下面是小編搜集整理的上海大學計算機工程與科學學院概況， 歡迎考生閱讀了解。
學院簡介
上海大學計算機工程與科學學院始建于1988年，由上海工業大學計算機工程系和上海科學技術大學計算機科學系聯合成立，學院是在錢偉長老校長親切關懷下成立的上海市高校中第一所計算機學院，清華大學教授李三立院士為首任院長。1994年，隨著新上海大學的誕生，原上海大學計算機應用系和原上海高等科技專科學校計算機應用系也加入計算機學院，聯合成立的計算機學院正式命名為上海大學計算機工程與科學學院。
學院師資力量雄厚，現有教職工112名，其中專任教師82名，具有博士學位的教師65名，其中正高級職稱18名，副高級職稱37名，中級職稱27名。在讀本科生997人，碩士生416人，博士生106人。學院擁有計算機應用技術二級博士點1個，擁有計算機科學與技術、軟件工程2個一級碩士點，計算機科學與技術全部3個二級碩士點，計算機科學與技術本科專業1個。近年來，計算機學院的研究工作主要圍繞智能信息處理、多媒體技術、高性能計算、軟件工程、信息安全與光計算機等方向開展。學院現有上海大學先進計算和應用中心、上海市上大多媒體應用技術研究中心、上海市高性能計算機及網絡技術研發平臺3個研究中心，計算機科學與技術系、智能科學與技術系兩個系和上海大學高性能計算中心一個公共平臺。
學院自成立以來，已完成或正在完成的國家級和省部級項目300余項。學院培養的學生主要從事計算機軟硬件的系統設計開發、銷售維護、信息服務及其他行業的計算機管理應用工作，部分學生選擇繼續攻讀碩士、博士學位或出國深造。學院畢業生遍布全球，五年來，近八成學生服務上海社會經濟發展，成為行業精英。
2015年起，英國帝國理工學院終身教授、數據研究所所長郭毅可擔任學院院長。學院進入新一輪發展，確立了四個學科發展方向：類腦智能計算、媒體創意計算、高效能計算和智慧社會計算，并與材料、社會學、通信、電影、美術等學科進行交叉學科合作，在世界一流大學和一流學科建設的道路上努力做出貢獻，服務上海，服務全國。
科研機構介紹
1、上海大學數據科學研究中心
負責人：郭毅可教授
(1)基本概況
大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。數據科學關注大數據發展過程中數據規律的發現和驗證，以及數據與自然、社會活動之間的內在關系。大數據需要新的處理模式使其具有更強的決策支持力、洞察發現力和流程優化能力。從技術上看，數據科學的特色在于對海量數據的挖掘，它依托云計算的分布式數據庫、分布式處理等計算機技術。
在上海大學計算機學院院長、帝國理工學院數據科學研究所所長郭毅可教授的帶領下，上海大學數據科學研究中心匯聚了25位來自計算機、管理、影視等多學科的教授、副教授、年青講師們。在現有研究工作的基礎上，研究中心聚焦數據計算和數據分析的相關理論、方法和技術，在若干個研究方向上展開國內甚至國際領先的科學研究工作，并在數字內容、社會計算、生物醫療等應用領域，開發大數據服務平臺，實現產學研用共同發展。
中心正在實施上海市科委重點項目“大數據可視分析平臺關鍵技術及典型應用”。該項目研究突破大規模、高維數據的信息可視化技術、支持可視化分析的人機交互技術、動態數據圖像的并行及協同實時展示、準確拼接等超大規模數據可視化技術、探索式數據理解、可用性分析與價值發現等創新技術�；谏鲜隹蒲谐晒�，中心將建造亞洲最大、最先進的大數據可視化分析平臺——中國視云，為中心進一步展開大數據分析提供更加好的平臺。
(2)社會服務
1) 結合《“一帶一路”戰略影響力及中國人口遷移分析》項目的研究，開展國際化、多學科交流與合作，力爭取得國際領先的研究成果;
2)強化大數據分析和挖掘技術的研究，在網絡大數據語義分析、輿情預測等方面爭取一批研究項目并取得重大突破性研究成果;
3)提升大數據計算技術的研究水平，在大數據中間件技術、實時計算及計算可視化等方面取得國內領先的學術水平。
4)打造大數據技術在數字文化領域的應用標桿。參與建設“中國視云”智慧服務創新平臺，助力大數據時代影視創意創作。完成若干大數據應用示范。
2、上海大學高效能計算中心
負責人：沈文楓副研究員
(1)概述
上海大學計算機工程與科學學院高效能計算中心成立于2016年初，其前身上海大學高性能計算中心成立于2007年9月。1998年自主研發的第一代集群式高性能計算機“自強2000”被認為是當時國內民口單位研制的峰值速度最高的高性能超級計算機。與HP合作研發的第二代集群式高性能計算機 “自強3000” HP超級計算機共有192個節點機，384個計算核，2004年全球超級計算機TOP500排名列126位，中國TOP100名列第6位，國內高校名列第2位。2006年11月在系統生物學研究所建設了一臺16個節點、64個計算核的IBM集群機。2008年3月在力學所和數學系分別建成一臺16個節點、128個計算核的HP集群機。2013年建成的第三代集群式高性能計算機“自強4000”共有162個節點機，2480個計算核。至此，形成了以“自強4000”超級計算機為主計算節點的計算基礎實施平臺。
