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      1. 2017年北京理工大學數學分析考研參考書

        發布時間:2017-07-07 編輯:張莉

          以下是小編搜集整理的北京理工大學數學分析考研參考書,歡迎閱讀查看。

          601數學分析

          1.考試內容

         、贅O限與連續:數列極限、函數極限、實數基本定理、一致連續。

         、趯蹬c微分中值定理及其應用:導數、高階導數、微分中值定理、泰勒公式、函數的單調性、凹凸性、極值、羅比塔法則。

         、垡辉瘮捣e分及其應用:不定積分、定積分、平面圖形的面積、曲線的長、旋轉體的體積及表面積、質心。

         、芗墧担簲淀椉墧、函數項級數、一致收斂、冪級數、傅里葉級數。

          ⑤廣義積分:無窮限廣義積分、無界函數廣義積分、含參變量的廣義積分。

         、薅嘣瘮滴⒎謱W:多元函數的極限和連續、偏導數和全微分、鏈式法則、隱函數存在定理及隱函數求導法則、極值和條件極值。

          ⑦多元函數積分學:重積分、曲線積分、曲面積分、格林公式、高斯公式、斯托克斯公式。

          2.考試要求

         、倭私猓何⒎e分學及其相關理論的基本思想和重要意義。

         、谡莆眨嚎荚噧热葜兴械幕靖拍,基本理論,并應用它們去解決問題。包括:實數域上的基本定理;導數的計算和應用;微分中值定理及其應用;不定積分和定積分的計算及其在幾何上的應用;數項級數、函數項級數、冪級數、傅里葉級數的各種收斂性和性質;無窮限廣義積分、無界函數廣義積分、含參變量的廣義積分的各種收斂性和性質。多元函數的極限和連續、偏導數和全微分、鏈式法則、隱函數存在定理及隱函數求導法則、極值和條件極值問題;解決與重積分、曲線積分、曲面積分有關的問題;會使用格林公式、高斯公式、斯托克斯公式等等。

          3. 題型及分值

          第一題計算題為主,有4至6個小題,大約30分。

          第二題為難度稍低的證明題,也有4至6個小題,大約40分。

          之后是五或六個綜合解答題,每題大約16分。

          4 參考書目

          數學分析教程(上,下)高等教育出版社 李忠 方麗萍 第1版

          數學分析(上,下) 高等教育出版社 陳紀修 於崇華 金路 第2版

        2017年北京理工大學數學分析考研參考書

          考研數學概率掌握30種運算

          概率部分出題形式多樣化,填空題、選擇題、計算題和證明題都有可能,下面整合了30種出題的運算,大家注意練習。

          (1)確定事件間的關系,進行事件的運算;

          (2)利用事件的關系進行概率計算;

          (3)利用概率的性質證明概率等式或計算概率;

          (4)有關古典概型、幾何概型的概率計算;

          (5)利用加法公式、條件概率公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式計算概率;

          (6)有關事件獨立性的證明和計算概率;

          (7)有關獨重復試驗及伯努利概率型的計算;

          (8)利用隨機變量的分布函數、概率分布和概率密度的定義、性質確定其中的未知常數或計算概率;

          (9)由給定的試驗求隨機變量的分布;

          (10)利用常見的概率分布(例如(0-1)分布、二項分布、泊松分布、幾何分布、均勻分布、指數分布、正態分布等)計算概率;

          (11)求隨機變量函數的分布(12)確定二維隨機變量的分布;

          (13)利用二維均勻分布和正態分布計算概率;

          (14)求二維隨機變量的邊緣分布、條件分布;

          (15)判斷隨機變量的獨立性和計算概率;

          (16)求兩個獨立隨機變量函數的分布;

          (17)利用隨機變量的數學期望、方差的定義、性質、公式,或利用常見隨機變量的數學期望、方差求隨機變量的數學期望、方差;

          (18)求隨機變量函數的數學期望;

          (19)求兩個隨機變量的協方差、相關系數并判斷相關性;

          (20)求隨機變量的矩和協方差矩陣;

          (21)利用切比雪夫不等式推證概率不等式;

          (22)利用中心極限定理進行概率的近似計算;

          (23)利用t分布、χ2分布、F分布的定義、性質推證統計量的分布、性質;

          (24)推證某些統計量(特別是正態總體統計量)的分布;

          (25)計算統計量的概率;

          (26)求總體分布中未知參數的矩估計量和極大似然估計量;

          (27)判斷估計量的無偏性、有效性和一致性;

          (28)求單個或兩個正態總體參數的置信區間;

          (29)對單個或兩個正態總體參數假設進行顯著性檢驗;

          (30)利用χ2檢驗法對總體分布假設進行檢驗。

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