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      2. 揭秘考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)六大誤區(qū)

        時間:2021-01-02 20:20:29 考研數(shù)學(xué) 我要投稿

        揭秘考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)六大誤區(qū)

          一、消極迎戰(zhàn),效率低下

        揭秘考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)六大誤區(qū)

          "考研難,考研數(shù)學(xué)更難"的論調(diào)深入人心,不少考生愛尚未了解考試內(nèi)容和題型時,就已經(jīng)對數(shù)學(xué)產(chǎn)生了畏難情緒,這直接導(dǎo)致在復(fù)習(xí)中就是消極應(yīng)付,而非積極準(zhǔn)備,"過線就行,差不多就可以了"成為他們普遍的目標(biāo)。因此,要想學(xué)好數(shù)學(xué),首先要克服懼怕心理,樹立必勝的信心,化消極被動為主動,才可以在數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)和解題中體會到真正的樂趣。

          二、只重技巧,不重理解

          這是一種投機心理的表現(xiàn)。學(xué)習(xí)是一件很艱苦的工作,很多學(xué)生片面追求別人現(xiàn)成的方法和技巧,殊不知方法和技巧是建立在自己對基本概念和基礎(chǔ)知識深入理解的基礎(chǔ)上的,每一種方法和技巧都有它特定的適用范圍和使用前提。也就是說,單純的模仿是絕對行不通的,這就要求我們必須放棄投機心理,塌實的透徹理解每一個方法的來龍去脈。

          三、把看題等同于做題

          由于時間原因,很多人買了資料后只是匆匆茫茫的看書而不動手練習(xí),造成眼高手低。數(shù)學(xué)是一門嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)科,容不得半點紕漏,在我們還沒有建立起來完備的`知識結(jié)構(gòu)之前,一帶而過的復(fù)習(xí)必然會難以把握題目中的重點,忽略精妙之處。

          況且,通過動手練習(xí),我們還能規(guī)范答題模式,提高解題和運算的熟練程度,要知道三個小時那么大的題量,本身就是對計算能力和熟練程度的考察,而且現(xiàn)在的閱卷都是分步給分的,怎么作答有效果,這些都要通過自己不斷的餓摸索去體會。

          四、只追高難,不重基礎(chǔ)

          萬丈高樓平地起,基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)對于任何一門學(xué)科都不例外。考研數(shù)學(xué)中大部分是中擋題和容易題,難度比較大的題目只站20%左右,而且難題不過是簡單題目的進一步綜合,如果你在某個問題卡住了,必定是因為對于某一個知識點理解不夠,或者是對一個簡單問題的思路模糊。

          忽略基礎(chǔ)造成考生在很多簡單的問題上丟分慘重,為了不確定的30%而放棄可以比較確定的70%,實在是不劃算。這一點從很多人選擇參考資料上就能看出來。因此,大家一定要從實際出發(fā),打到基礎(chǔ),深入理解,這樣即便遇到一些難度大的題目也會順利分解,這才是根本的解決方法。

          五、題海戰(zhàn)術(shù),不歸納總結(jié)

          我們做題,是要把整個知識通過題目加深理解并有機的串聯(lián)起來。數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)離不開做題,但從來不等于做題,抽象性是數(shù)學(xué)的重要特征之一,在復(fù)習(xí)過程中,我們通過做題,發(fā)散開來對抽象知識點的內(nèi)涵和外延進行深入理解,這是非常必要的。

          但是時刻不要忘了我們最根本的目的是要對知識點進行理解進而形成我們自己的有機聯(lián)系的知識結(jié)構(gòu)。因此我做題的思路,必然應(yīng)該是從理解到做題歸納再回到理解。

          在此之外,再做一些題目增加熟練度是有必要的,但是如果超出了這個限度。讓做題成為一種機械化的勞動,就沒必要了。要記住,時刻目標(biāo)明確、深入思考才是提高數(shù)學(xué)思維和能力的關(guān)鍵。

          六、做題翻書,不記公式

          有許多人還有這樣的習(xí)慣,不牢記公式,做題的時候看書,查完了作完了也就完了。數(shù)學(xué)的邏輯性很強,公式和公式、定理和定理之間有著必然的內(nèi)在聯(lián)系,我們應(yīng)該在平時的復(fù)習(xí)過程中有理解的加以記憶,而不是單純的背誦。機械的記憶容易遺忘和產(chǎn)生差錯,這樣的話到時候我們用錯了都全然不知,如此造成失分豈不冤枉?

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