- 相關推薦
淺談大數據時代的計算機信息處理技術論文
隨著網絡技術和計算機技術的廣泛使用,逐漸改變了人們的日常生活方式,同時也表明了社會的發展方向。“大數據”時代的來臨,引發出一系列問題,然而目前的計算機信息處理的技術并不能夠解決大量的信息存儲和出來帶來的問題,使得許多網絡公司開始加大這方面技術的研究,來為互聯網客戶提供更加安全、快捷的服務。
一、“大數據”下計算機信息處理技術概要
“大數據”時代不僅給人們日常生活帶來了便利,還促進了計算機信息處理技術水平的提高。下面我們就此進行具體的分析。來應對“大數據”到了為我國信息處理技術帶來的機遇和挑戰。
(一)“大數據”的形勢
“大數據”時代的優勢是通過更好的信息處理技術為人們更優質的生活,它最為主要的優勢體現在良好的決策力和洞察力,并且有著強大數據處理能力,還要與物聯網的發展要求向協調的,達到為人民提供更加優質的服務的最終目標。在“大數據”時代的影響下,多種多樣的新資源運用到我們的日常生活中,不斷地改變著我們的生活方式,比如: 阿里云的運用等一系列云技術的應用。我們只需要在阿里云建立自己的云賬號,就可以隨時隨地的將我們的信息存儲到云賬戶中并可以隨時修改上面的數據。
(二)信息處理技術的概要
在現代化企業的管理工程中,都必須有信息處理技術的要求。這項技術的內容十分豐富,既包含數據的傳輸技術又有信息分析技術。其中最重要的技術是計算機信息處理技術,它能夠為企業管理大量的數據,并提高數據管理的效率。現在,計算機信息處理技術在社會各個領域都有廣泛的應用,并且成為公司辦公的必要條件。就目前這個社會情況,只有將人和計算機軟硬件結合起來,才能更有效率的辦公,可以不受時間和地點的限制,這將大大地促進社會的發展進步。
二、“大數據”時代下計算機信息處理技術的核心內容
(一)信息的獲取技術
獲取信息是進行信息處理的第一步,同時也是最為基礎的一步。只有將信息收集起來才能對其進行相關的處理。為了獲取到信息,就需要對數據源進行實時監控并隨時地收集。將信息收集后存儲到數據庫中,來促進信息系統的構建和整理加工,以便構建完善的信息系統,為之后信息的檢索提供便利。目前,隨著計算機技術的不斷進步,不管是信息的獲取技術,還是加工技術,都在日益成熟完善。
(二)信息的存儲技術
存儲技術,就是將加工后的信息通過一些網絡技術和存儲工具存儲到數據庫中的過程。在信息的存儲技術的應用中,最為重要的是數據庫的建設工作,因此我們重視這一工作,來提高數據的管理工作。在“大數據”時代下,信息處理技術的新特點也突出了,主要體現在信息量大,處理速度快等特征。科學的運用存儲技術,不僅可以信息存儲復雜化的特點,還能簡化存儲過程,來提高信息存儲的效率。當前最為常用的信息處理技術為分布式數據存儲技術。
(三)信息管理的安全技術
由于“大數據”時代的到來,導致不同信息管理系統間的關系和交互增多,所以要對信息進行合理的控制和管理,不能只是針對一個信息系統進行管理控制,而是應該將所有的數據庫都連接起來,盡可能做到對信息系統的全面控制,這樣就能促進計算機網絡技術的快速發展。通過對計算機安全技術的綜合分析和探討,我們能利用下面幾個措施對信息加強安全處理:1. 要充分地意識到建立信息管理系統的重要性,并對這方面的技術人才進行培養;2. 增加安全技術研究的資金成本和技術支持,以正確的態度認識目前信息安全技術不能滿足“大數據”時代信息發展的要求,并科學地引導技術人員研究出符合現代社會的安全技術出來。3. 加強信息的檢測,以滿足“大數據”時代來臨后,大量的存儲數據,很容易給不法人員留下侵入系統的機會,盜取重要的信息,所以我們應該對重要的信息做好檢測工作,來保證信息的安全。
三、結論
在“大數據”的時代背景下,計算機信息處理技術也得到了進一步發展。在面對信息量的不斷增加的情況下,從國家到個人都應該對加大力度進行研究和學習,將我國的信息獲取技術、信息加工技術和信息存儲技術以及信息的安全管理技術等技術的水平提高。使得我國對大量信息數據的處理技術的領域有更進一步的提高,讓我國的技術水平達到先進的水平。
【淺談大數據時代的計算機信息處理技術論文】相關文章:
淺析大數據時代計算機信息處理技術論文10-28
大數據時代計算機信息處理技術研討論文10-18
大數據背景下計算機信息處理技術探析論文07-11
計算機信息處理與安全技術研究的論文10-23
大數據時代網絡教育論文09-12
淺談多媒體信息處理技術教改中的探索06-28
淺談計算機信息安全技術及防護措施論文10-26
計算機應用技術淺談論文08-04
計算機畢業論文--數據挖掘技術研究09-10