2003年獲得碩士學位授予權。學科帶頭人曾曉勤教授于香港理工大學計算學系獲博士學位。目前主要致力于人工神經網絡敏感性、圖文法形式化的研究。已取得了一些國際學術界認可的成果。例如，在國際一流的神經網絡期刊(NEURAL COMPUTATION和IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS)上分別發表多篇學術論文，并在相關的國際會議(IEEE SMC2000、IJCAI2001、IEEE MLC2002、IEEE MLC2003和 IEEE SMC2003)論文集上發表了20余篇文章。主持完成和承擔的項目有國家自然科學基金、教育部博士點基金、江蘇省自然科學基金、美國國家科學基金等項目多項。
本學科是我校“十五”、“十一五”發展規劃加快發展的信息類學科之一。近年來，本學科密切跟蹤國際前沿并結合國家重大需求，在智能信息處理、基于Web的信息檢索、虛擬環境的自然交互、基于互連網的控制理論與方法等方向上成果較為突出，特色明顯。先后承擔了國家、省部級基金和水利水電等重點工程項目，取得了一批高水平的科研成果。已完成的水利水電測控等工程項目也取得了較大的經濟效益和社會效益。在學術刊物和學術會議上發表論文 110多篇，出版學術著作2部，獲省部級科技進步獎5項，通過鑒定項目8項。
與“模式識別與智能系統”相關的學科主要有：控制理論與控制工程、計算機科學與技術、信息與通信系統、電子科學與技術等。