城市OLG數據庫元數據管理關鍵問題分析

城市OLG數據庫元數據管理關鍵問題分析

4.5城市OLG數據庫元數據管理關鍵問題分析 通過對DLG數據庫元數據特征的分析，并結合現有元數據管理模式不足，城市DLG數據庫元數據管理若要滿足元數據的應用需求必須解決以下幾個關鍵問題。

(1)DLG數據庫元數據庫包含四類元數據，并且采用了不同的元數據方案，因而增加了元數據城市DLG數據庫元數據組織與管理研管理和維護的難度;不同類別的元數據又有不同的應用目的，所以在管理過程中，對其所進行的操作也不盡相同。(2)多種格式和多標準元數據的統一化。圖幅級元數據是在數據生產、加工、處理與建庫等不同階段分別進行記錄和完善的，采用的標準和存儲的格式可能是不同的。(3)元數據管理不但包括對描述空間數據的空間特征及相關的屬性特征靜態狀況元數據的管理，還包括對數據進行更新操作過程中記錄數據變化的動態元數據的管理，以維護空間數據與元數據的一致性，并通過查詢這些動態元數據，實現對城市DLG數據庫的更新控制。(4)只有元數據方案具有可擴展性，才能實現元數據應用的靈活性和可持續性，所以元數據方案擴展的實現也是元數據管理的一個重要內容。4.6城市OLG數據庫元數據管理系統模型 城市DLG數據庫元數據管理系統是為DLG數據庫元數據的建庫、檢索及管理等提供完整的解決方案，涉及到眾多的標準規范和計算機相關技術。城市DLG數據庫元數據信息管理系統模型根據功能的不同可以分為元數據建庫、元數據模式管理、元數據內容管理、元數據安全管理、元數據庫同步更新與元數據發布等6個主要功能模塊。
DLG數據庫元數據組織與管理研究4.7元數據庫同步更新機制 基礎地理數據的現勢性是衡量其使用價值的重要標志之一。隨著技術應用的推廣與深入，用戶對基礎地理數據的現勢性和準確性也提出了更高的要求，Gls的核心己從數據生產轉為數據更新【48]。元數據只有同其所描述的數據共存，并與數據保持一致性才有應用的價值和意義，如果DLG數據庫更新時，元數據內容缺乏相應的更新機制，將影響元數據內容的準確性。因此，如何實現元數據與數據的更新的同步性，保持元數據與其所描述數據的一致性，是關系到元數據的實用化和實現數據共享所需解決的一個關鍵問題。元數據庫與空間數據庫的動態一致性維護也是空間元數據管理的一個重要方面，本小節將對此進行深入的探討和研究。4.7.1城市DLG數據庫更新 要實現元數據同步更新，必須要對DLG數據庫更新進行分析和研究。本文將城市DLG數據庫的更新分為兩類:數據庫方案更新和數據更新。數據庫方案就是數據庫中已定義的表和字段，城市DLG數據庫方案更新包括:(1)要素類模式更新，要素類模式就是要素類的屬性字段結構和字段的缺省值、值域、要素類的別名等，它是對一個要素類的結構描述，而非數據本身〔4田。要素類模式更新主要指要素類屬性字段的添加、刪除或數據類型的更改等。(2)數據集、要素類圖層的創建、刪除或重命名。它們將引起城市DLG數據庫中表或表結構的變化，因此也被認為是數據庫方案更新的一類。城市DLG數據庫數據更新的情況比較復雜，并非簡單的要素刪除、增加或變更，主要與采用的數據更新方式有關，主要有兩種更新方式:要素編輯更新(數據庫中數據的變化直接反應現實中數據要素的變化狀況)和區域更新(只知道數據更新范圍，無法確定具體那些要素發生了變化)。數據庫方案一般很少發生改變，通常認為城市DLG數據庫更新就是數據更新，目前城市DLG數據庫數據更新普遍采用的更新方式是圖幅更新和任意范圍的更新。城市DLG數據庫具有更新周期快的特點，從20世紀90年代初實現1:500、1:1000、1:2000地形圖分別以2年、3年、4年周期進行更新，到現在基本開始實現“0512”，即實現0.5年、1年和2年周期的更新，不斷加快的更新周期需要更科學的管理手段支持。更新周期的加快也使基礎測繪和工程竣工測量之間產生矛盾，即基礎測繪和工程竣工測量在同一區域，按照先后次序進行生產，可能會出現都不能保證按期完成生產任務，這給測繪生產管理人員帶來很多不便，通過元數據管理，進行數據更新的時序控制能夠較好地解決這一問題。城市DLG數據庫元數據組織與管理研究4.7.2元數據庫同步更新相關問題分析 要實現元數據庫的同步更新還要明確以下問題:元數據的組織與存儲方式、DLG數據庫采用的地理空間數據模型與要更新的元數據內容。由上文知，城市DLG數據庫元數據采用分級的組織方式存儲在oracle翔L數據庫中，獨立于城市DLG數據庫，通過注冊的數據庫連接信息和要素類或要素集名稱關鍵字進行DLG數據庫與元數據庫的關聯。

