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電商數據崗位職責
隨著社會一步步向前發展，崗位職責對人們來說越來越重要，制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發生。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非�？鄲腊桑旅媸切【帪榇蠹艺淼碾娚虜祿䦛徫宦氊�，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
電商數據崗位職責1
1、根據數據分析方案進行數據分析，在既定時間內提交給運營主管；
2、負責公司要求的數據抓取，學習對數據的分析；
3、監控競爭對手的相關數據以及公司自身的數據，每日從不同平臺抓��；
4、每日將數據錄入到數據庫，數據的`校驗，數據庫的邏輯查錯；
電商數據崗位職責2
1、負責公司運營工作所需數據的收集、整理與分析，推動公司經營分析系統的構建與完善
2、實現運營中數據價值化，確保數據的精準率，為公司各個層面運營工作提供數據支持
3、電商系統后臺操作（b2c）；
4、對公司運營各業務環節數據的監控分析評估診斷，支持各項目決策分析，風險價值評估，調研分析評估，項目進展中階段性的監控，診斷分析并提出改進建議
5、負責數據挖掘領域的`分析應用，定期對店鋪行為分析�；钴S度、營銷活動效果等特定業務的數據挖掘模型的需求分析
6、負責線上平臺數據分析，負責數據整理，且于次日整理完畢全部數據，數據跟蹤分析；
7、根據公司策略指導監督第三方代物流運營公司整體情況。
電商數據崗位職責3
1、能夠運用平臺數據，通過官方數據工具，進行機器算法，為店鋪提供高價值人群及數據解決方案，從數據層面發現問題和解決問題；
2、結合電商平臺（天貓/京東）數據熱度、競爭對手、時事動態、搜索引擎、第三方數據軟件、從多個維度分析、調研、預測目標市場趨勢、類目動態；
3、挖掘用戶屬性、購買行為、人群畫像等數據，為優化運營，提供數據支持；
4、收集新品數據、市場需求，并加以可行性分析和開展工作；
5、對業務數據進行分析和建模，針對訂單量、訪問量及促銷活動等，設計預測模型或算法；協助商品動銷數據、庫存數據、財務數據的收集、統計及核對。
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