軟件工程論文的開題報告
軟件工程是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟件的學科,它所涉及到的應用促進了經濟和社會的發展,也提高了工作效率和生活效率 。
軟件工程開題報告篇一
論文題目:關于移動營銷平臺的相關研究課題
一、選題背景與意義
(一)選題背景
作為國民經濟發展的支柱和主導性產業,電信行業在推動國民經濟信息化,拉動國民經濟快速發展等方面,發揮著積極的重要作用。新時期我國電信行業取得了長足的發展由于3G牌照發放、電信重組等發展機遇,預計2009年我國電信業將實現6%以上的增長。2009年第一季度,全國電信業務總量累計完成5867.8億元,比上年同期增長10.8%;全國累計凈增電信用戶2360.7萬戶,總數達到100564.1萬戶,突破10億戶大關。
預計到2012年,工業和信息化部管理的工業行業的信息化投資可達500億元,預計可為電信運營業提供一個可觀的收入增長點(見圖2)。2009年1月7日重組后的中國移動、中國電信和中國聯通分別獲得TD-SCDMA、CDMA2000和WCDMA 3G牌照。3G將為中國電信產業帶來更多機遇,促進移動新格局的形成。三大運營商2009年僅在3G網絡建設的投資就達到1350億元至1650億元,加上三張3G網絡投入的手機補貼,2009年3G相關投資將達到1730億元至2030億元。
截止到2009年8月,中國移動用戶的總數已經突破了5個 億,單從用戶的規模來看,中國移動已成為全球最大的運營商。同一年中,隨著完成與中國鐵通的重組工作,中國移動長期以來跛行的局面得以結束,實現了真正意義上的全業務運營。2010年,在擴大原有移動通信市場優勢的同時,中國移動還將在更多的領域競爭,從而維持其強勢地位。目前中國移動的市場份額在新增用戶市場上不斷遭到競爭對手的蠶食。根據運營商披露的數據顯示,截止到2009年11月,在新增用戶市場上,中國移動的份額降到了50.6%; 同年11 月新增移動用戶458 萬戶,同比下降了33.3%。與此同時,中國聯通在該月新增了141 萬用戶,中國電信則新增307 萬用戶。這些數據都表明中國移動的優勢地位也在不斷面臨挑戰。
(二)研究意義
通過海量網絡數據,分析把握客戶行為特征,為企業決策提供可靠依據。網絡系統積累的海量網絡數據對于運營商而言無疑是一筆寶貴的財富,利用數據挖掘相關技術,從所積累的海量網絡數據中提取有用信息,并在原有作業系統的基礎上提煉與升華,以實現客戶的細分和特征化,將大的客戶群體劃分成多個小的客戶群體,實現市場的分割,以便針對不同群體的客戶實現差異化服務,為企業決策提供可靠依據,從而提升企業利潤或降低企業運營成本。
通過數據挖掘技術有效的分析客戶信息,不但可以擴大企業的經營活動范圍,及時把握新的客戶需求和市場機會,有針對性地制定營銷策略,從而占領更多的市場份額,還可以幫助企業更好的保留原有老客戶,同時吸引更多的新客戶。針對性地實施戰略,實現利潤最大化。借助客戶細分服務,運營商便能針對不同客戶的需求進行差異化服務,同時進行有效地成本控制,從而最大限度的提升客戶價值,以確保企業的盈利最大化,因此本項目選題“基于數據挖掘的.湖南移動精準營銷平臺優化研究”進行研究和分析。
二、文獻綜述
目前,數據挖掘技術及知識發現已經成為計算機科學界的研究熱點。1999年,亞太地區在北京召開的第三屆會議PAKDD共收到158篇論文,反映空前熱烈。美國人工智能協會主辦的KDD國際研討會及數據庫、信息處理、人工智能、知識工程等領域的國際學術刊物都開辟了知識發現?琁EEE的Knowledge and Data Engineering會刊最先在1993年出版了KDD技術?,其發表的5篇論文表達了當時KDD研究的最新成果和動態,較為全面地論述了KDD系統方法論、發現結果的評價、KDD系統設計的邏輯方法,并且集中討論了數據庫的動態性冗余、高噪聲和不確定性、空值等問題,KDD系統與其它傳統的機器學習、人工神經網絡、專家系統、數理統計分析系統的聯系和區別,以及相應的基本對策。6篇論文摘要展示了KDD在從建立分子模型到設計制造業方面的具體應用。
國外很多計算機公司非常重視數據挖掘的開發與應用, Informix公司于1998年底收購了當時在數據挖掘技術上卓有成效的Red Brick公司。Red Brick數據挖掘在關系引擎中通過創建模型完成,這些模型在數據庫中表現為相應的表,并且這些模型可以通過結構查詢語言(SQL),能像普通表一樣被訪問和操作。向模型中插入數據的時候,數據挖掘計算就被執行了,然后建立含有計算結果的表。后者可以被觀察,用于對計算結果的理解,并且在其它數據集中進行預測。除此之外,IBM公司和微軟公司也成立了相應的研究中心進行這方面的工作,一些公司也已經提出了基于數據挖掘技術的商業智能解決方案。此外,相關軟件也開始在國內銷售,如SAS、SPSS、Platinum、BO以及IBM等。
