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4年估值20億美金，DOMO誓言超越大數(shù)據(jù)
神秘而低調(diào)的DOMO
DOMO 這家公司低調(diào)而神秘，據(jù)DOMO創(chuàng)始人自己的說法是，不想讓外界知道太多產(chǎn)品的細節(jié)，我們在搜索引擎上面能夠找到的DOMO的消息非常少，在百度上就是兩則消息，分別是去年融資1.25億美元和今年融資2億美元的消息。而且融資消息比較簡短，而且說得比較模糊。
2014年的融資消息如下：
為企業(yè)決策層提供商業(yè)智能的初創(chuàng)企業(yè)DOMO剛剛宣布獲得1.25億美元的巨額融資。DOMO是一家提供商業(yè)智能云平臺的初創(chuàng)企業(yè)，成立于2010年，總部位于硅坡—猶他州鹽湖城。不過公司創(chuàng)始人兼CEO Josh James并不愿意把自己的平臺等同于普通的云端版BI。他說DOMO是一個真正的業(yè)務管理平臺，可以將許多不同來源的數(shù)據(jù)以真正實時、直觀的方式呈現(xiàn)出來。但是為了維持自己的競爭優(yōu)勢，公司網(wǎng)站上除了一些大數(shù)據(jù)、企業(yè)決策管理等方面的資料介紹外，沒有任何的功能介紹。不過James說公司計劃今年晚些時候公布所有的功能特性。
DOMO現(xiàn)在大約有500多家簽約客戶，包括H&RBlock、國家地理、日產(chǎn)、Ogio及施樂等。公告中稱，DOMO的年復合增長率超過了100%。此輪融資由TPG Growth領投，Dragoneer Investment Group、Fidelity Investments、摩根斯坦利、Salesforce.com、GreylockPartners等也有參與。迄今為止，DOMO的總?cè)谫Y額已達 2.5億美元。
2015年融資2億美元的消息如下：
4月9日早間消息，云計算管理平臺提供商DOMO周三表示，該公司已經(jīng)以20億美元的估值完成了一輪總額2億美元的融資。此次D輪融資由貝萊德領投，Capital Group、Glynn Capital和GGV Capital跟投。Domo的客戶包括eBay、The Sage Group、Telus Corp和《美國國家地理》等大牌企業(yè)，該公司目前為止的融資總額已經(jīng)超過4.5億美元。
Domo的平臺可以幫助企業(yè)以視覺形式查看企業(yè)數(shù)據(jù)，該公司迄今為止已經(jīng)簽下了1000多家客戶，今年完成的交易額將超過1億美元。
從上面的信息中我們只能知道，DOMO是一家商業(yè)智能軟件公司，用戶數(shù)量增長迅速，而且收入也很高，超過了1億美元，DOMO的強項在于將很多不同來源的數(shù)據(jù)以實時而且可視化的方式來進行展現(xiàn)，除此之外其他的信息并不太多。不過單純的從上面這些信息我們就能分析得出以下結論：
1、DOMO提供的產(chǎn)品是用戶的剛性需求，因此DOMO才能在短短4年的時間里做到1億美元的收入
2、DOMO所在的領域未來市場空間巨大，因此才能支撐DOMO20億美元的估值。
better than BI
DOMO口號是“Domo brings your business and its data together in one intuitive platform”，這個口號非常的高大上，因為這是傳統(tǒng)的BI軟件一直想做然而又沒有能夠完全做到的事情。DOMO宣稱自己是“Domo is better than BI, bigger than analytics, and beyond bigdata”，翻譯成中文就是DOMO比BI更好，比Analytics更大，DOMO是大數(shù)據(jù)的超越。
我們先說BI，我不太清楚為什么Business Intelligence會被翻譯為商業(yè)智能，至少于我而言，商業(yè)智能這個詞沒有傳遞出任何能讓我有明確感受的意義，我自己覺得Business Intelligence更多的是對業(yè)務數(shù)據(jù)的洞察。BI 這個領域?qū)τ诖蠖鄶?shù)人來說是很陌生的，這主要由于傳統(tǒng)的BI是由IT部門來主導的，非IT專業(yè)人員很少有機會能夠體驗或者感受到BI的作用。沒有直觀的感受，自然沒有感覺。事實上，寫這篇文章對我的挑戰(zhàn)也很大，雖然我身邊有不少IBM Cognos專家和BIEE專家，但我從來沒有使用過這些傳統(tǒng)的BI軟件，我對于BI的理解是零碎而不連續(xù)的，我相信大多數(shù)人和我一樣。過去十幾年里，大多是由大型企業(yè)的IT部門主導BI項目的投資，這些項目高度可控、中心化、IT-led。IT部門負責編制出相關的報告，再推送給相關的業(yè)務人員。在這一個商業(yè)領域，IBM、Oracle等巨頭長期占據(jù)著市場的巨大份額，但是于此同時，我們大多數(shù)人對于BI毫無感覺。我們可以把這一類BI稱為面向IT的 BI。
在今天，面向IT的BI正在逐漸走向沒落，面向業(yè)務的BI越來越多，或者說，一些面向非專業(yè)人員的BI產(chǎn)品開始占據(jù)越來越多的市場份額，這里面的典型是tableau和QinkView，以及國內(nèi)的永洪科技。這些產(chǎn)品主要提供的是數(shù)據(jù)的可視化功能，在用戶已經(jīng)有落地存盤的數(shù)據(jù)的前提之下，提供輕量級的清洗、建模以及迅速的可視化功能。
