數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運(yùn)營管理論文
摘 要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,如何運(yùn)用自己的網(wǎng)站成為企業(yè)面臨的重要問題,而網(wǎng)站運(yùn)營涉及到很多方面,比如網(wǎng)絡(luò)營銷管理、企業(yè)化操作等,這需要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來支持,因此數(shù)據(jù)挖掘就顯得特別重要;诖,首先分析了數(shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)站運(yùn)營管理的相關(guān)概念,然后對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)站運(yùn)營管理進(jìn)行了分析,以供參考。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;網(wǎng)站運(yùn)營管理;模型
1 相關(guān)理論闡述
1.1 數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘就是在數(shù)據(jù)庫中,利用各種技術(shù)和方法對(duì)積累的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和歸納的過程,找到自己需求的信息,為企業(yè)管理階層提供參考依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘并不是簡單的數(shù)據(jù)尋找,而是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過自動(dòng)化工具挖掘其中隱含的模式,主要是為了提高這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)。
數(shù)據(jù)挖掘在不同領(lǐng)域有一些差異,而實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)挖掘也非常重要,其一般步驟主要包括:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換、模型構(gòu)建、模型評(píng)估、報(bào)告、預(yù)測(cè)、應(yīng)用集成和模型管理等。目前數(shù)據(jù)挖掘主要集中在電子商務(wù)網(wǎng)站、銀行、電信等行業(yè),而隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā),會(huì)有越來越多的互聯(lián)網(wǎng)中小企業(yè)使用這項(xiàng)技術(shù),甚至用戶都可以為自己的網(wǎng)站建立一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘模型。
1.2 網(wǎng)站運(yùn)營管理
網(wǎng)站可以分為不同的類型,而不同類型的網(wǎng)站也會(huì)有不同的運(yùn)營模式。比如內(nèi)容類網(wǎng)站主要是為了提供信息,而信息經(jīng)營就是這種網(wǎng)站的運(yùn)營模式;交易類網(wǎng)站是以電子商務(wù)為主,所以其運(yùn)營模式就是商業(yè)模式;社區(qū)互動(dòng)類網(wǎng)站可以提供有特點(diǎn)的服務(wù),所以他們會(huì)把服務(wù)建立在人們的興趣點(diǎn)上。
網(wǎng)站運(yùn)營的基本工作主要包括:用戶需求分析和整理、網(wǎng)站設(shè)計(jì)和規(guī)劃、網(wǎng)站維護(hù)和改進(jìn)、網(wǎng)站內(nèi)容建設(shè)等方面。網(wǎng)站在運(yùn)營時(shí)還要注意制定網(wǎng)站長期發(fā)展目標(biāo)、找到合適網(wǎng)絡(luò)銷售方法、建立有序網(wǎng)站運(yùn)營機(jī)制、整合網(wǎng)站資源、網(wǎng)站品牌推廣等方面的問題。
1.3 網(wǎng)站運(yùn)營中的數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘是網(wǎng)站運(yùn)營管理中非常重要的工作,其挖掘數(shù)據(jù)的結(jié)果對(duì)網(wǎng)站的發(fā)展趨勢(shì)有很大的決定作用,所以目前很多企業(yè)在網(wǎng)站運(yùn)營中都利用了數(shù)據(jù)挖掘這一重要的分析手段。詳細(xì)來說,數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)站運(yùn)營中應(yīng)用的作用主要包括:第一,為網(wǎng)站的發(fā)展規(guī)劃提供支持,這也是企業(yè)最關(guān)心的內(nèi)容;第二,研究用戶訪問習(xí)慣,完善個(gè)性化服務(wù);第三,改進(jìn)網(wǎng)站的訪問流程,根據(jù)用戶的瀏覽結(jié)果,調(diào)整網(wǎng)站的內(nèi)容和結(jié)構(gòu),將用戶最感興趣的'內(nèi)容放到最明顯的位置,從而提高網(wǎng)站的運(yùn)行效率;第四,篩選搜索引擎和關(guān)鍵字,對(duì)用戶輸入的關(guān)鍵字進(jìn)行分析,選擇用戶更加習(xí)慣的關(guān)鍵字,讓自己網(wǎng)站的內(nèi)容和搜索引擎服務(wù)更加符合人們的需求,這樣用戶就可以更加容易找到自己需要的信息。
