護(hù)理畢業(yè)論文提綱范文
護(hù)理學(xué)是強(qiáng)調(diào)人的行為反應(yīng),表現(xiàn)在人們對(duì)一件事從生理、心理、社會(huì)、文化和精神諸方面的行為反應(yīng)。下面是小編為大家收集整理的護(hù)理畢業(yè)論文提綱范文，歡迎閱讀。
論文題目：基于生理信號(hào)關(guān)聯(lián)分析的可組合多通道監(jiān)護(hù)系統(tǒng)
監(jiān)護(hù)儀是能夠?qū)Χ喾N生理信號(hào)實(shí)施聯(lián)合監(jiān)測(cè)，并對(duì)異�，F(xiàn)象發(fā)出警報(bào)的裝置或系統(tǒng)。傳統(tǒng)的多參數(shù)監(jiān)護(hù)儀是整體式監(jiān)護(hù)儀，其監(jiān)測(cè)參數(shù)和功能是固定的，對(duì)監(jiān)測(cè)的生理參數(shù)只能進(jìn)行獨(dú)立分析，而臨床上許多疾病表現(xiàn)為多個(gè)生理參數(shù)相互關(guān)聯(lián)，因此只有進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，才能更準(zhǔn)確的作出臨床診斷。為此本課題提出了一種基于模塊化設(shè)計(jì)、具有熱插拔特性并可以進(jìn)行疾病診斷的可組合多通道監(jiān)護(hù)儀的設(shè)計(jì)思想。將傳統(tǒng)整體式監(jiān)護(hù)儀設(shè)計(jì)成模塊化的插件，插件接口支持熱插拔特性，方便臨床醫(yī)護(hù)人員自由組合，擴(kuò)增了監(jiān)護(hù)儀的功能，提高了儀器的通用性和可靠性。另外，通過生理參數(shù)的關(guān)聯(lián)分析，系統(tǒng)增加了自動(dòng)診斷功能，改變了傳統(tǒng)監(jiān)護(hù)儀只具有監(jiān)護(hù)功能的特點(diǎn)。由于腦梗塞疾病是一種嚴(yán)重威脅人類，特別是中老年人健康的常見疾病，由腦梗塞引起的死亡率和致殘率相對(duì)較高，對(duì)病人和家庭造成了嚴(yán)重的危害， 目前臨床上對(duì)腦梗塞疾病的診斷主要依靠CT和核磁共振，不但價(jià)格高而且實(shí)時(shí)性差。本課題利用小波變換對(duì)腦梗塞患者的心電和血壓信號(hào)進(jìn)行監(jiān)護(hù)和特征檢測(cè)，通過關(guān)聯(lián)分析實(shí)現(xiàn)了腦梗塞疾病的自動(dòng)診斷。另外本系統(tǒng)可針對(duì)不同疾病，增加相應(yīng)的分析軟件，實(shí)現(xiàn)其他疾病的診斷。
本論文主要研究工作包括以下幾個(gè)方面：1、系統(tǒng)模塊化的設(shè)計(jì)。為完成對(duì)腦梗塞疾病的診斷，本課題主要設(shè)計(jì)了心電測(cè)量模塊、無(wú)創(chuàng)血壓測(cè)量模塊、有創(chuàng)血壓測(cè)量模塊，其他功能模塊可以根據(jù)實(shí)際需要靈活的增加。2、熱插拔功能的實(shí)現(xiàn)。在對(duì)重癥病人或外科手術(shù)進(jìn)行監(jiān)護(hù)時(shí)，有時(shí)需要對(duì)不同的參數(shù)進(jìn)行監(jiān)護(hù)，或者在模塊出現(xiàn)故障時(shí)，需要更換監(jiān)護(hù)儀的功能模塊，而對(duì)病人的監(jiān)護(hù)又不能夠中斷。為了滿足這個(gè)要求，本課題設(shè)計(jì)了具有熱插拔功能的通用接口，實(shí)現(xiàn)儀器的不中斷監(jiān)護(hù)即可更換功能模塊的可能，增強(qiáng)了監(jiān)護(hù)儀系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性。3’、大鼠腦梗塞模型的制作及信號(hào)提取。由于大鼠的許多生理特征與人體相似，可以通過大鼠疾病模型的建立，分析其生理參數(shù)的改變而對(duì)人體生理參數(shù)作出預(yù)測(cè)，進(jìn)行人體疾病診斷的模擬研究，所以本課題選用大鼠代替代人體作為實(shí)驗(yàn)研究對(duì)象。本實(shí)驗(yàn)選用光化學(xué)方法制作大鼠腦梗塞模型，提取其心電和血壓信號(hào)。4、基于小波變換的心電、血壓信號(hào)去噪及特征檢測(cè)。生理信號(hào)大多都比較微弱且常常含有大量的噪聲，通過小波變換，將噪聲和有用信號(hào)分解到不同的尺度上，變換小波系數(shù)，將有用信號(hào)和噪聲區(qū)分開來(lái)。同時(shí)，通過計(jì)算小波變換的極大值，檢測(cè)出心電信號(hào)的特征值。5、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立心電與血壓信號(hào)特征的關(guān)聯(lián)模型。通過臨床醫(yī)生的'長(zhǎng)期觀察發(fā)現(xiàn)，在急性腦梗塞期，病人的血壓信號(hào)和心電信號(hào)的生理參數(shù)會(huì)同時(shí)出現(xiàn)異常，表現(xiàn)為舒張壓和收縮壓的持續(xù)增高，心電信號(hào) T波低平或倒置、S—T段異常、Q—T間期延長(zhǎng)等異常波形。通過大量實(shí)驗(yàn)，采用關(guān)聯(lián)分析技術(shù)建立了腦梗塞疾病的心電和血壓特征的關(guān)聯(lián)規(guī)則模型，為疾病的診斷提供依據(jù)。
摘要4—6
Abstract6—11
第一章 緒論11—16
1。1 引言11
1。2 課題的研究背景及意義11—12
1。3 監(jiān)護(hù)儀及信號(hào)關(guān)聯(lián)分析的研究現(xiàn)狀12—15
1。3。1 監(jiān)護(hù)儀器的研究現(xiàn)狀12—13
1。3。2 信號(hào)關(guān)聯(lián)分析的研究現(xiàn)狀13—15