DOMO之所以說自己是better than BI，是因為DOMO獲取數(shù)據(jù)的方式不依賴于用戶的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，DOMO可以從用戶正在使用的各種系統(tǒng)中以API的方式來獲取數(shù)據(jù)，從這點上來看，DOMO非常像Slack。DOMO可以從多種多樣的Source中直接調(diào)用數(shù)據(jù)：
在獲取數(shù)據(jù)之后，DOMO可以在一個統(tǒng)一的Dashboard上面進行展現(xiàn)
我覺得DOMO的生意是一個典型的CEO生意，每一個公司的CEO都會喜歡DOMO這個產(chǎn)品，隨時隨地，掌控一切，同時又可以非常方便的和每一個同事分享信息，在DOMO上面，CEO可以在不登陸Salesforce的情況下看到每天的銷售狀況，在不登錄Zendesk的情況下看到售前售后的工作狀況，在不登錄APM系統(tǒng)的情況下看到IT和應用的運行狀況…真是太完美了。
Bigger than analytics
DOMO說自己是bigger thananalytics，這句話不太容易理解，事實上，在現(xiàn)在的硅谷，Analytics值得是提供Data Mining和Analytics方面SaaS服務的公司，在今天，這方面的公司可以分為兩類，一類是MixPannel這樣的明星公司，另外一類是 Omniture這樣的老牌公司。
去年7月份的時候，MixPannel完成了6500萬美元的融資，融資估值達到了8.65億美元。投資人是A16Z(ndreessen Horowitz)，投資方GP Ben Horowitz說：“這是對Suhail的投資，也是對Mixpanel的投資”，這充分顯示了A16Z對DataAnalytics這個領域未來的信心和對公司創(chuàng)始人和董事長的信心(Ben Horowitz就是現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)者人手一本的《創(chuàng)業(yè)維艱》的作者)。Mixpanel的產(chǎn)品幫助開發(fā)者跟蹤各種用戶行為，比如用戶瀏覽的頁面數(shù)，iPhone應用分析，F(xiàn)a*ebook應用互動情況，以及Email分析等。它的創(chuàng)建人Suhail Doshi對Mixpanel抱有更大期望，不惜集資6500萬美元打造團隊以實現(xiàn)“預測數(shù)據(jù)”技術。Doshi說現(xiàn)階段Mixpanel不需要資金。公司之前從投資者那兒籌集到了1200萬美元，現(xiàn)在它在銀行還存有2200萬美元資產(chǎn)，并且還在繼續(xù)盈利。
我之前剛好看到了MixPanel用來融資用的PPT，只有10頁紙，算起來平均每頁紙650萬美元，牛氣十足。MixPanel第一頁PPT是這樣寫的：
Mixpanel認為，這個世界上大多數(shù)人做決策要么靠猜測要么靠直覺，而結果則是要么大錯特錯，要么僥幸蒙對，MixPanel的職責則是幫助人們在數(shù)據(jù)的輔助下進行決策。事實上，這點絕對是非常具有吸引力也非常具備未來感的一類技術。人類和計算機所擅長的工作存在本質(zhì)上的差異，人類有意識，擅長在復雜和不確定的情況下制定計劃和做出決策，但不擅長處理大量的數(shù)據(jù);計算機恰恰相反，擅長高速的數(shù)據(jù)處理，但是非常不擅長基本判斷。因此，Peter Thiel在《從0到1》中寫道，人類和計算機之間的顯著差別意味著，和計算機合作得到的成果遠遠高于與人交易得到的成果。這一點也是Mixpanel這一類堅信的觀點。
在Analytics這個領域，和Mixpanel競爭的公司有：
我們看上圖右下角的Omniture，這家誕生于1996年的公司絕不簡單，事實上，Omniture是SaaS這個商業(yè)模式的鼻祖，也是 Analytics這個領域的開創(chuàng)者和領導者。2009年，Adobe以18億美元的價格收購了Omniture，后者改名叫做Adobe Analytics。Adobe Analytics是現(xiàn)在全球最領先的網(wǎng)站分析解決方案服務商，而Omniture的創(chuàng)始人喬希詹姆斯(Josh James)則從Benchmark Capital拿到了3000萬美元的第一輪融資并創(chuàng)建了DOMO。
站在Omniture的肩膀之上，DOMO宣言能夠bigger than analytics，絕對不是一句空話。
Beyond Big Data
DOMO本質(zhì)上是一個為決策者提供服務的SaaS平臺，在這個平臺上，各種各樣的信息經(jīng)由計算機的計算和處理，已經(jīng)將海量的數(shù)據(jù)濃縮和提煉成為可以在一個小小的手機屏幕上展現(xiàn)，而人類只需要根據(jù)這些信息做出決策即可。
當前，機器學習等名詞越來越流行，激起了計算器代替人類工作的幻想，其宣揚者似乎相信只要輸入足夠的學習資料，計算機就可以執(zhí)行任何任務。另外一個體現(xiàn)這種傾向的詞是“大數(shù)據(jù)”，很多人以為數(shù)據(jù)越多，創(chuàng)造的價值就越多。
數(shù)據(jù)都是沉默的，計算機能夠找到人類沒有注意到的模式，但無法比較不同來源資料整理出的模式之間的差別。從現(xiàn)實意義上說，從各種各樣的數(shù)據(jù)來源取得N份不同的“大數(shù)據(jù)”，進行數(shù)據(jù)的分析和可視化提供給人類決策，其現(xiàn)實意義遠遠超過對獨立的數(shù)據(jù)進行所謂的“大數(shù)據(jù)分析”。在不遠的將來，越來越多的應用都會是通過API的方式來被使用，所有的數(shù)據(jù)源都可以在互聯(lián)網(wǎng)上聯(lián)通，屆時，單一的“大數(shù)據(jù)”概念必將會被超越
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