三、研究內容和方法
本文研究內容首先針對湖南移動目前的運營現狀提出實現精準營銷的理念,湖南移動已經具備了實施優化精準營銷的條件并已經開始逐步實施,通過具體的案例分析證實基于網絡數據分析的客戶細分等方法適用于增值業務的精準營銷。本文根據提出問題、分析問題、解決問題的邏輯順序,采用理論研究與實證研究相結合、定性分析與定量分析相結合的方法展開研究。
(1)系統分析法
本文在對相關理論和國內外研究現狀進行梳理總結的基礎上,構造本文的分析框架。
(2)定性與定量相結合
本文先采取定性與定量相結合的分析方法分析湖南移動精準營銷平臺優化研究的現狀,并對基于數據挖掘的湖南移動精準營銷平臺優化設計提出了系統方案,為完善湖南移動精準營銷平臺優化提供支持。
軟件工程開題報告篇二
一、選題依據(擬開展研究項目的研究目的、意義)
隨著社會的進步、計算機技術的飛速發展 ,用計算機實現企業人事工資的管理勢在必行。對于大中型企業來說,利用計算機支持企業高效率完成勞動人事管理的日常事務,是適應現代企業制度要求、推動企業勞動人事管理走向科學化、規范化的必要條件;而工資管理是一項瑣碎、復雜而又十分細致的工作,工資計算、發放、核算的工作量很大,一般不允許出錯,如果實行手工操作,每月發放工資須手工填制大量的表格,這就會耗費工作人員大量的時間和精力,計算機進行工資發放工作,不僅能夠保證工資核算準確無誤、快速輸出,而且還可以利用計算機對有關工資的.各種信息進行統計,服務于財務部門其他方面的核算和財務處理,同時計算機具有著手工管理所無法比擬的優點.例如:檢索迅速、查找方便、可靠性高、存儲量大、保密性好、壽命長、成本低等。這些優點能夠極大地提高人事工資管理的效率,也是企業的科學化、正規化管理,與世界接軌的重要條件。
所以人事工資管理系統應運而生,成為利用計算機實現企業人事工資管理的基本。
二、國內外研究現狀
隨著我國國民經濟建設的蓬勃發展和具有中國特色的社會主義市場經濟體制的迅速完善,各個行業都在積極使用現代化的手段,不斷改善服務質量,提高工作效率,這些都在很大程度上給企業提出越來越嚴峻的挑戰,對企業體系無論是在行政職能、企業管理水平以及優質服務上都提出更高的要求。建設一個科學高效的信息管理系統是解決這一問題的必由之路。企業內部財務管理是該企業運用現代化技術創造更多更高的經濟效益的主要因素之一。工資管理作為企業內部的一種財務管理也是如此,由于企業職工人數較多,每一位職工的具體實際情況也不盡相同,各項工資條款的發放,如果沒有一個完整的管理系統來進行管理,那么勢必會給管理人員帶來種種麻煩,因此類似工資管理系統之類的財務軟件的開發勢在必行。現在中國企業已進入"新管理時代",企業管理在經歷了計劃經濟時期的"生產管理"時代,計劃經濟與市場經濟相結合時期的"混合管理"時代后,從九十年代末進入全面市場經濟時期的"新管理"時代.新管理時的中國企業管理是面向市場,基于現代企業制度,是中國模式,價值化,系統化,電腦化,國際化和普遍化管理的時代. 新管理時代的中國企業管理以建立競爭優勢,提高企業競爭力為核心.要提高企業的競爭力就必須整合企業經營,全面強化企業管理,形成企業持久發展的"內功".越來越多的質優企業舍得在管理系統上投資的舉動,足以說明這一趨勢.
在市場競爭日益激烈,用戶需求不斷趨向多樣化,企業間關聯程度越來越密切的今天,要求企業行動必須快捷,靈敏,在管理的思想觀念,方式方法上不斷創新.人力已經很難完全達到要求,必須借助當代信息科技的最新成果,優化和加強企業的運營和管理.
三、研究方案(主要研究內容、目標,研究方法、進度)
主要內容:支持企業實現規范化的管理,支持企業高效率完成勞動人事管理的日常業務,包括新員工加入時認識檔案的建立,老員工轉出、辭職、退休等。目標:實現企業員工工資管理的系統化、規范化和自動化。
四、進程計劃(各研究環節的時間安排、實施進度、完成程度)
2006-03-10---2006-03-16收集所需資料2006-04-02---2006-04-16完成系統需求分析, 對人事查詢管理,人事維護管理,工資查詢管理,工資維護管理,等各個功能模塊的功能進行確定。2006-04-17---2006-04-25對數據庫表結構進行設計,將表結構導入數據庫。并對論文進行初步構思、編寫。2006-04-17---2006-05-05繼續完成功能模塊的代碼編寫。2006-05-05---2006-05-23設計測試實例,對系統進行測試,找出缺陷,進行完善。2006-05-24---2006-06-15完成畢業論文的編寫工作。
五、導師對文獻綜述的評語
簽字:
200
年
月
日
六、 專業意見
專業負責人簽字:
20
年
月
日
七、系部意見
院(系部)(章):
負責人簽字:
20
年
月
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