1。4 論文研究?jī)?nèi)容15—16
第二章 腦梗塞疾病的發(fā)病機(jī)理及與心電血壓的關(guān)系16—20
2。1 引言16
2。2 腦梗塞疾病的發(fā)病機(jī)理16—17
2。3 心電信號(hào)及與腦梗塞疾病的關(guān)系17—18
2。3。1 心電波形及臨床意義17—18
2。3。2 心電信號(hào)與腦梗塞疾病的關(guān)系18
2。4 血壓信號(hào)及與腦梗塞疾病的關(guān)系18—19
2。4。1 血壓及臨床意義18—19
2。4。2 血壓與腦梗塞疾病的關(guān)系19
2。5 本章小結(jié)19—20
第三章 心電與血壓信號(hào)關(guān)聯(lián)分析的原理及實(shí)現(xiàn)方法20—33
3。1 引言20
3。2 小波變換理論20—27
3。2。1 小波變換概述20—25
3。2。2 小波降噪的基本原理25—26
3。2。3 小波變換的奇異點(diǎn)檢測(cè)26—27
3。3 數(shù)據(jù)挖掘理論27—32
3。3。1 數(shù)據(jù)挖掘的分析方法27—29
3。3。2 數(shù)據(jù)挖掘的功能29
3。3。3 關(guān)聯(lián)規(guī)則方法29—31
3。3。4 數(shù)據(jù)挖掘的流程31—32
3。4 本章小結(jié)32—33
第四章 可組合多通道監(jiān)護(hù)系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)33—63
4。1 引言33
4。2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)33—34
4。2。1 總體設(shè)計(jì)思想33
4。2。2 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)33—34
4。3 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)34—46
4。3。1 心電測(cè)量模塊設(shè)計(jì)35—41
4。3。2 無(wú)創(chuàng)血壓模塊設(shè)計(jì)41—44
4。3。3 有創(chuàng)血壓測(cè)量模塊設(shè)計(jì)44—46
4。4 系統(tǒng)主機(jī)背板的設(shè)計(jì)46—62
4。4。1 背板與各模塊間接口設(shè)計(jì)47—56
4。4。2 主機(jī)背板與計(jì)算機(jī)的接口設(shè)計(jì)56—62
4。5 本章小結(jié)62—63
第五章 可組合多通道監(jiān)護(hù)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)63—83
5。1 引言63
5。2 系統(tǒng)模塊軟件設(shè)計(jì)63—69
5。2。1 心電測(cè)量模塊軟件設(shè)計(jì)63—64
5。2。2 無(wú)創(chuàng)血壓測(cè)量模塊軟件設(shè)計(jì)64—68
5。2。3 有創(chuàng)血壓模塊軟件設(shè)計(jì)68—69
5。3 系統(tǒng)主機(jī)背板軟件設(shè)計(jì)69—78
5。3。1 數(shù)字邏輯電路軟件設(shè)計(jì)69—73
5。3。2 USB接口軟件設(shè)計(jì)73—78
5。4 計(jì)算機(jī)的軟件設(shè)計(jì)78—82
5。4。1 驅(qū)動(dòng)程序設(shè)計(jì)78—81
5。4。2 應(yīng)用程序設(shè)計(jì)81—82
5。5 本章小結(jié)82—83
第六章 動(dòng)物實(shí)驗(yàn)及大鼠生理信號(hào)的獲取83—90
6。1 引言83
6。2 實(shí)驗(yàn)方法83—88
6。2。1 實(shí)驗(yàn)動(dòng)物83—84
6。2。2 大鼠缺血性卒中光化學(xué)模型建立84—86
6。2。3 大鼠心電信號(hào)的采集86—87
6。2。4 大鼠血壓信號(hào)的采集87—88
6。3 信號(hào)采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)的提取88—89
6。4 本章小結(jié)89—90
第七章 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的心電和血壓關(guān)聯(lián)模型的建立90—107
7。1 引言90
7。2 基于小波的信號(hào)去噪90—93
7。2。1 基于小波的心電信號(hào)去噪90—92
7。2。2 基于小波的血壓信號(hào)去噪92—93
7。3 基于小波的信號(hào)的特征點(diǎn)檢測(cè)93—99
7。3。1 基于小波的心電信號(hào)的特征點(diǎn)檢測(cè)93—98
7。3。2 基于小波的血壓信號(hào)的特征點(diǎn)檢測(cè)98—99
7。4 心電和血壓關(guān)聯(lián)模型的建立99—106
7。4。1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備99—102
7。4。2 心電血壓信號(hào)的關(guān)聯(lián)模型建立102—106
7。5 本章小結(jié)106—107
第八章 總結(jié)與展望107—110
8。1 主要研究工作總結(jié)107—108
8。2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)108—109
8。3 展望109—110
致謝110—111
參考文獻(xiàn)111—116
附錄116—117
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