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模糊識別分類方法在遙感圖像混和像元分類中的應用
畢業論文
全部作者: | 趙晶晶 郭重陽 郭嗣琮 張興娟 王文文 |
第1作者單位: | 遼寧工程技術大學 |
論文摘要: | 本文介紹了模糊分類方法及特性,以及遙感圖象中混合像元的特性;試探性的用模糊分類方法應用于遙感圖像中混合像元分類,然后與線性分類方法相比較,可以看出雖然線性分類亦有其可取之處,但模糊識別分類具有較高的分類精度 |
關鍵詞: | 模糊識別分類,混合像元,遙感分類,線性分類 遠程下載 論文(免費PDF論文全文) |
發表日期: | 2008年04月18日 |
同行評議: | 論文研究利用模糊理論實現遙感影像中混合像元的軟分類,實驗表明:貝葉斯準則下的分類結果要優于線性分類的結果。但圖2、圖3缺乏圖例,也缺乏1些定量的精度評價。另外,文中存在文字錯誤,如“今年發展起來的模糊理論”。 |
綜合評價: | |
修改稿: | |
注:同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見,綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數值,以1至5顆星顯示。 |
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