2 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)站運(yùn)營管理
2.1 基于數(shù)據(jù)挖掘的管理框架
網(wǎng)站運(yùn)營管理中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以增強(qiáng)管理系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)站運(yùn)營過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的整理、識(shí)別和歸類等功能,從而提高管理系統(tǒng)的智能功能。對(duì)于一般管理系統(tǒng)而言,就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的統(tǒng)計(jì),而沒有數(shù)據(jù)分析處理和優(yōu)化的功能,數(shù)據(jù)挖掘的作用就在于對(duì)數(shù)據(jù)后的深層次信息進(jìn)行分析,基于數(shù)據(jù)挖掘的管理框架的功能主要包括以下幾點(diǎn)。
第一,網(wǎng)站管理中分為各種管理模塊,也就是網(wǎng)站應(yīng)用,各個(gè)模塊會(huì)以不同的商業(yè)邏輯存在,從而組成一個(gè)網(wǎng)站運(yùn)營管理系統(tǒng),這一系統(tǒng)能夠?yàn)榫W(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站推廣提供相應(yīng)的模塊。
第二,商業(yè)邏輯層可以提供解決方案,也是其中的基礎(chǔ)支撐層,能夠根據(jù)公司的商業(yè)邏輯進(jìn)行設(shè)計(jì),并對(duì)用戶的訪問模式等內(nèi)容進(jìn)行設(shè)計(jì),還可以查看各種功能能否滿足用戶的需求,從而對(duì)這些功能進(jìn)行去留處理。
第三,算法層能夠提供各種算法,這也是數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)站經(jīng)營管理中最為核心的部分,在網(wǎng)站實(shí)際運(yùn)營中,可以根據(jù)網(wǎng)站的實(shí)際特點(diǎn)選擇比較好的算法來解決問題;決策分析層可以提供決策作用,對(duì)海量的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而發(fā)現(xiàn)其中有價(jià)值的知識(shí);數(shù)據(jù)層還有網(wǎng)站在使用過程中產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶訪問數(shù)據(jù),有非常大的價(jià)值,而數(shù)據(jù)挖掘?qū)@些源數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,對(duì)提高網(wǎng)站的運(yùn)營管理有著非常大的幫助。
2.2 基于網(wǎng)站的用戶管理框架
對(duì)于一個(gè)網(wǎng)站來說,用戶主要包括一般網(wǎng)民和網(wǎng)站客戶,而不同的用戶對(duì)網(wǎng)站有著不同的意義,詳細(xì)來說用戶管理框架主要包括:
第一是網(wǎng)站用戶訪問管理,就是了解用戶是如何訪問網(wǎng)站的,并以此作為網(wǎng)站推廣的依據(jù),從而讓網(wǎng)民更容易訪問到。對(duì)網(wǎng)民管理就是對(duì)他們?cè)L問行為的分析和管理,為了提高跟蹤的效率,網(wǎng)站需要建立一個(gè)整體的模式,而不是針對(duì)個(gè)別網(wǎng)民的獨(dú)立行為而設(shè)計(jì)。
第二是網(wǎng)站客戶關(guān)系管理,就是對(duì)客戶詳細(xì)資料進(jìn)行深入分析,從而提高客戶的滿意度,提高網(wǎng)站的競爭力。網(wǎng)站客戶關(guān)系管理還可以縮減銷售周期、增加收入、拓展網(wǎng)站市場(chǎng)和銷售渠道,對(duì)提高客戶的滿意度、忠實(shí)度都有好處。而利用數(shù)據(jù)挖掘就是能夠給不同的客戶關(guān)系管理提供決策依據(jù),優(yōu)化網(wǎng)站現(xiàn)有功能和推廣策劃。
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