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基于紋理的圖像分割方法
全部作者： 蔡振江 王渝 第1作者單位： 河北農業大學機電工程學院 論文摘要： 采用平穩離散小波變換對紋理圖像進行分解，利用各層小波系數中能量為特征相向量，采用模糊c-均值聚類(FCMC)對圖像分割，并對分割方法進行了改進，提出先對圖像進行粗分割，再對邊緣部分進行細分的兩步分割法。試驗結果表明該方法大大提高了分割速度和精度。 關鍵詞： 平穩小波；紋理；分割；模糊聚類 (瀏覽全文) 發表日期： 2006年11月28日 同行評議：
論文在前人基于小波變換的圖像分割的基礎上，進行了1下小的改進（主要是分割迭代速度的提高），結合模糊聚類方法FCM來進行圖像分割。論文的理論創新不是明顯，改進后的方法沒有在分割質量上與前人方法進行對比，僅僅是時間上做了1些對比。因此，本文工作的科學意義不是很突出。建議作者進行如下方面的改進: （1）、紋理分割的方法很多，基于小波變換來進行分割的論文也不少，建議作者對前人的工作總結分析方面要充分些； （2）、論文工作在分割效果（精度）上要與前人工作做1些實驗對比；否則，如何看出本文方法的分割精度比前人方法明顯提高？ （3）、實驗數據能否更充分些？(因為圖3所示的圖片可能用許多傳統方法也能得到不錯的分割效果）。表1要做1點簡單說明。 （4）、為什么要采用FCM來進行聚類？聚類方法很多，例如用最基本的K-Means是否就可以取得不錯的結果？ （5）、英文摘要需要改寫，個別詞匯用法及語句表達不是很流暢。
綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。【基于紋理的圖像分割方法】相關文章：
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