4.7:21Geodatabase數據模型 Geodatabase結合ArcSDE的建庫模式是目前世界上最成熟、最穩定的空間數據管理技術，也是城市基礎空間數據庫工程建設的主流模式〔50J。本文研究的城市DLG數據庫采用的數據模型為Geodatabase模型，因而對元數據庫同步更新機制的研究也是基于Geodatabase數據模型的Geodatabase數據模型是Ar。Infos引入的一個全新的空間數據模型，是建立在D毗S之上的統一的、智能化的空間數據庫〔5，’。所謂“統一”，在Geodatabase數據模型之前所有的空間數據模型都不能在一個同一的模型框架下對GIS通常所處理和表達的地理空間要素，如矢量、柵格、三維表面、網絡和地址等進行統一的描述，而Geodatabase數據模型做到了這一點。所謂“智能化”，是指在Geodatabase模型中，地理空間要素的表達較之以往的模型更接近于我們對現實事物對象的認識和表述方式。Geodatabase中引入了地理空間要素的行為、規則和關系，當處理Geodatabase中的要素時，對其基本的行為和必須滿足的規則，無需通過程序編碼;對其特殊的行為和規則，則可以通過要素擴展進行客戶化定。可以從三個不同的層次進行Geodatabase數據模型的功能行為擴展定制:(l)要素定制 (CustomFeature)，是針對單個要素的;(2)類擴展(ClassExtension)，它所定制的行為功能可以應用于該要素類中的所有要素對象;(3)工作空間擴展(workspaceExtension)，這些自定義擴展功能應用于整個數據庫而非單個數據集〔531。 AreGIS9.2產品推出以后，Geodatabase部分發生了比較大的變化。9.1版本中，Geodatabase
包括兩種:個人Geodatabase和多用戶Geodatabase，其中前者是將空間數據存儲在AccesS中，后者是通過ArcSDE(ARC空間數據庫引擎)實現的。在 ArcGIS9.2版本中，新推出了基于文件的 Geodatabase(FileGeodatabase)，基于文件的Geodatabase性能非常好，容易使用，支持所Geodatabase的特征，能夠快速查詢;創建容易，支持大數據量，單個Geodatabase的容量可以達到ITB。并且在 AreSDEGeodatabase部分，變成了三種類型 :AreSDEPersonalGeodatabase、AreSDEworkgroupGeodatabase和 AresnEEnterpriseGeodatabase。其中前兩種是9.2新推出來的產品，是將空間數據存儲在 SQLServerExpreSS中，它們與 AreSDEEnterpriseGeodatabase不同的地方城市DLG數據庫元數據組織與管理研究在于數據庫的大小、連接數、管理和定制能力的大小。在 ArcGIS9.2版本中，對事務管理也進行了改進:使用RDBMS短事務處理以支持非版本編輯、系統之間的Geodatabase復制、用Geodatabase歷史歸檔功能來記錄和顯示數據隨時間發生的變化，從而實現對歷史數據的回溯論文出處(作者):
城市DLG數據庫元數據組織方式與管理模型
城市DLG數據庫元數據組織與管理研究

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