大學生如何寫好經濟類專業論文

大學生如何寫好經濟類專業論文

　　專業論文的寫作一般包括確定選題、文獻搜集與整理、擬定提綱、論文寫作等幾個步驟，但是論文撰寫過程中有幾個環節需要特別注意。

　　一、如何確定選題

　　愛因斯坦曾經說過，在科學面前，“提出問題往往比解決問題更重要”。選準了論題，就等于開了一個好頭。那么如何確定研究什么樣的問題?這首先要看你撰寫一篇學術論文的研究目的，是闡明邏輯關系，還是對理論進行經驗檢驗;是對政策效果進行模擬，還是對理論或實證研究進行挑戰。

　　好的選題并不一定是“熱門”的話題，只要是作者真正興趣所在，經過一定的升華和抽象的基礎理論性題目都有可能成為一個好的選題。但是，一個好的選題必須有意義、有價值，它必須具有理論和實踐兩方面的意義和價值。

　　一個好的選題應當遵循兩個原則：一是必須具有創新性，二是必須具有可實踐性。選題要有創新性，要在閱讀研究領域歷史文獻的基礎上，閱讀一些最新的文獻，在接受他人的意見和評價中，實現創新。這種創新既包括理論創新，也包括實證創新，理論性研究要理解實證工作，實證性研究也要理解理論。選題要有實踐性，專業論文的撰寫要根據研究者的研究能力、知識結構與水平、研究條件以及研究者時間進行選擇。

　　二、擬定提綱

　　由于專業論文往往要用到大量資料，涉及較多的層次，需要嚴密的推理展開論述，所以用于組織設計論文的篇章結構的擬定提綱這一環節就顯得尤為重要。編寫提綱應當從全局出發，構建統一完整的論文結構，形成層次清楚、邏輯嚴密的論文構架，從而對論文的撰寫起到事半功倍的效果。

　　論文提綱的編寫可以有兩種方法，一是標題式。用簡要的文字寫成標題，把內容概括出來。二是句子敘述式，以一個完整意思的句子把內容概括出來。

　　在編寫論文提綱時要遵循一定的順序，擬定提綱一般多采用以下順序：1、先擬定標題;2、寫出總論點;3、考慮通篇的總體安排，即從哪幾個方面，以什么順序來論述總論點，也就是論文結構的骨架;4、逐個確定每個項目的下位論點，可以詳細至關鍵詞。

　　提綱擬定之后，要進行反復的推敲和修改，譬如推敲題目是否恰當，各部分間詳略是否得當，各層次、段落間聯系是否緊密，并對總體的布局進行檢查。

　　三、文獻的搜集與處理

　　文獻搜集有助于研究者了解問題的研究現狀，揭示問題的背景或為研究的假設提供基礎，并且可以從他人的研究中分析前人研究的成果和不足，避免無根據的研究和重復研究，為確定新的前沿課題、為處理特殊和具體問題提供思路和方法。

　　收集文獻時，可以針對論文的參考文獻、圖書館(含微型膠卷)、網絡資源、出版社、專業書店等各種來源，通過廣泛大量的閱讀，收集包括論文、書籍(專著/編著 /論文集)、年鑒、報告、數據等各種文獻資料。進行文獻收集首先需要文獻檢索，可以通過索引、摘要、書目提要、關鍵詞等多種檢索方式進行篩選，但特別要注意文獻(特別是期刊雜志)的時滯性。

　　學生在檢索文獻的時候經常會感到無從下手，不知道如何進行檢索。在此，推薦幾種有效的檢索來源：一是期刊論文(Journal of Economic Literature);二是工作論文(NBER Working Paper series、 CEPR Working Paper series、CCER Working Paper series);三是搜尋引擎，如 NetEC http://netec.mcc.ac.uk/NetEc.html;WebEc http://netec.wustl.edu /WebEc 等;四是與之有關的國際組織和研究機構，如 The Institute for International Economics, USA　http://www.iie.com/、 International Monetary Fund http://www.imf.org /、 World Trade Organization http://www.wto.org/;五是與之有關的研究報告和研究項目，如 World Bank Institute's Trade Website　http://www.worldbank.org/trade/等。

　　但是，并非檢索到的所有文獻都是科學的，在閱讀文獻時有幾個原則值得借鑒。一是從最新的文獻開始閱讀，并且注重選擇權威性的文獻;二是建議從綜述性的文獻評述讀起;三是牢記文獻與研究的相關性，先鑒別文獻的價值再閱讀;四是注重閱讀與搜集過程的交替性，閱讀的過程同時是質疑與思考的過程。在閱讀過程中，還要進行適當的文獻記錄與整理，方便以后查閱。

　　四、實證研究的運用

　　經濟現象同其他事物一樣，既有質的規定性，也有量的規定性，所以，專業論文的撰寫也可以充分利用數學方法和數理模型。通過運用數量分析闡明相關問題量的規定性，將實證分析與規范分析有機結合。

　　撰寫論文時，通常在確定研究對象，進行相關文獻研讀分析之后，構建研究模型、定義及測量有關變量，隨后對數據進行采集與分析，再將研究結果進行討論與分析。

　　在運用統計數據進行實證分析時，數據的選取和計量模型的選擇是兩個重要方面。數據作為特殊文獻，是經濟與計量模型實踐的基礎，可以比較直接客觀說明問題。經濟數據大多為非實驗數據，其中橫截面數據(cross-section data)在數據的選取上一般是隨機抽樣，樣本的選擇一要考慮數量性，二要考慮樣本排序的無關性;時間序列數據(time series data)在選取數據時要注意按時間排序，并考慮到數據頻率、時間趨勢以及季節變動等;混合橫截面數據(pooled cross section data)要注重考察政策或制度變化以及決策行為結果的滯后性。

　　但是，實證研究也不能走入誤區，它只是為直觀描述理論或是必需的定量表達提供了一種可能的方式，不應該每一篇專業論文都生硬的加入一些數學公式和數學模型，更不應該錯誤的認為沒有模型、沒有計量分析就不稱其為經濟學專業論文。

　　總之，一篇好的專業學術論文是在大量查閱資料和進行調查的基礎上完成的。它的寫作必須嚴謹認真，經過反復推敲和提煉，語言表述要準確、簡明、精練，專業術語的內涵和外延要全面準確。此外，論文格式以及參考文獻等也要注意準確與規范。

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