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      1. 高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿影響因素實(shí)證研究論文

        時(shí)間:2022-10-07 20:19:00 其他類論文 我要投稿
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        高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿影響因素實(shí)證研究論文

          【摘要】學(xué)生作為創(chuàng)業(yè)群體的重要力量,其創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素直接關(guān)系到創(chuàng)業(yè)教育開展的方向和重點(diǎn)。本文以職業(yè)技術(shù)學(xué)院的高職學(xué)生為具體研究對(duì)象,對(duì)其創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。研究結(jié)果顯示,創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)回報(bào)、企業(yè)家特質(zhì)以及創(chuàng)業(yè)教育的經(jīng)歷在眾多影響高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的因素中,具體突出的表現(xiàn)。同時(shí),文章基于實(shí)證研究成果,針對(duì)提升高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿提出了一些切實(shí)可行的措施和建議。

        高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿影響因素實(shí)證研究論文

          關(guān)鍵詞:學(xué)生創(chuàng)業(yè);創(chuàng)業(yè)意愿;影響因素

          引言

          隨著高校學(xué)生就業(yè)壓力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的不斷增長(zhǎng),創(chuàng)業(yè)已經(jīng)成為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)的重要?jiǎng)恿。在我?guó),學(xué)生的創(chuàng)業(yè)行為更是受到社會(huì)的廣泛關(guān)注,2015年5月份出臺(tái)的《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于深化高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革的實(shí)施意見》也明確提出:“深化高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革,是國(guó)家實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的迫切需要,是促進(jìn)高校畢業(yè)生更高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)就業(yè)的重要舉措”。而對(duì)高職學(xué)生來(lái)講,這一群體不僅面臨更大的就業(yè)壓力,也面臨著就業(yè)結(jié)構(gòu)性問(wèn)題,因此,無(wú)論是社會(huì)還是教育界,都給予高度的聚焦。

          Naia (2014)和任一波 (2015)指出,創(chuàng)業(yè)意愿是人們是否進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的先決條件。本文認(rèn)為,高職學(xué)生是否進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動(dòng),與其創(chuàng)業(yè)意愿密切關(guān)聯(lián)。創(chuàng)業(yè)意愿作為一種主觀能動(dòng)性,其對(duì)學(xué)生的行為具有重要影響。因此,本文對(duì)影響高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的因素進(jìn)行實(shí)證研究。

          1.研究設(shè)計(jì)與方法

          學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿直接決定了其創(chuàng)業(yè)行為 。為了獲得高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素,本文通過(guò)對(duì)以往創(chuàng)業(yè)成功的高職學(xué)生進(jìn)行調(diào)研訪談,了解哪些因素在當(dāng)初這些創(chuàng)業(yè)者的身上產(chǎn)生了重要影響。然后,選取長(zhǎng)春職業(yè)技術(shù)學(xué)院的學(xué)生為具體對(duì)象,對(duì)其進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查獲得相關(guān)數(shù)據(jù)。

          對(duì)于高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿影響因素的具體實(shí)證分析,本文選取因子分析法進(jìn)行深入的探討。因子分析指的是利用較少的因子來(lái)指代研究中所出現(xiàn)的各項(xiàng)指標(biāo)或者因素間的關(guān)聯(lián)度,進(jìn)而利用較少的因子來(lái)對(duì)原有信息中的絕大部分信息進(jìn)行替代分析來(lái)產(chǎn)生結(jié)果的一種統(tǒng)計(jì)方式。比如說(shuō),在某個(gè)資料樣本中有p個(gè)變量,利用因子分析可以換個(gè)角度、換種方式來(lái)對(duì)p個(gè)變量進(jìn)行變形并對(duì)每一個(gè)變量的改變進(jìn)行估計(jì),從而得到下列回歸方程組:

          X1=a11F1+a12F2+……+a1mFm+a1ε1

          X2=a21F1+a22F2+……+a2mFm+a2ε2

          ……

          Xp=ap1F1+ap2F2+……+apmFm+apεp

          通過(guò)該方程組,能夠獲得m個(gè)公共因子,并進(jìn)一步可以依靠所獲得的m個(gè)公共因子對(duì)每一個(gè)觀測(cè)變量進(jìn)行預(yù)測(cè)。在上述的方程中,系數(shù)正好是所對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量同公共因子的相關(guān)系數(shù),又稱作該觀測(cè)變量在對(duì)應(yīng)因子上的載荷,即因子載荷。因子載荷所展現(xiàn)出來(lái)的信息,即是這兩者之間關(guān)系的強(qiáng)度。

          2.高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿影響因素分析

          2.1影響因素闡述

          2.1.1個(gè)人特質(zhì)

          2.1.2個(gè)人背景

          2.1.3創(chuàng)業(yè)態(tài)度

          2.1.4環(huán)境因素

          2.2創(chuàng)業(yè)意愿影響因素的因子分析

          2.2.1變量相關(guān)性

          2.2.3共同度分析

          2.2.4因子提取和因子旋轉(zhuǎn)

          2.2.5旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

          2.3創(chuàng)業(yè)意愿影響因素的重要性分析

          3.基于高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿影響因素的創(chuàng)業(yè)教育改進(jìn)建議

          

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