數學模型在日常經濟現象的應用
當今社會,股票、保險、投資、彩票等日常的經濟問題已經隨著現代經濟的成熟與進步變得越來越復雜,我們平時用心觀察,就會發現,在現代生活中很多的日常經濟問題并不能夠通過簡單的直覺就可以判斷的。下面是小編搜集整理的數學模型在日常經濟現象的應用的論文范文，歡迎大家閱讀參考。
摘要：隨著古代社會的開展，數學的普遍用處曾經無需質疑，他深化到我們生活的方方面面�，F階段，數學建模曾經成爲使用數學知識處理日常成績的一個重要手腕。本文經過簡述數學建模的辦法與進程，以及使用數學建模處理實踐經濟成績的使用，展示的了數學學習的重要意義，以及數學在經濟成績處理中的重要作用。
關鍵詞：數學;數學建模;經濟;使用
經濟景象具有多變性，隨著經濟社會的開展，國際間貿易往來的日趨嚴密，日常經濟情勢遭到的影響要素越來越復雜多變。而日常經濟生活中所遇到的經濟景象異樣存在著諸多的變化的影響要素。如何應對這些難以把控的變量，做好風險的預估、本錢的核算、停止最大本錢的規劃，一切這些都可以借助數學知識、使用數學建模爲工具停止較爲感性的計算，爲經濟決策、企業規劃提供重要的協助。
一、數學建模
數學建模，其實就是樹立數學模型的簡稱，實踐上數學建�？梢苑Q之爲處理成績的一種考慮辦法，借助數學工具使用已知的定理定義停止合理的運算，推導出一種感性的后果的進程。數學建模是可以聯絡數學和內部世界的一個中介和橋梁，在工業設計、經濟范疇、工程建立等各個方面，運用數學的言語和辦法停止成績的求解和推導，實踐上，都是一種數學建模的進程。數學建模的次要進程可以總結爲如下的框圖方式:實踐上，數學模型的最終樹立是一個重復驗證、修正、完善的靜態進程，很少可以經過一次進程就樹立起完滿合適實踐成績的數學模型。經過上述進程的屢次循環執行：
1.模型預備：剖析成績，明白建模的目的，統計各種信息數據;
2.模型假定：依據建模目的，結合實踐對象的特性，對復雜成績停止簡化，提取次要要素，提煉準確的數學言語;
3.模型樹立：依據提煉的次要要素，選擇適當的數學工具，樹立各個量(變量、常量)間的數學關系，化實踐成績爲數學言語;
4.模型求解：對上述數學關系停止求解(包括解方程、圖形剖析、邏輯運算等);
5.模型剖析：將求解后果與實踐成績結合，綜合剖析，找到模型的缺陷和缺乏，停止數學上的優化，樹立波動模型;
6.模型檢驗：將模型失掉的'后果與實踐狀況相驗證，檢驗模型的合感性和適用性。
二、經濟成績數學模型的樹立
經濟類成績由于其特有的特點，可以依照變量的性質分爲兩類：概率型和確定型。概率型使用于處置具有隨機性格況的模型，可以處理相似風險評價、最優產量計算、庫存均衡等成績;確定型則可以基于一定的條件與假定，準確的對一種特定狀況的后果做出判別，如本錢核算、損失評價等。對經濟成績的建模計算實踐上是一個從經濟世界進入數學世界再回到經濟世界的進程。樹立經濟數學模型，需求首先對實踐經濟成績和狀況有一個較爲深化的看法，然后經過細致的察看梳理，抽出最爲實質的特征性的東西。將原始的復雜的經濟成績簡化提煉爲一個較爲理想的自然模型，然后基于這個原始模型使用數學知識樹立完好的數學經濟模型。
三、建模舉例
隨著網購的日益普及，諸多電商平臺都樹立起本人的配送倉庫，經過提早庫存一定量的商品，到達配送時效短，降低物流本錢的目的。如何加強庫存的流通，增加庫存費用本錢，降資金占用，是每個電商所需求思索的成績。庫存過多，招致商品積壓、資金占用，且庫存費用高：庫存過少，招致商品脫銷缺貨、緊急配送，物流本錢高，并且影響銷售。如何合理的布置庫存量，從而到達合理的靜態均衡呢?假定某價值1元的小商品，每次訂貨綜合費用爲25元，月需求量爲1000件，設需求分x批次進貨，爲保證不脫銷庫存量需求保證爲每次進貨量的一半。并且曉得庫存保管費用爲本錢的20%。那麼，該當分爲幾個批次進貨，可以在保證貨物供給的狀況下到達本錢最低呢?
四、結語
綜上所述，我們可以看到，數學建模在經濟中的使用可以十分普遍，對很多的決策和任務都可以提供參考和指點，如進步利潤、躲避風險、降低本錢、節省開支等各個方面。上文只提供了一個復雜的例子，和初步的引見，其深化的理念和概念愈加值得我們去努力的學習和考慮。
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