計量方法在GMAT邏輯中的思維體現參考
GMAT 邏輯和GMAT MATHS類似，也可以看成兩類：一類是可以求值的，一類是不需/不可求值的。用econometrics的角度，就是一類是在有效性范圍內對參數進行討論，另一類是在確定有效性的角度對u進行討論。
第一類：有效性范圍內的參數討論。
建立簡單模型(如線性模型explicit linear equation form)后，對參數的討論。f(x)=b1X+b0，在確認/假設所建立的模型是有效的情況下，對b1,b0的值進行討論，包括對b1,b0的正負性進行討論。通常這種題目，是可以用初等代數式表達的，一般用不等式就可以(幾乎嚴格地)推導出來。
這類題目是廣大考生認為簡單或無爭議的；
第二類：對模型的有效性本身進行討論。
嚴格意義上，我們的簡單線性模型的函數表達式應該是：f(x)=b1X+b0+u，看到u項，很多有基礎的G友應該想起點什么了吧。我們要確定我們的假設模型是否有效，要用數據來測試模型(確定參數后)，并將u值的分布，通過方差等方式來進行考核，根據u值的情況，確定函數模型是否有效，如果有問題，就要進行修模。如果我們把u項的現實意義重新思考一下，我們就發現它在邏輯中的重要性了。通常我們修模無非是幾種方式，比較常見的有：新增變量(它因)，自相關(獨立變量/無關性)，時間序列(也是自相關的一種)……
舉個簡單例子(具體內容可能有偏差，記的不太清楚，但思路應該是對的.)：經常有網友問我關于“1930年前后的hotel地毯的品質”的邏輯題。其實用上面第二類的思路來看，該題就很簡單了。提干指出了事實：30年前的hotel的地毯品質比30年后的hotel的地毯品質好，作者推斷(假設建模)：30年前的工匠手藝比30年后的工匠手藝高。問如何weaken。習慣計量經濟的同學，會很清楚本題其實是要考慮影響該模型有效性的因素(也就是對u進行討論)。
我們很自然的想到：1)增加變量(它因)；2)時間序列(自相關)；3)獨立變量，幾個基本思路。闡述如下：
1)增加變量——如果有其它原因影響，造成提干的事實，比如“30年打仗了”，當然，指出其它變量時，也必須說清它因的作用(好衡量它因是否有效)；
2)時間序列(自相關)——其實也就是把時間本身當成它因。比如“‘老’酒店的地毯質量自然好，因為質量不好的酒店成不了‘老’酒店”；
3)無關性——工匠手藝和地毯品質本身無關。這在本題應該是不能成立的。
因此，我們很自然想到了1，2的方法來weaken作者論斷，在選項中馬上發現有直接指向2)的選項——所謂正確選項“向我們招手說：來來來”(FF口頭禪)的感覺自然出現了。
很多G友在遇到第二類問題時，還停留在思考b1,b0的正負性或值的大小(如b1是否大于1)的狀態，自然對此類題目感覺有爭議或難度或“只能憑感覺而已”。
此文目的是希望能夠喚醒有計量經濟/數量統計的G友的一個簡便的數學科學思考方法，并不想給沒有此類基礎或能夠熟練使用邏輯概念的G友增加思考難度。如果沒有此類基礎的，還是可以通過FF的邏輯簡論來提高CR的思維能力和狀況的。如果短期要考，有沒有說述基礎的G友，還是用自己的習慣找合適的“感覺”吧，不要過于強調邏輯的嚴謹性了。
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