依托計算機科學與技術學科，通過校內理、工、文、管、藝術等學科間交叉合作，凸現跨學科研究特色，以共享和發展為目標，以創新和實用為準則，推動學校各學科項目的建設。中心建設立足于科學規劃、系統建設、創新服務和保持特色，在強調計算服務質量和資源使用效率的同時，注重計算人才培養，提升上海大學高性能計算與應用的整體水平和上海大學的綜合實力，最終建成上海大學高性能計算服務品牌，使高效能計算中心進入國際知名、國內領先行列。
(2)社會服務
“自強4000”計算平臺為材料學院、理學院、力學所、環化學院、生命學院、機自學院、計算機學院等研究工作提供科學計算和工程計算。涉及了眾核并行算法、混合異構環境并行算法、云計算、大數據計算、計算材料鋼鐵冶金模擬、高分子材料結構分析、計算化學、計算物理、計算力學、流體力學、復雜流動、多相流、交通流、生命科學、生物工程、計算土木工程、汽車模擬、飛機空氣動力計算、飛行器溫度場等眾多研究領域，配合完成國家自然科學基金、863、973和省部級等各級各類項目。并為用戶提供軟件培訓，操作培訓等課程。
3、上海大學—悉尼科技大學(UTS)“智能信息系統”聯合研究中心
負責人;駱祥峰研究員
(1)基本概括
上海大學-悉尼科技大學智能信息系統聯合研究中心于2016年1月經上海大學批準設立，2016年4月28日正式授牌。澳大利亞悉尼科技大學是上海大學的重要合作伙伴，在雙方多年緊密合作(包括本科生雙學位教學以及雙博士培養等)的背景下，以及悉尼科技大學與上海大學雙方校長的倡議下，此校際聯合研究中心得以成立，跨越了上海大學計算機工程與科學學院、通信與信息工程學院與管理學院的多個學科方向。研究中心以智能信息系統與數據科學為主要研究目標，注重產學研結合與學科交叉，是具有國際視野的多專業綜合研究中心。
聯合研究中心的建立將有力推動上海大學與悉尼科技大學等國際高等院校在信息技術領域的研究、教學深度交流，實現合作雙方優勢互補、互惠共贏、共同快速發展，進一步增強上海大學與悉尼科技大學之間的戰略互信合作，提升雙方院校在信息領域的科學研究水平與人才培養質量。聯合研究中心將通過協同研究開發課題，加速科技成果雙邊轉化，推動企業和行業的技術創新和進步，增強技術儲備。
智能信息系統聯合研究中心由中澳雙方多所高校與研究機構的交叉學科專業研究人員組成，現包含17名專任教師，其中包括13名教授，10名外籍教師，具有良好的國際、院際、學科交叉科研合作氛圍。聯合中心研究人員已經在相關領域累計發表幾百篇高水平學術論文，普遍具有豐富的科研經驗以及研究生培養經驗，研究工作獲得多項國家級項目資助，包括中國國家自然科學基金、863項目、國家重大研究計劃、上海市自然科學基金以及澳大利亞科研基金、工業聯合科研基金等項目。扎實的科研實力、豐富的科研經驗、良好的科研氛圍，高效的科研管理將為聯合中心的快速發展提供強有力的支持與保障。聯合中心涉及的主要研究領域包括：
1)人工智能與計算智能
2)數據分析與大數據處理
3)機器學習
4)決策支持系統
5)認知計算
6)云計算
7)計算機視覺與圖像處理
8)管理信息系統
9)通信
(2)社會服務
智能信息系統聯合研究中心面向上海產業需求，注重研究成果轉化與社會服務。中澳雙方研究人員一直注重與工業界的合作，至今已經與包括上海市公安局、上海市新聞出版署、四川長虹公司、澳大利亞政府部門、澳大利亞Optus通信公司，微軟公司等進行了深入合作，并取得了很好的反饋。為保證實驗室的可持續發展，促進科研成果的實際應用和產業化，聯合研究中心將繼續擴大、深化與企業、事業單位及政府管理部門的交流合作，推動研究成果在工業界應用的同時擴大研究中心的學術影響力。通過產學研合作，聯合研究中心將致力于培養一批兼具理論知識和實踐能力的研究人員。歡迎對聯合中心科研方向感興趣的企業與機構與我們取得聯系!
4、上海大學城市信息研究中心
負責人;錢權研究員
(1)概述
城市信息研究中心立足上海這一特大城市，對涉及城市信息與處理的關鍵技術及應用展開研究。本中心具有交叉學科的特點，涉及材料學、地質學及信息學等多個學科，先后承擔了100多項科研項目，包括國家科技部、國家863計劃、國家科技支撐計劃、國家教委、上海市科委重大項目、上海市科委重點基礎和攻關項目，先后獲得省市級科技進步獎5次。在國內外雜志和國際會議上發表論文300多篇論文，其中100多篇被SCI、EI或ISTP收錄，擁有發明專利10余項、實用新型專利3項，軟件制作權10項，著作10部。已培養或正在培養的碩士研究生和博士研究生100多名。目前中心有固定成員16人，其中包括教授5人，副教授7人。城市信息中心涉及的主要研究領域包括：
1)互聯網及自媒體的網絡輿情分析
2)網絡惡意代碼檢測
3)城市智能視頻監控與數據分析
4)衛星遙感數據分析
5)材料基因大數據分析
(2)社會服務
城市信息研究中心面向上海產業需求，注重研究成果轉化與社會服務。城市信息研究中心在上述研究方向上已分別與上海市政府、上海市公安、上海市教委、世界銀行、上海電氣集團中央研究院、上海海事局、上海水務局、上海市地震局、上海市氣象局、上海市警備區司令部、部隊及企業等單位開展項目合作，取得了豐碩的成果。歡迎對城市信息研究中心科研方向感興趣的企業與機構與我們取得聯系。